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開発の未来はAIと共に:
で
テストコードを書いてみよう
Yuki Hattori
Customer Success Architect
GitHub Japan
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2023/02/16 AI駆動開発 - AI活用で開発を爆速にしよう！
Agenda
GitHub Copilot について
GitHub Copilot X
GitHub Copilot Patterns
GitHub Copilot でのテスト開発
ベストプラクティス
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開発者の生産性向上
本当の問題に集中でき、満足度も向上
イノベーションを加速
より速くプロトタイプやイノベーションを実現
スキルギャップを埋める
新しい開発言語や技術を習得
開発者に大きな
アドバンテージを提供
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55%
46%
74%
のコードがCopilotによるもの
速くタスクを完了
がより満足する仕事に
集中できたと証言
プロジェクトの文脈に即したコードを提案
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OpenAI
Model
文脈
提案
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今後のGitHub Copilot
リファクタリング (コード翻訳)
コードレビュー (コード解説)
ドキュメント化
今後のGitHub Copilot
ユニットテスト
コードエラー検知
デバッグ
コードレビュー
AI による Pull Request
現在のGitHub Copilot
コメントをコードに変換
繰り返すコードを補完
代替手段を表示
1
計画
2
分析
3
設計
4
実装
5
テストと統合
6
メンテナンス
X
エディタを飛び出し
SDLC 全体を AI で支援
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GitHub Copilot X
Copilot for Pull Requests
Copilot for Docs
Copilot for the CLI
Copilot Chat
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GitHub Copilot の活躍領域の例
自然言語
ロー
コンテキスト
コメント to Code
(テンプレーティングを含む)
ドキュメント to Code
(設計ドキュメント)
コメント to Code
(リファクタリング / 微調整)
コーディング
日々のコーディングの補完
専門技術/ハイコンテキストな領域に
おけるコーディング支援
繰り返し/定型的な作業
(テストコード/設定言語などを含む)
調査 / デバッグ / 最適化
ドキュメントリーディング /
検索作業の置き換え
チューニング
デバッグ / リファクタリング
ハイ
コンテキスト
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ai-native.dev
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