チーム内のコンテキスト共有のためのClaudeプラグインを作ってみた

チーム内のコンテキスト共有のためのClaudeプラグインを作ってみた入井啓太 (@iridon0920) / なごやクラメソゆる勉強会

名前：入井啓太 (@iridon0920) 所属：クラスメソッド株式会社　　ゲームソリューション部/業務効率化ソリューション部業務：ゲーム開発・運用支援、SaaS(Zendesk)導入支援など出身：名古屋
コミュニティ： JAWS-UG 名古屋、DAGYA TECH 趣味：ゲーム、漫画、猫、お酒など自己紹介 2

5名チームのプレイングマネージャーをやっていますチーム運営 — 月次報告・QBR・マーケティング施策プリセールス — 顧客ヒアリング・提案書・見積書作成導入支援 — 設定代行・トレーニング・データ移行・開発
QAサポート — 問い合わせ対応・トラブルシュート同時に3社程度の案件が並走、チームにはエンジニアも営業もいる Zendeskチームの業務 3

業務が違えば、追うべきコンテキストも違う

商談の経緯 → Slack の過去ログを遡る議事録 → Google ドキュメントのどこかにある課題の進捗
→ Backlog を確認次の予定 → Google カレンダーを開く案件 × 業務種別 × ツール … 組み合わせが多すぎるコンテキストを追うのがとにかく大変 5

チーム内でも同じ問題が起きていた

ルールを決めても、忙しくて着手できない「今週中にまとめよう」→ 他の案件が入って後回しそのうちどこに・どういう状態で保存したかも曖昧に気づいたら最終更新が半年前のナレッジが放置 5人全員が忙しい → 誰もメンテしない → 情報が腐る
ナレッジ蓄積が続かない現実 7

モデルは賢くなったでも渡すコンテキストが整備されていない

今日伝えたいこと AIにいい仕事をさせるカギは「コンテキストの整備」そしてその整備自体も、AIに任せられる

Claude Code / Cowork にチーム独自の機能を追加できる仕組み /コマンド名でユーザーが呼び出すと、事前に定義した手順に従ってClaudeが作業するプロンプトの塊をチームで共有できる（再現性） MCP経由で外部サービスのデータを読み書きできる（連携力）
チームの業務フローに合わせて自由にカスタマイズできるあくまでコマンド入力は人間が主導。 Claudeは指示された手順を実行するそもそもClaudeプラグイン（スキル）とは 10

ユーザーのコマンド操作で、コンテキストの蓄積・活用をClaudeに実行させるプラグイン context-stocker という解決策 11

コマンド役割 /zd-deal-load /zd-deal-save 案件コンテキストの読み込み・保存 /zd-knowledge-save /zd-knowledge-search ナレッジの蓄積・検索 /zd-doc 商談準備シート・提案書・見積書の生成
/zd-engdoc ヒアリングリスト・設定シート・テストケースの生成 /zd-log 日次ログ・週次/月次/QBRレポートの生成 /zd-admin 設定管理・運用保守この中から、特に効果を実感している4つの活用例を紹介しますスキル一覧 12

デモ 13

デモ 14

コマンド一つで、案件の全体像が出てくる顧客の課題・予算・意思決定者・スケジュール競合状況・体制これまでの意思決定ログ・次のアクション情報はBANTCHフレームワークで自動構造化保存時は、Claudeが会話の中から情報を拾って更新書くのはClaude、確認するのが人間実例① 案件コンテキストを一発で把握 15

蓄積したナレッジに、キーワードでいつでもアクセス 4カテゴリで整理製品・技術仕様 — プラン別の機能、料金情報など業務フロー・ガイドライン — 提案書の書き方、見積ルールパートナーナレッジ —
パートナー活動に関する規約などマーケティング施策 — ウェビナー・オフラインイベントの施策情報、事例保存も会話の中から自然に → 書く手間なし、Claudeが構造化実例② チームのナレッジを検索 16

Gmail　　 Calendar　　 Slack　　 Backlog　　 Drive ↓ 5つのツールから当日の活動を自動収集 ↓ 人間がやること：内容を確認して、微修正するだけ日次ログ
→ 週次レポート → 月次レポートと自動で積み上がる Coworkのスケジュール機能で毎日自動実行も可能実例③ 日次ログを自動生成 17

蓄積したコンテキスト × チームのガイドライン → 資料商談準備シート — 案件情報＋過去のやりとりから自動作成提案書 —
顧客課題に合わせた構成ヒアリングリスト — 聞き漏れ防止情報が足りない箇所はマークで明示 → 「何がわかっていないか」も可視化される実例④ 蓄積した情報から資料を自動生成 18

Before 案件準備に15〜30分日次ログは記録なし情報は属人化ナレッジは半年放置 After 案件把握はコマンド一発日次ログは確認10分だけ誰でも同じ情報にアクセスナレッジは自然に蓄積
Before / After 19

このプラグイン、あなたのチーム用にも作れます context-stocker-forge = プラグインを生成するプラグインチーム名・商材・ストレージを選ぶだけで専用プラグインを自動生成対応ストレージ：Backlog Wiki / Obsidian Vault
営業フレームワーク：BANTCH / BANT / MEDDIC 等 GitHubで公開中 — 興味ある方はブログ記事をチェック！おまけ：context-stocker-forge 20

AI活用のボトルネックは、モデル性能ではなくコンテキスト散らばった情報を整備して渡せば、AIはちゃんと仕事をしてくれるその整備自体もAIに任せよう Claudeが集めて構造化、人間は確認するだけブログでも詳しく解説しています事業チームのコンテキスト情報をClaudeに蓄積・活用させるプラグインと、それを作るためのプラグインを作った | DevelopersIO まとめ
21

ありがとうございました

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入井啓太

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