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大型イベントにおける
ゲームサーバの
キャパシティプランニング
野中 智矢
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氏名 ：
部署 ：
自己紹介
2019年に新卒入社してから現在まで
白猫プロジェクト NEW WORLD'S（以降白猫）の
運用、開発を担当
野中 智矢
技術基盤本部 第1バックエンドエンジニア部
第1グループ 第1チーム
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イベント開催時に起こる問題
周年やコラボなどの大型イベントリリース時には通常の何倍
ものアクセスが来る（スパイクアクセス）
なんかいい感じの画像
オートスケールだとスケールが間に合わないので事前に大量
のゲームサーバを構えることでリリースに耐える必要がある
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イベントリリース！ →
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今回の話題
周年、コラボイベントなどの大型イベントのリリース時に
どのような方法でゲームサーバの台数を決めるのか？
→DAU(Daily Active User)・過去の記録・CPU効率
を元に見積もっています
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実際の計算式
① 目標DAU ✖ DAUに対するピーク時のユーザー割合
= 想定ピークUU
② 想定ピークUU ✖ 1ユーザーあたりの想定RPM
= 想定ピークRPM
③ 想定ピークRPM ÷ CPU効率 ÷ 目標CPU使用率
= イベントリリース時の台数!!
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実際の計算式
① 目標DAU ✖ DAUに対するピーク時のユーザー割合
= 想定ピークUU
② 想定ピークUU ✖ 1ユーザーあたりの想定RPM
= 想定ピークRPM
③ 想定ピークRPM ÷ CPU効率 ÷ 目標CPU使用率
= イベントリリース時の台数!!
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🤔
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過去の記録として今回は以下の数値を仮で用意しました
これらの数値を参考に式を1個づつ紐解いていきます
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数値を当てはめながら紐解いていく
台数 DAU
リリース時（ピーク）
RPM UU CPU使用率
60台 80万 100万 10万 80%
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1個づつ紐解いていく
目標DAU ✖ DAUに対するピーク時のユーザー割合
= 想定ピークUU
想定ピークUU ✖ 1ユーザーあたりの想定RPM
= 想定ピークRPM
想定ピークRPM ÷ CPU効率 ÷ 目標CPU使用率
= イベントリリース時の台数!!
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1個づつ紐解いていく
目標DAU ✖ DAUに対するピーク時のユーザー割合
= 想定ピークUU
想定ピークUU ✖ 1ユーザーあたりの想定RPM
= 想定ピークRPM
想定ピークRPM ÷ CPU効率 ÷ 目標CPU使用率
= イベントリリース時の台数!!
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目標DAU
目標DAUとはイベントリリース当日にくるDAUのこと
この目標DAUを元にリリース時の台数を決めていきます
DAUという分かりやすい指標を元とすることによって
他セクションとの認識のすり合わせが円滑になる
利点があります
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目標DAU
イベント当日にくるDAUを主に以下から予測する
● 内容への期待値、熱量といった定性的な要素を加味して
プランナーが算出したDAU
● 過去実績を元にデータサイエンティストが機械的に
算出したDAU
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目標DAU
今回は例として...
各セクションとすり合わせた結果、今回のDAUは最高で
100万人はきそうだぞ
→目標DAUが決まった
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1個づつ紐解いていく
100万人(目標DAU) ✖ DAUに対するピーク時のユーザー割合
= 想定ピークUU
想定ピークUU ✖ 1ユーザーあたりの想定RPM
= 想定ピークRPM
想定ピークRPM ÷ CPU効率 ÷ 目標CPU使用率
= イベントリリース時の台数!!
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1個づつ紐解いていく
100万人(目標DAU) ✖ DAUに対するピーク時のユーザー割合
= 想定ピークUU
想定ピークUU ✖ 1ユーザーあたりの想定RPM
= 想定ピークRPM
想定ピークRPM ÷ CPU効率 ÷ 目標CPU使用率
= イベントリリース時の台数!!
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DAUに対するピーク時のユーザー割合
この割合が分かると目標DAUからリリース時にくるUUを予想
することができるので、重要な指標となる
今回は先程あげた過去の記録を参考にします
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台数 DAU
リリース時（ピーク）
RPM UU CPU使用率
60台 80万 100万 10万 80%
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DAUに対するピーク時のユーザー割合
過去の記録は....
DAUは80万人でピーク時には10万人がきていました！
80万人(DAU) ÷ 10万人(UU) = 8%
→DAUに対するピーク時のユーザー割合が決まった
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あとは式に当てはめる
これで想定ピークUUを求められるようになりました！
100万人(目標DAU) ✖ 8%(DAUに対するピーク時のユーザー割合)
= 8万人(想定ピークUU)!!
おおよそ8万人がピーク時にくると予想できた
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さらに紐解いていく
100万人(目標DAU) ✖ 8%(DAUに対するピーク時のユーザー割合)
= 8万人(想定ピークUU)!!
8万人(想定ピークUU) ✖ 1ユーザーあたりの想定RPM
= 想定ピークRPM
想定ピークRPM ÷ CPU効率 ÷ 目標CPU使用率
= イベントリリース時の台数!!
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さらに紐解いていく
100万人(目標DAU) ✖ 8%(DAUに対するピーク時のユーザー割合)
= 8万人(想定ピークUU)!!
8万人(想定ピークUU) ✖ 1ユーザーあたりの想定RPM
= 想定ピークRPM
想定ピークRPM ÷ CPU効率 ÷ 目標CPU使用率
= イベントリリース時の台数!!
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1ユーザーあたりの想定RPM
この値を見積もることによって想定ピークUUから
想定ピークRPMを導き出すことができる
これも過去の記録を参考にします
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台数 DAU
リリース時（ピーク）
RPM UU CPU使用率
60台 80万 100万 10万 80%
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1ユーザーあたりの想定RPM
過去の記録は....
ピーク時のDAUは10万人で1分間に100万件のリクエストが送
られてきていました！
100万rpm ÷ 10万人 = 10rpm
→1ユーザーから送られる想定RPMが分かった
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式に当ていく
これで想定ピークRPMを求められるようになりました！
8万人(想定ピークUU) ✖ 10rpm(1ユーザーあたりの想定RPM)
= 80万rpm(想定ピークRPM)!!
おおよそ80万rpmがピーク時にくると予想できた
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最後の式を紐解いていく
100万人(目標DAU) ✖ 8%(DAUに対するピーク時のユーザー割合)
= 8万人(想定ピークUU)!!
8万人(想定ピークUU) ✖ 10rpm(1ユーザーあたりの想定RPM)
= 80万rpm(想定ピークRPM)!!
80万rpm(想定ピークRPM) ÷ CPU効率 ÷ 目標CPU使用率
= イベントリリース時の台数!!
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最後の式を紐解いていく
100万人(目標DAU) ✖ 8%(DAUに対するピーク時のユーザー割合)
= 8万人(想定ピークUU)!!
8万人(想定ピークUU) ✖ 10rpm(1ユーザーあたりの想定RPM)
= 80万rpm(想定ピークRPM)!!
80万rpm(想定ピークRPM) ÷ CPU効率 ÷ 目標CPU使用率
= イベントリリース時の台数!!
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CPU効率
ここではCPU1%辺りに捌けるRPM数をCPU効率としています
CPU効率は以下の計算式で求めることができます
RPM ÷ ゲームサーバー台数 ÷ 平均CPU使用率 = CPU効率
1台あたりのRPM
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CPU効率
過去の記録は....
サーバー60台で100万件のリクエストを捌きました！
平均のCPU使用率は80%です！
100万rpm ÷ 60台 = 1.7万rpm(1台あたりのRPM)
1.7万rpm ÷ 80%(平均CPU使用率) = 212rpm(CPU効率)
→CPU効率が分かった
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最後の式を紐解いていく
100万人(目標DAU) ✖ 8%(DAUに対するピーク時のユーザー割合)
= 8万人(想定ピークUU)!!
8万人(想定ピークUU) ✖ 10rpm(1ユーザーあたりの想定RPM)
= 80万rpm(想定ピークRPM)!!
80万rpm(想定ピークRPM) ÷ 212rpm(CPU効率) ÷ 目標CPU使用率
= イベントリリース時の台数!!
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100万人(目標DAU) ✖ 8%(DAUに対するピーク時のユーザー割合)
= 8万人(想定ピークUU)!!
8万人(想定ピークUU) ✖ 10rpm(1ユーザーあたりの想定RPM)
= 80万rpm(想定ピークRPM)!!
80万rpm(想定ピークRPM) ÷ 212rpm(CPU効率) ÷ 目標CPU使用率
= イベントリリース時の台数!!
最後の式を紐解いていく
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目標CPU使用率
ピーク時の想定RPMとCPU効率から合計のCPU使用率が予想
できる
80万rpm(想定ピークRPM) ÷ 212rpm(CPU効率)
= 3773%(合計CPU使用率)
合計で3773%のCPUが使用される事が分かっているので
目標のCPU使用率で割れば台数が求められる
例として今回は50%を目標とする
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今回のイベントは75台と想定できた！
100万人(目標DAU) ✖ 8%(DAUに対するピーク時のユーザー割合)
= 8万人(想定ピークUU)!!
8万人(想定ピークUU) ✖ 10rpm(1ユーザーあたりの想定RPM)
= 80万rpm(想定ピークRPM)!!
80万rpm(想定ピークRPM)÷212rpm(CPU効率)÷50%(目標CPU使用率)
= 75台(イベントリリース時の台数)!!
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ちなみに、、、
通常のイベントなどでは想定ピークRPMをDAUではなく
前回のイベントなどのピークRPM前日比などで決めています
前回のイベントのピークRPM前日比がわかれば
当日のピークRPM ÷ 前日のピークRPM = ピークRPM前日比
今回のイベントの当日のピーク時の想定RPMが予想できる
前日のピークRPM ✖ ピークRPM前日比 = 当日のピークRPM
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最後に
大型イベントのリリースではDAU・過去の記録・CPU効率を元に
キャパシティプランニングを行なっている
ただし、この見積もり方は大まかな指標です
● CPU1%で捌けるRPM数や1ユーザーから送られてくるRPM数など
は変わり続けている
● 負荷に関わる外的要因は他にもたくさんある
（各APIのレイテンシ、ユーザーが持つデータ量、etc…）
イベントの内容や蓄積された過去の記録を元に考察して
精度の高いキャパシティプランニングをすることが重要
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