開発の未来はAIと共に: GitHub Copilot でテストコードを書いてみよう

服部 佑樹 / GitHub Japan / Customer Success部門 Architect

GitHub の Customer Success 部門 Architect 主にGitHub の企業向けの技術的な支援を実施。 日本国内においても GitHub Copilot の普及を積極的に推進している。 また、オープンソースの文化やプラクティスを企業内に導入し、企業のサイロを解消する「インナーソース」の普及にも力を入れている。 この活動を通じて、非営利団体である InnerSource Commons ファンデーションのボードメンバーを務めており、インナーソースの世界的な発展に貢献している。

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おだしょー / mabl Inc. / Quality Advocate

国内SIerにてインフラやPaaS App開発まで幅広く経験。その後コミュニティ活動をきっかけにMicrosoftに入社し、EvangelistとしてAudience Marketingに従事。2022年10月にmablにJoinし、TestingやQAの啓蒙活動に取り組む。現在もDevRel Meetup in Tokyoを中心に複数のコミュニティを運営/支援。名城大学 情報工学部 非常勤講師。その他書籍の執筆など。
Most DevRel Committer 2020, TechFeed Expert for DevRel, iPhone絶対並んで買うおじさん (2011 - 2022)

Transcript

1. 開発の未来はAIと共に: で テストコードを書いてみよう Yuki Hattori Customer Success Architect GitHub Japan
2. 2023/02/16 AI駆動開発 - AI活用で開発を爆速にしよう！ Agenda GitHub Copilot について GitHub Copilot X GitHub Copilot Patterns GitHub Copilot でのテスト開発 ベストプラクティス
4. 開発者の生産性向上 本当の問題に集中でき、満足度も向上 イノベーションを加速 より速くプロトタイプやイノベーションを実現 スキルギャップを埋める 新しい開発言語や技術を習得 開発者に大きな アドバンテージを提供
5. 55% 46% 74% のコードがCopilotによるもの 速くタスクを完了 がより満足する仕事に 集中できたと証言 プロジェクトの文脈に即したコードを提案
6. OpenAI Model 文脈 提案
7. 今後のGitHub Copilot リファクタリング (コード翻訳) コードレビュー (コード解説) ドキュメント化 今後のGitHub Copilot ユニットテスト コードエラー検知 デバッグ コードレビュー AI による Pull Request 現在のGitHub Copilot コメントをコードに変換 繰り返すコードを補完 代替手段を表示 1 計画 2 分析 3 設計 4 実装 5 テストと統合 6 メンテナンス X エディタを飛び出し SDLC 全体を AI で支援
8. GitHub Copilot X Copilot for Pull Requests Copilot for Docs Copilot for the CLI Copilot Chat
9. GitHub Copilot の活躍領域の例 自然言語 ロー コンテキスト コメント to Code (テンプレーティングを含む) ドキュメント to Code (設計ドキュメント) コメント to Code (リファクタリング / 微調整) コーディング 日々のコーディングの補完 専門技術/ハイコンテキストな領域に おけるコーディング支援 繰り返し/定型的な作業 (テストコード/設定言語などを含む) 調査 / デバッグ / 最適化 ドキュメントリーディング / 検索作業の置き換え チューニング デバッグ / リファクタリング ハイ コンテキスト
10. ai-native.dev