来店促進のためのデフォルメ地図広告自動生成に関する取り組み

来店促進のためのデフォルメ地図広告自動生成に関する取り組み | CA BASE NEXT

by CyberAgent

Slide 1

Slide 1 text

No content

Slide 2

Slide 2 text

来店促進のためのデフォルメ地図広告自動生成に関する取り組み

Slide 3

Slide 3 text

宗政一舟 Isshu Munemasa 2018年度新卒入社 AI事業本部>DX本部>小売セクターAirTrack 職種機械学習エンジニア @ichimunemasa @isshu_6

Slide 4

Slide 4 text

1.AIR TRACKとは 2.来店促進のための地図広告 3.まとめ今日の発表内容

Slide 5

Slide 5 text

1. AIR TRACKとは

Slide 6

Slide 6 text

AIR TRACKとは「リアルで人を動かす広告をつくる」

Slide 7

Slide 7 text

AIR TRACKとは来店の最大化を目的に各種媒体に対して配信/来店計測ができる位置情報プラットフォーム行動履歴データを取得 3,000を超すアプリから2,600万人の精緻な行動履歴データを取得パーミッション取得済み DSP/大手プラットフォームへ広告配信来訪計測広告接触者の来訪計測を実行各種接続メディアを活用し設計したターゲットで広告配信が可能

Slide 8

Slide 8 text

来店最大化のための取り組みカスタムターゲティング行動データを自由にカスタマイズできるメニュー課題/ターゲットに合わせた柔軟な設計が可能指定エリア推定属性指定店舗利用者活動量

Slide 9

Slide 9 text

来店最大化のための取り組み AIR TRACK AI 指定ポイントへの来訪を最大化するメニュー機械学習を用いた独自のアルゴリズムにより最適なターゲットへ広告配信 ● 集客地点 ● 業種 ● 配信期間 ● 配信予算 ● 過去実績　　など

Slide 10

Slide 10 text

2. 来店促進のための地図広告

Slide 11

Slide 11 text

来店促進のための広告訴求 ● 新店開店訴求 ● 値引き訴求 ● イベント訴求 ● ポイントアップ訴求 ● ブランド訴求 ● チラシ訴求

Slide 12

Slide 12 text

来店促進のための広告訴求来店促進ならではの表現 ● ある場所からかかる時間・距離 ● 住所 ● 店舗名 ● 簡単なルート案内 ● デフォルメ地図「位置」を説明する文言・デザインが含まれていることがある

Slide 13

Slide 13 text

関西学院大学との共同研究「ユーザの行動履歴を踏まえた簡易地図によるルート推薦」を開始角谷和俊教授の取り組み (京都産業大学/大阪大学河合由紀子教授、工学院大学北山大輔准教授との共同研究 ) ● 「移動情報を用いたユーザの意思決定行動分析と感覚的な地域特性抽出」 ● 「略地図の編集意図抽出に基づく応用フレームワークの開発」 ● 「ソーシャル・ジオデータに基づく実空間移動支援基盤」来店促進のための地図広告

Slide 14

Slide 14 text

● 私たちが目にする地図駅周辺案内地図まちなか案内地図地図アプリ検索エンジン折込チラシ電車内中吊り広告来店促進のための地図広告

Slide 15

Slide 15 text

● 「能動的にみられる地図」と「受動的にみられる地図」がありそう来店促進のための地図広告能動的にみられる地図受動的にみられる地図種類地図アプリ、案内地図、検索エンジン折込チラシ、電車中吊り広告役割目的地にたどり着ける、場所がわかる行けそうと思わせる AIR TRACKで地図広告を配信する場合「受動的」なみられかたをする

Slide 16

Slide 16 text

来店促進のための地図広告 ● 「受動的にみられる地図」を見る人は最初からそこに行くモチベーションはない ● 地図をみることで「行けそう」と思ってもらいたい「デフォルメ地図生成アルゴリズムの開発」ターゲット店舗周辺の地図を見る人にとって重要な地物を選択する

Slide 17

Slide 17 text

デフォルメ地図のための地物選択アルゴリズムある店舗周辺3km範囲内にある地物 ● 赤: ターゲット店舗 ● 青: 周辺地物これら中から地図に載せる重要な地物を選択する

Slide 18

Slide 18 text

PageRankを応用した重要地物抽出 ● ノード : 地物 ● エッジ : ユーザの移動地物間の遷移確率行列エリア周辺の重要な地物が抽出されるデフォルメ地図のための地物選択アルゴリズム

Slide 19

Slide 19 text

PageRankを応用した重要地物抽出 ● ノード : 地物 ● エッジ : ユーザの移動ターゲット店舗に訪れたユーザのみの遷移確率行列ターゲット店舗にとって重要な地物が抽出されるデフォルメ地図のための地物選択アルゴリズム

Slide 20

Slide 20 text

店舗周辺3km範囲内にある地物重要地物抽出後本屋カーシェア公共施設居酒屋薬局コンビニセラピーデフォルメ地図のための地物選択アルゴリズム

Slide 21

Slide 21 text

3. まとめ

Slide 22

Slide 22 text

まとめ ● 角谷教授と来店促進のためのデフォルメ地図広告作成に関する取り組みについて説明 ● 地図に載せる地物選択にPageRankを応用したアルゴリズムを使用 ● これから ○ 地物抽出アルゴリズムの改善 ○ 来店促進の広告キャンペーンで地図クリエイティブのPoC配信

Slide 23

Slide 23 text

No content