大型イベントにおけるゲームサーバのキャパシティプランニング

大型イベントにおけるゲームサーバのキャパシティプランニング野中智矢

氏名　：部署　：自己紹介 2019年に新卒入社してから現在まで白猫プロジェクト NEW WORLD'S（以降白猫）の運用、開発を担当
野中智矢技術基盤本部第1バックエンドエンジニア部第1グループ第1チーム 2

イベント開催時に起こる問題周年やコラボなどの大型イベントリリース時には通常の何倍ものアクセスが来る（スパイクアクセス）なんかいい感じの画像オートスケールだとスケールが間に合わないので事前に大量のゲームサーバを構えることでリリースに耐える必要がある 3 イベントリリース！ →

今回の話題周年、コラボイベントなどの大型イベントのリリース時にどのような方法でゲームサーバの台数を決めるのか？ →DAU(Daily Active User)・過去の記録・CPU効率　を元に見積もっています 4

実際の計算式 ① 目標DAU ✖ DAUに対するピーク時のユーザー割合　 =　想定ピークUU ② 想定ピークUU ✖
1ユーザーあたりの想定RPM 　 =　想定ピークRPM ③ 想定ピークRPM ÷ CPU効率 ÷ 目標CPU使用率　 =　イベントリリース時の台数!! 5

実際の計算式 ① 目標DAU ✖ DAUに対するピーク時のユーザー割合　 =　想定ピークUU ② 想定ピークUU ✖
1ユーザーあたりの想定RPM 　 =　想定ピークRPM ③ 想定ピークRPM ÷ CPU効率 ÷ 目標CPU使用率　 =　イベントリリース時の台数!! 6 🤔

過去の記録として今回は以下の数値を仮で用意しましたこれらの数値を参考に式を1個づつ紐解いていきます 7 数値を当てはめながら紐解いていく台数 DAU リリース時（ピーク） RPM UU CPU使用率
60台 80万 100万 10万 80%

1個づつ紐解いていく目標DAU ✖ DAUに対するピーク時のユーザー割合　=　想定ピークUU 想定ピークUU ✖ 1ユーザーあたりの想定RPM 　=　想定ピークRPM 想定ピークRPM
÷ CPU効率 ÷ 目標CPU使用率　=　イベントリリース時の台数!! 8

1個づつ紐解いていく目標DAU ✖ DAUに対するピーク時のユーザー割合　=　想定ピークUU 想定ピークUU ✖ 1ユーザーあたりの想定RPM 　=　想定ピークRPM 想定ピークRPM

目標DAU 目標DAUとはイベントリリース当日にくるDAUのことこの目標DAUを元にリリース時の台数を決めていきます DAUという分かりやすい指標を元とすることによって他セクションとの認識のすり合わせが円滑になる利点があります 10

目標DAU イベント当日にくるDAUを主に以下から予測する • 内容への期待値、熱量といった定性的な要素を加味してプランナーが算出したDAU • 過去実績を元にデータサイエンティストが機械的に算出したDAU 11

目標DAU 今回は例として... 各セクションとすり合わせた結果、今回のDAUは最高で 100万人はきそうだぞ →目標DAUが決まった 12

1個づつ紐解いていく 100万人(目標DAU) ✖ DAUに対するピーク時のユーザー割合　=　想定ピークUU 想定ピークUU ✖ 1ユーザーあたりの想定RPM 　=　想定ピークRPM 想定ピークRPM

DAUに対するピーク時のユーザー割合この割合が分かると目標DAUからリリース時にくるUUを予想することができるので、重要な指標となる今回は先程あげた過去の記録を参考にします 15 台数 DAU リリース時（ピーク） RPM UU
CPU使用率 60台 80万 100万 10万 80%

DAUに対するピーク時のユーザー割合過去の記録は.... DAUは80万人でピーク時には10万人がきていました！ 80万人(DAU) ÷ 10万人(UU) = 8% →DAUに対するピーク時のユーザー割合が決まった 16

あとは式に当てはめるこれで想定ピークUUを求められるようになりました！ 100万人(目標DAU) ✖ 8%(DAUに対するピーク時のユーザー割合) 　=　8万人(想定ピークUU)!! おおよそ8万人がピーク時にくると予想できた 17

さらに紐解いていく 100万人(目標DAU) ✖ 8%(DAUに対するピーク時のユーザー割合) 　=　8万人(想定ピークUU)!! 8万人(想定ピークUU) ✖ 1ユーザーあたりの想定RPM 　=　想定ピークRPM 想定ピークRPM

1ユーザーあたりの想定RPM この値を見積もることによって想定ピークUUから想定ピークRPMを導き出すことができるこれも過去の記録を参考にします 20 台数 DAU リリース時（ピーク） RPM UU
CPU使用率 60台 80万 100万 10万 80%

1ユーザーあたりの想定RPM 過去の記録は.... ピーク時のDAUは10万人で1分間に100万件のリクエストが送られてきていました！ 100万rpm ÷ 10万人 = 10rpm →1ユーザーから送られる想定RPMが分かった
21

式に当ていくこれで想定ピークRPMを求められるようになりました！ 8万人(想定ピークUU) ✖ 10rpm(1ユーザーあたりの想定RPM) 　=　80万rpm(想定ピークRPM)!! おおよそ80万rpmがピーク時にくると予想できた 22

最後の式を紐解いていく 100万人(目標DAU) ✖ 8%(DAUに対するピーク時のユーザー割合) 　=　8万人(想定ピークUU)!! 8万人(想定ピークUU) ✖ 10rpm(1ユーザーあたりの想定RPM) 　=　80万rpm(想定ピークRPM)!! 80万rpm(想定ピークRPM)

CPU効率ここではCPU1%辺りに捌けるRPM数をCPU効率としています CPU効率は以下の計算式で求めることができます RPM ÷ ゲームサーバー台数 ÷ 平均CPU使用率 = CPU効率
1台あたりのRPM 25

CPU効率過去の記録は.... サーバー60台で100万件のリクエストを捌きました！平均のCPU使用率は80%です！ 100万rpm ÷ 60台 = 1.7万rpm(1台あたりのRPM) 1.7万rpm
÷ 80%(平均CPU使用率) = 212rpm(CPU効率) →CPU効率が分かった 26

÷ 212rpm(CPU効率) ÷ 目標CPU使用率　=　イベントリリース時の台数!! 27

100万人(目標DAU) ✖ 8%(DAUに対するピーク時のユーザー割合) 　=　8万人(想定ピークUU)!! 8万人(想定ピークUU) ✖ 10rpm(1ユーザーあたりの想定RPM) 　=　80万rpm(想定ピークRPM)!! 80万rpm(想定ピークRPM) ÷
212rpm(CPU効率) ÷ 目標CPU使用率　=　イベントリリース時の台数!! 最後の式を紐解いていく 28

目標CPU使用率ピーク時の想定RPMとCPU効率から合計のCPU使用率が予想できる 80万rpm(想定ピークRPM) ÷ 212rpm(CPU効率) 　=　3773%(合計CPU使用率) 合計で3773%のCPUが使用される事が分かっているので目標のCPU使用率で割れば台数が求められる例として今回は50%を目標とする
29

今回のイベントは75台と想定できた！ 100万人(目標DAU) ✖ 8%(DAUに対するピーク時のユーザー割合) 　=　8万人(想定ピークUU)!! 8万人(想定ピークUU) ✖ 10rpm(1ユーザーあたりの想定RPM) 　=　80万rpm(想定ピークRPM)!! 80万rpm(想定ピークRPM)÷212rpm(CPU効率)÷50%(目標CPU使用率)
　=　75台(イベントリリース時の台数)!! 30

ちなみに、、、通常のイベントなどでは想定ピークRPMをDAUではなく前回のイベントなどのピークRPM前日比などで決めています前回のイベントのピークRPM前日比がわかれば当日のピークRPM ÷ 前日のピークRPM = ピークRPM前日比今回のイベントの当日のピーク時の想定RPMが予想できる
前日のピークRPM ✖ ピークRPM前日比 = 当日のピークRPM 31

最後に大型イベントのリリースではDAU・過去の記録・CPU効率を元にキャパシティプランニングを行なっているただし、この見積もり方は大まかな指標です • CPU1%で捌けるRPM数や1ユーザーから送られてくるRPM数などは変わり続けている • 負荷に関わる外的要因は他にもたくさんある（各APIのレイテンシ、ユーザーが持つデータ量、etc…）
イベントの内容や蓄積された過去の記録を元に考察して精度の高いキャパシティプランニングをすることが重要 32

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