来店促進のためのデフォルメ地図広告自動生成に関する取り組み | CA BASE NEXT

□ 登壇者
宗政 一舟

□ 発表について
Air Trackはスマートフォン端末から取得できる位置情報を活用し来店計測や広告配信を行うサービスを展開しているプロダクトです。
オフライン行動に基づくターゲティング性能の改善、広告クリエイティブの効果検証を日々行い「人を動かす広告をつくる」ことを目指しています。
最近では、ユーザの興味関心の高い広告を自動生成するダイナミッククリエイティブに注目が集まっており、Air Trackでも来店促進のための広告クリエイティブ生成に関する取り組みを関西学院大学の角谷教授と開始しました。
このLTでは、角谷教授とここまで進めてきた来店促進のためのデフォルメ地図生成に関する研究について発表させていただきます。

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□ CA BASE NEXT (CyberAgent Developer Conference by Next Generations) とは
20代のエンジニア・クリエイターが中心となって創り上げるサイバーエージェントの技術カンファレンスです。
当日はセッション・LT・パネルディスカッション・インタビューセッションを含む約50のコンテンツをYouTube Liveを通じて配信します。
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□ 採用情報
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Transcript

2. 来店促進のための デフォルメ地図広告自動生成に 関する取り組み
3. 宗政 一舟 Isshu Munemasa 2018年度 新卒入社 AI事業本部>DX本部>小売セクターAirTrack 職種 機械学習エンジニア @ichimunemasa @isshu_6
4. 1.AIR TRACKとは 2.来店促進のための地図広告 3.まとめ 今日の発表内容
5. 1. AIR TRACKとは
6. AIR TRACKとは 「リアルで人を動かす広告をつくる」
7. AIR TRACKとは 来店の最大化を目的に各種媒体に対して 配信/来店計測ができる位置情報プラットフォーム 行動履歴データを取得 3,000を超すアプリから2,600万人の 精緻な行動履歴データを取得 パーミッション取得済み DSP/大手プラットフォームへ広告配信 来訪計測 広告接触者の 来訪計測を実行 各種接続メディアを活用し 設計したターゲットで広告配信が可能
8. 来店最大化のための取り組み カスタムターゲティング 行動データを自由にカスタマイズできるメニュー 課題/ターゲットに合わせた柔軟な設計が可能 指定エリア 推定属性 指定店舗利用者 活動量
9. 来店最大化のための取り組み AIR TRACK AI 指定ポイントへの来訪を最大化するメニュー 機械学習を用いた独自のアルゴリズムにより 最適なターゲットへ広告配信 • 集客地点 • 業種 • 配信期間 • 配信予算 • 過去実績　　など
10. 2. 来店促進のための地図広告
11. 来店促進のための広告訴求 • 新店開店訴求 • 値引き訴求 • イベント訴求 • ポイントアップ訴求 • ブランド訴求 • チラシ訴求
12. 来店促進のための広告訴求 来店促進ならではの表現 • ある場所からかかる時間・距離 • 住所 • 店舗名 • 簡単なルート案内 • デフォルメ地図 「位置」を説明する文言・デザインが含ま れていることがある
13. 関西学院大学との共同研究 「ユーザの行動履歴を踏まえた簡易地図によるルート推薦」を開始 角谷和俊教授の取り組み (京都産業大学/大阪大学 河合由紀子教授、工学院大学 北山大輔准教授との共同研究 ) • 「移動情報を用いたユーザの意思決定行動分析と感覚的な地域特性抽出」 • 「略地図の編集意図抽出に基づく応用フレームワークの開発」 • 「ソーシャル・ジオデータに基づく実空間移動支援基盤」 来店促進のための地図広告
14. • 私たちが目にする地図 駅周辺 案内地図 まちなか 案内地図 地図アプリ 検索エンジン 折込チラシ 電車内 中吊り広告 来店促進のための地図広告
15. • 「能動的にみられる地図」と「受動的にみられる地図」がありそう 来店促進のための地図広告 能動的にみられる地図 受動的にみられる地図 種類 地図アプリ、案内地図、検索エンジン 折込チラシ、電車中吊り広告 役割 目的地にたどり着ける、場所がわかる 行けそうと思わせる AIR TRACKで地図広告を配信する場合「受動的」なみられかたをする
16. 来店促進のための地図広告 • 「受動的にみられる地図」を見る人は最初からそこに行くモチベーションはない • 地図をみることで「行けそう」と思ってもらいたい 「デフォルメ地図生成アルゴリズムの開発」 ターゲット店舗周辺の地図を見る人にとって重要な地物を選択する
17. デフォルメ地図のための地物選択アルゴリズム ある店舗周辺3km範囲内にある地物 • 赤: ターゲット店舗 • 青: 周辺地物 これら中から地図に載せる 重要な地物を選択する
18. PageRankを応用した重要地物抽出 • ノード : 地物 • エッジ : ユーザの移動 地物間の遷移確率行列 エリア周辺の重要な地物が 抽出される デフォルメ地図のための地物選択アルゴリズム
19. PageRankを応用した重要地物抽出 • ノード : 地物 • エッジ : ユーザの移動 ターゲット店舗に訪れたユーザのみの遷 移確率行列 ターゲット店舗にとって重要な 地物が抽出される デフォルメ地図のための地物選択アルゴリズム
20. 店舗周辺3km範囲内にある地物 重要地物抽出後 本屋 カーシェア 公共施設 居酒屋 薬局 コンビニ セラピー デフォルメ地図のための地物選択アルゴリズム
21. 3. まとめ
22. まとめ • 角谷教授と来店促進のためのデフォルメ地図広告作成に関する 取り組みについて説明 • 地図に載せる地物選択にPageRankを応用したアルゴリズムを使用 • これから ◦ 地物抽出アルゴリズムの改善 ◦ 来店促進の広告キャンペーンで地図クリエイティブのPoC配信