チーム内のコンテキスト共有のためのClaudeプラグインを作っ てみた 入井啓太 (@iridon0920) / なごやクラメソゆる勉強会 

名前： 入井啓太 (@iridon0920) 所属： クラスメソッド株式会社 　　ゲームソリューション部/業務効率化ソリューション部 業務： ゲーム開発・運用支援、SaaS(Zendesk)導入支援など 出身： 名古屋 コミュニティ： JAWS-UG 名古屋、DAGYA TECH 趣味： ゲーム、漫画、猫、お酒など 自己紹介 2 

5名チームのプレイングマネージャーをやっています チーム運営 — 月次報告・QBR・マーケティング施策 プリセールス — 顧客ヒアリング・提案書・見積書作成 導入支援 — 設定代行・トレーニング・データ移行・開発 QAサポート — 問い合わせ対応・トラブルシュート 同時に3社程度の案件が並走、チームにはエンジニアも営業もいる Zendeskチームの業務 3 

業務が違えば、追うべきコンテキストも違う 

商談の経緯 → Slack の過去ログを遡る 議事録 → Google ドキュメント のどこかにある 課題の進捗 → Backlog を確認 次の予定 → Google カレンダー を開く 案件 × 業務種別 × ツール … 組み合わせが多すぎる コンテキストを追うのがとにかく大変 5 

チーム内でも同じ問題が起きていた 

ルールを決めても、忙しくて着手できない 「今週中にまとめよう」→ 他の案件が入って後回し そのうちどこに・どういう状態で保存したかも曖昧に 気づいたら最終更新が半年前のナレッジが放置 5人全員が忙しい → 誰もメンテしない → 情報が腐る ナレッジ蓄積が続かない現実 7 

モデルは賢くなった でも渡すコンテキストが整備されていない 

今日伝えたいこと AIにいい仕事をさせるカギは 「コンテキストの整備」 そしてその整備自体も、AIに任せられる 

Claude Code / Cowork にチーム独自の機能を追加できる仕組み /コマンド名 でユーザーが呼び出すと、事前に定義した手順に従ってClaudeが 作業する プロンプトの塊をチームで共有できる（再現性） MCP経由で外部サービスのデータを読み書きできる（連携力） チームの業務フローに合わせて自由にカスタマイズできる あくまでコマンド入力は人間が主導。 Claudeは指示された手順を実行する そもそもClaudeプラグイン（スキル）とは 10 

ユーザーのコマンド操作で、コンテキストの蓄積・活用をClaudeに実行させる プラグイン context-stocker という解決策 11 

コマンド 役割 /zd-deal-load /zd-deal-save 案件コンテキストの読み込み・保存 /zd-knowledge-save /zd-knowledge-search ナレッジの蓄積・検索 /zd-doc 商談準備シート・提案書・見積書の生成 /zd-engdoc ヒアリングリスト・設定シート・テストケースの生成 /zd-log 日次ログ・週次/月次/QBRレポートの生成 /zd-admin 設定管理・運用保守 この中から、特に効果を実感している4つの活用例を紹介します スキル一覧 12 

デモ 13 

デモ 14 

コマンド一つで、案件の全体像が出てくる 顧客の課題・予算・意思決定者・スケジュール 競合状況・体制 これまでの意思決定ログ・次のアクション 情報はBANTCHフレームワークで自動構造化 保存時は、Claudeが会話の中から情報を拾って更新 書くのはClaude、確認するのが人間 実例① 案件コンテキストを一発で把握 15 

蓄積したナレッジに、キーワードでいつでもアクセス 4カテゴリで整理 製品・技術仕様 — プラン別の機能、料金情報など 業務フロー・ガイドライン — 提案書の書き方、見積ルール パートナーナレッジ — パートナー活動に関する規約など マーケティング施策 — ウェビナー・オフラインイベントの施策情報、事例 保存も会話の中から自然に → 書く手間なし、Claudeが構造化 実例② チームのナレッジを検索 16 

Gmail　　 Calendar　　 Slack　　 Backlog　　 Drive ↓ 5つのツールから当日の活動を自動収集 ↓ 人間がやること：内容を確認して、微修正するだけ 日次ログ → 週次レポート → 月次レポートと自動で積み上がる Coworkのスケジュール機能で毎日自動実行も可能 実例③ 日次ログを自動生成 17 

蓄積したコンテキスト × チームのガイドライン → 資料 商談準備シート — 案件情報＋過去のやりとりから自動作成 提案書 — 顧客課題に合わせた構成 ヒアリングリスト — 聞き漏れ防止 情報が足りない箇所は マークで明示 → 「何がわかっていないか」も可視化される 実例④ 蓄積した情報から資料を自動生成 18 

Before 案件準備に15〜30分 日次ログは記録なし 情報は属人化 ナレッジは半年放置 After 案件把握はコマンド一発 日次ログは確認10分だけ 誰でも同じ情報にアクセス ナレッジは自然に蓄積 Before / After 19 

このプラグイン、あなたのチーム用にも作れます context-stocker-forge = プラグインを生成するプラグイン チーム名・商材・ストレージを選ぶだけで専用プラグインを自動生成 対応ストレージ：Backlog Wiki / Obsidian Vault 営業フレームワーク：BANTCH / BANT / MEDDIC 等 GitHubで公開中 — 興味ある方はブログ記事をチェック！ おまけ：context-stocker-forge 20 

AI活用のボトルネックは、モデル性能ではなくコンテキスト 散らばった情報を整備して渡せば、AIはちゃんと仕事をしてくれる その整備自体もAIに任せよう Claudeが集めて構造化、人間は確認するだけ ブログでも詳しく解説しています 事業チームのコンテキスト情報をClaudeに蓄積・活用させるプラグインと、それを作るためのプラ グインを作った | DevelopersIO まとめ 21 

ありがとうございました