ソフトウェアエンジニアとAIエンジニアの役割分担についてのある事例

by KNOWLEDGE WORK / 株式会社ナレッジワーク

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ソフトウェアエンジニアと AIエンジニアの役割分担についてのある事例 Encraft #22 on 2025/12/23

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© Knowledge Work Inc. 自己紹介 2009年博士課程中退（音声認識・文字認識） 2009年〜チームラボ株式会社で主にバックエンド開発 2021年〜株式会社Poeticsで本日紹介するプロダクトを開発 2025年７月〜経営統合により株式会社ナレッジワークに入社　　　　　引き続き同プロダクト開発を行う犬の散歩と田んぼ作業が好きです 2 2 山本遼ソフトウェアエンジニア＠ナレッジワーク

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© Knowledge Work Inc. AI商談記録の主な機能 6 商談記録の様々な機能を網羅的に提供しています商談内容の分析レポート自動作成商談の要約に加え、商談後のネクストアクションの提示、商談へのフィードバックなどをAIが自動作成します商談の自動文字起こしオンライン（Web会議・IP電話）・オフライン（対面訪問）のあらゆる商談をAIにより自動で文字起こしできます CRM/SFAの自動入力商談内容をセールスフォースに自動入力できますナレッジワーク AI商談推進への連携商談内容をナレッジワークAI商談推進のミーティングメモに自動連携できます

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© Knowledge Work Inc. ● 入力：商談の録音音声出力：文字起こし・要約など ● StepFunctionsでバッチジョブを実行 ○ Lambda Function, Fargate Task で個別処理 ● その他の構成要素 ○ ジョブDB ○ イベント送受信 ○ メトリクス・アラート ○ 管理画面 ● 技術スタック ○ python ○ AWS CDK ● オンデマンドのコンピュート処理が多い ● AWSサーバレスインフラに強く依存推論ワークフローのアーキテクチャ 12

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そんな中、新プロジェクトがスタート！「リアルタイム音声認識 API」サービスを作ることに

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そんな中、１件の Pull Requestが AIエンジニアから届いた！

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コーディングエージェントで障壁が下がった境界を「ぼかせる」ようになった！

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© Knowledge Work Inc. インフラ変更を含む推論速度の向上（AIエンジニア主導） ● 話者識別のGPU処理化 ● 音声認識の並列化 ● 処理時間 120分→10分（１時間音声）それを支える基盤整備（ソフトウェアエンジニア主導） ● インフラ面のレビュー ● ワークフローのリファクタリング ● 負荷試験の計画 ● 安定リリースのための基盤この体制で実現したこと 35 モチベーションに沿った分担ができるようになった

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皆さんの開発体制においても当時は合理的だった境界があるかもしれません。見直すタイミングかも？