iOSは自動作曲の夢を見るか

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iOS ͸ ࣗಈ࡞ۂͷເΛݟΔ͔ʁ iOSDC Japan 2023 ΦϯσόΠεԻָੜ੒ͷՄೳੑ By log5

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ͳͥ iOSʹ࡞ۂͯ͠΄͍͠

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"QQ4UPSFͷࣗಈ࡞ۂΞϓϦͷྫ https://apps.apple.com/jp/app/id1115047756 https://apps.apple.com/jp/app/id1323778025 Amadeus Topline Melodist

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ΦϯσόΠεੜ੒

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ΦϯσόΠεੜ੒ͷಈػ • ֎෦ͱͷ௨৴Λ߇͍͑ͨ • ࣮ࡍ͸ԿΛૹͬͯΔͷ͔Θ͔Βͳ͍ • ΞϓϦͷར༻ن໿ʹಉҙͰ͖ͳ͍ • ੜ੒ָͨ͠ۂͷݖརʹؔ͢Δѻ͍ͳͲ • ΞϓϦͷݸਓ৘ใऩूϙϦγʔʹෆຬ͕͋Δ • ྫ: ΞϓϦ͕ʮ࿈བྷઌ৘ใʯΛऩू͢Δͷ͸ͳͥʁ ͳͥΘ͟Θ͟ iOSʹ࡞ۂΛ?

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ΦϯσόΠεੜ੒ͷಈػ • ୯७ʹʮ iOS ʹ࡞ۂΛ೚ͤΒΕΔ͔ʯ͕ڵຯ͕͋Δ ͳͥΘ͟Θ͟ iOSʹ࡞ۂΛ?

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J04ʹ࡞ۂΛ೚ͤΒΕΔ͔ …Λ֬ೝ͢ΔͨΊʹඞཁͳ஌ࣝ • Իָཧ࿦ • ͦ΋ͦ΋ʮ ࡞ۂͱ͸ԿͰ͔͋ͬͨ ʯ • AI(ਓ޻஌ೳ) • AIͱ࡞ۂ ɺͦͷؔΘΓͱԠ༻

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1. ࡞ۂͱ͸ԿͰ͔͋ͬͨ 2. AIͱ࡞ۂ 3. iOSͱࣗಈ࡞ۂ 5BCMFPG$POUFOUT

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1. ࡞ۂͱ͸ԿͰ͔͋ͬͨ (10 min) 2. AIͱ࡞ۂ (17 min) 3. iOSͱࣗಈ࡞ۂ (10 min) 5BCMFPG$POUFOUT

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(͋Μ·Γ) ࿩͞ͳ͍͜ͱ ❌ Իָཧ࿦ʹؔ͢Δ্ڃऀ޲͚ͷ࿩୊ ❌ ػցֶशʹؔ͢Δ্ڃऀ޲͚ͷ࿩୊ ❌ iOSʹ͓͚ΔԻָͷԋ૗ɾ࠶ੜʹؔ͢Δٕज़త࿩୊ ྫ: AVAudio, CoreMIDI ͷ࿩୊ͳͲ

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஫ҙ ⚠ ೉ղͳ֓೦ͷཧղΛॿ͚ΔͨΊɺݫີͰ͸ͳ͍ఆٛ·ͨ͸ݴ͍׵͑Λ༻͍Δ ͜ͱ͕͋Γ·͢ ྫ: ͜Ε͸ϕΫτϧͳͷͰɺͭ·Γ࠲ඪͰ͢ ⚠ Իָͱ͍͏ܳज़༷ࣜࣗମ͕ධՁج४Λݫີʹ਺஋ԽͰ͖ͳ͍֓೦ΛؚΉͨ Ίɺ٬؍ੑΛอͪͮΒ͍આ໌΍ٞ࿦ؚ͕·ΕΔ͜ͱ͕͋Γ·͢ ྫ: ͍͍ײ͡ͷԻָɺΠέͯΔϝϩσΟ

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1. ࡞ۂ ͱ͸ԿͰ͔͋ͬͨ 2. AIͱ࡞ۂ 3. iOSͱࣗಈ࡞ۂ 5BCMFPG$POUFOUT

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࡞ۂͱ͸ԿͰ͔͋ͬͨ

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࡞ۂ • Իָ Λ࡞੒͢Δߦҝ

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ԻָͬͯԿͰ͔͢

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Իָ • ૊৫Խ ͞Εͨ Իڹ • ΤυΨʔɾϰΝϨʔζ(Edgard Varèse)ʹΑΔఆٛ

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ԻڹͬͯԿͰ͔͢

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Իڹ • Ի ͷ ڹ͖ • α΢ϯυ(Sound) ·ͨ͸Իۂಛੑ(Acoustic)

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Իͬͯ ڹ͖ͬͯ

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Իͱڹ͖ • Ի • ָԻ • େ͖͞ɺߴ͞(ϐον)ɺ௕͞ɺԻ৭Ͱߏ੒͞ΕΔԻ • ᅗԻɺͻ͔͖ͬԻɺ࿩͠੠ͳͲ͸(Ұൠʹ͸)ָԻʹ͸ؚ·Εͳ͍

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Իͱڹ͖ • Ի • ָԻ • େ͖͞ɺߴ͞(ϐον)ɺ௕͞ɺԻ৭Ͱߏ੒͞ΕΔԻ • ڹ͖ • ൓ڹɺۭؒతҐஔɺԻ৭

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Իָ • Ի = (Իྔ, ϐον, ௕͞, Ի৭) • ڹ͖ = (൓ڹ, ۭؒతҐஔ, Ի৭?)

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Իָ • Իڹ = (Իྔ, ϐον, ௕͞, Ի৭, ൓ڹ, ۭؒతҐஔ)

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Իָ • Իָ = ૊৫Խ ͞Εͨ Իڹ (Իྔ, ϐον, ௕͞, Ի৭, ൓ڹ, ۭؒతҐஔ)

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૊৫Խͬͯͳʹ

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૊৫Խ ⽡໊⽢෺ࣄ͕ҰఆͷடংΛ΋ͪɺ༗ػతͳಇ͖Λ͢ΔΑ͏ʹ౷ҰԽ͢Δ͜ͱɻ ૊৫తʹ͢Δ͜ͱɻ (ਫ਼બ൛ ೔ຊࠃޠେࣙయ) ͭ·Γ • ͨ͘͞ΜͷԻڹΛฒͼସ͑ͯ • Ұൠड͚͢ΔΑ͏ͳԻָ͕׬੒͢ΔΑ͏ʹ੔ྻͤ͞Δ

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Իͷ૊৫Խ • ԻͱԻͷؒʹ͏·͍ؔ܎Λ΋ͨͤΔ

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Իͷ૊৫Խ • ԻͱԻͷؒʹ͏·͍ؔ܎Λ΋ͨͤΔ = ԻͨͪΛԿΒ͔ͷடংɾҙਤͷ΋ͱʹద੾ʹ഑ஔ͢Δ

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Իͷ૊৫Խ • ԻͱԻͷؒʹ͏·͍ؔ܎Λ΋ͨͤΔ • Իௐۂઢͷܾఆ • ࣍ͷԻ্͕͕Δ͔ʁԼ͕Δ͔ʁ

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Իͷ૊৫Խ • ԻͱԻͷؒʹ͏·͍ؔ܎Λ΋ͨͤΔ • Իௐۂઢͷܾఆ • ࣍ͷԻ্͕͕Δ͔ʁԼ͕Δ͔ʁ • ϦζϜͷܾఆ • ࣍ͷԻͱͷִؒ͸ʁ • ֤Իʹରͯ͠։࢝࣌ؒͱ࣋ଓ࣌ؒΛࢦఆ

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Իͷ૊৫Խ • ϋʔϞχʔͷߏங • ಉ࣌͡ࠁʹ։࢝͢ΔԻͱͷߴ௿ࠩ • ਓؒͷײ৘ʹେ͖ͳӨڹΛ༩͑Δ

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ग़య: ઈରΘ͔Δ! ۂ࡞ΓͷͨΊͷԻָཧ࿦ ৽૷൛, σΠϒ ενϡϫʔτ (ஶ), ౻Ҫ ඒอ (຋༁)

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ग़య: ઈରΘ͔Δ! ۂ࡞ΓͷͨΊͷԻָཧ࿦ ৽૷൛, σΠϒ ενϡϫʔτ (ஶ), ౻Ҫ ඒอ (຋༁)

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• ϋʔϞχʔ • ಉ࣌͡ࠁʹ։࢝͢ΔԻͱͷߴ௿ࠩ • ਓؒͷײ৘ʹେ͖ͳӨڹΛ༩͑Δ • จԽతഎܠʹىҼ͢Δ΋ͷ͔ ग़య: ઈରΘ͔Δ! ۂ࡞ΓͷͨΊͷԻָཧ࿦ ৽૷൛, σΠϒ ενϡϫʔτ (ஶ), ౻Ҫ ඒอ (຋༁)

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• ϋʔϞχʔ • ʮྑ͍࿨Իʯ͸࣌୅ʹΑͬͯมԽ • Ϥʔϩούதੈ·Ͱ͸௕3౓͸ෆڠ࿨Իͩͬͨ • τϥΠτʔϯ(ྫ͑͹ υ ͱ ϑΝ̅)͸ѱຐѻ͍

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Իͷ૊৫Խ • ԻͱԻͷؒʹ͏·͍ؔ܎Λ΋ͨͤΔ • Իௐۂઢͷܾఆ • ϦζϜͷܾఆ • ϋʔϞχʔͷߏங

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Իͷ૊৫Խ • ԻͱԻͷؒʹ͏·͍ؔ܎Λ΋ͨͤΔ • Իௐۂઢͷܾఆ • ϦζϜͷܾఆ • ϋʔϞχʔͷߏங • ͜ͷʮ૊৫Խʯ͕ʮ࡞ۂʯʹͱͬͯॏཁ

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https://www.youtube.com/watch?v=OxJpZtp2ItE

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• ଓ͖͸WebͰʂ • https://www.youtube.com/watch?v=OxJpZtp2ItE • apple 45th startup Ͱݕࡧ͢Δͱଟ෼Ͱ·͢…

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Իͷ૊৫Խ • ૊৫Խ͸೉͍͠ • Իָ͸ܳज़ͰɺՁ஋؍ʹґଘ • ʮ͍͍ԻָʯͬͯԿʁ

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Իͷ૊৫Խ • ૊৫Խ͸೉͍͠ • Իָ͸ܳज़ͰɺՁ஋؍ʹґଘ • ʮ͍͍ԻָʯͬͯԿʁ • ͋ͳ͕ͨ΄͍͠ͷ͸ʮܳज़Իָʯʁ • ͦΕͱ΋ʮ࡞ۀBGMʯʁ • ԋ૗ํࣜ΍৔ॴͳͲͷจ຺ൈ͖Ͱ΋೉͍͠

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Իͷ૊৫Խ • ૊৫Խ͸೉͍͠ • Իָ͸ܳज़ͰɺՁ஋؍ʹґଘ • ͏·͍૊৫Խͷख๏͸ݚڀ͞Ε͖ͯͨ

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Իͷ૊৫Խ • ͏·͍૊৫Խͷख๏͸ݚڀ͞Ε͖ͯͨ • ϧʔϧϕʔεख๏ • ରҐ๏ɺ࿨੠ֶɺટ๏ ͳͲ • ΫϥγοΫԻָͳͲͰԠ༻

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Իͷ૊৫Խ • ͏·͍૊৫Խͷख๏͸ݚڀ͞Ε͖ͯͨ • ϧʔϧϕʔεख๏ • ܦݧతख๏ • 20ੈلҎ߱ͷϙοϓɺϩοΫͳͲ

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Իͷ૊৫Խ • ͏·͍૊৫Խͷख๏͸ݚڀ͞Ε͖ͯͨ • ϧʔϧϕʔεख๏ • ܦݧతख๏ • 20ੈلҎ߱ͷϙοϓɺϩοΫͳͲ • ରҐ๏ɺڭձટ๏͕ར༻͞ΕΔέʔε΋

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Իͷ૊৫Խ • ͏·͍૊৫Խͷख๏͸ݚڀ͞Ε͖ͯͨ • ϧʔϧϕʔεख๏ • ܦݧతख๏ • 20ੈلҎ߱ͷϙοϓɺϩοΫͳͲ • ਺ʑͷΞʔςΟετ͕৽ڥ஍Λ໛ࡧ

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Իͷ૊৫Խ • ͏·͍૊৫Խͷख๏͸ݚڀ͞Ε͖ͯͨ • ϧʔϧϕʔεख๏ • ܦݧతख๏ • 20ੈلҎ߱ͷϙοϓɺϩοΫͳͲ • ਺ʑͷΞʔςΟετ͕৽ڥ஍Λ໛ࡧ • ಛʹίʔυਐߦͳͲ͸ݦஶ

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Իͷ૊৫Խ • ͏·͍૊৫Խͷख๏͸ݚڀ͞Ε͖ͯͨ • ϧʔϧϕʔεख๏ • ܦݧతख๏ • 20ੈلҎ߱ͷϙοϓɺϩοΫͳͲ • ਺ʑͷΞʔςΟετ͕৽ڥ஍Λ໛ࡧ • ಛʹίʔυਐߦͳͲ͸ݦஶ • ྫ: VIm→IV→V→I (খࣨਐߦ)

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Իͷ૊৫Խ • ૊৫Խ͸೉͍͠ • Իָ͸ܳज़ͰɺՁ஋؍ʹґଘ • ͏·͍૊৫Խͷख๏͸ݚڀ͞Ε͖ͯͨ • ϧʔϧϕʔεख๏ • ܦݧతख๏

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࡞ۂͱ͸ԿͰ͔͋ͬͨ

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࡞ۂ • Իڹͷू߹Λ࡞Γɺ૊৫Խ͢Δ • ԻڹΛ͍͍ײ͡ʹ࡞Δ • Իڹͱ͸ (Իྔ, ϐον, ௕͞, Ի৭, ۭؒతҐஔ, ൓ڹ) ͷ૊ • ૊৫ԽΛ্खʹߦ͏ • ϦζϜɺԻௐۂઢɺϋʔϞχʔΛߟྀͯ͠ԻΛ഑ஔ͢Δ • ීวతͳਖ਼ղ͸ͳ͍͕ɺ࣌୅/஍ҬͷྲྀߦʹԠͨ͡ʮఆ൪ʯ͸ଘࡏ͢Δ໛༷ • Ұ෦͸ܦݧతͳΤοηϯεͱͯ͠஝ੵ

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1. ࡞ۂ ͱ͸ԿͰ͔͋ͬͨ 2. AIͱ࡞ۂ 3. iOSͱࣗಈ࡞ۂ Table of Contents

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AIͱ࡞ۂ

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ίϯϐϡʔλʔͱ࡞ۂ

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ίϯϐϡʔλʔͱ࡞ۂ • ίϯϐϡʔλʔͰࣗಈ࡞ۂΛߦ͏ࢼΈࣗମ͸ݹ͔͘Β͋Δ • ΠϦΞοΫ૊ۂ (1957೥, ޙͷʮݭָ࢛ॏ૗ۂୈ4൪ʯ) • ILLIAC I(ΠϦϊΠࣗಈܭࢉػ)ʹΑΔ࡞ۂ

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ίϯϐϡʔλʔͱ࡞ۂ • ΠϦΞοΫ૊ۂ (1957೥, ޙͷʮݭָ࢛ॏ૗ۂୈ4൪ʯ) • 4ָষߏ੒ͰɺͦΕͧΕҟͳΔख๏ͰԻָΛੜ੒ 1. ఆટ཯ 2. ରҐ๏ʹجͮ͘4੠ͷੜ੒ 3. ԻྔɺϦζϜɺԋ૗ࢦࣔͷ௥Ճ 4. ֬཰Իָʹجͮ͘ੜ੒

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ίϯϐϡʔλʔͱ࡞ۂ • ΠϦΞοΫ૊ۂ ͔Βݟ͑ͯ͘Δ΋ͷ • ԻָͷδϟϯϧʹΑͬͯ͸؆୯ͳϓϩάϥϜͰࣄ଍ΓΔ • Իڹͷ૊৫Խ͕؆୯Ͱ͋Δ • ࿨੠๏ɾରҐ๏ → ΞϧΰϦζϜ

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ίϯϐϡʔλʔͱ࡞ۂ • ΠϦΞοΫ૊ۂ ͔Βݟ͑ͯ͘Δ΋ͷ • ԻָͷδϟϯϧʹΑͬͯ͸؆୯ͳϓϩάϥϜͰԻָ͕࡞ΕΔ • ʮେऺԻָʯ͸ϧʔϧϕʔεੜ੒͚ͩͩͱ೉͍͠ • ܕഁΓͷԻָ • ʮܦݧతʹ஌ΒΕ͍ͯΔΤοηϯεʯΛͲ͏͢Δ͔

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ίϯϐϡʔλʔͱ࡞ۂ • ΠϦΞοΫ૊ۂ ͔Βݟ͑ͯ͘Δ΋ͷ • ԻָͷδϟϯϧʹΑͬͯ͸؆୯ͳϓϩάϥϜͰԻָ͕࡞ΕΔ • ʮେऺԻָʯ͸ϧʔϧϕʔεੜ੒͚ͩͩͱ೉͍͠ • ܕഁΓͷԻָ • ʮܦݧతʹ஌ΒΕ͍ͯΔΤοηϯεʯΛͲ͏͢Δ͔ • ӅΕͨಛ௃ͷநग़͕ඞཁ → AIʢਓ޻஌ೳʣͷར༻

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"*ͱ࡞ۂ • 2006೥Ҏ߱ɺσΟʔϓϥʔχϯά͕(࠶ʑ)ྲྀߦ • ʮAI࡞ۂʯΛ؃൘ʹܝ͛ͨπʔϧ͕ଟ਺஀ੜ • ਓؒͷॿ͚ΛआΓͣʹ͍͍ײ͡ͷ࡞ۂͰ͖Δ͔ͱݴΘΕΔͱ…

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"*ͱ࡞ۂ • ݱঢ়ɺਓؒͷखॿ͚͕ඞཁͳέʔε͸ଟ͍ • ϧʔϓԻݯΛਓ͕ؒ࡞Δඞཁ͕͋Δ • ఏҊ͞ΕͨԻָΛਓ͕ؒख௚͢͠Δඞཁ͕͋Δ

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"*ͱ࡞ۂ • ਓؒͷॿ͚Λଟ͘आΓͨ৔߹ • ࣅͨΑ͏ͳۂ͹͔ΓͰ͖Δ → ๞͖Δ → ࢖Θͳ͘ͳΔ • ਓؒͷॿ͚ΛआΓͳ͍৔߹ • Իָͷ඼࣭͕ѱ͘ͳΔ → ࢖Θͳ͘ͳΔ • Իָͷ඼࣭ͱଟ༷ੑ͸τϨʔυΦϑͷؔ܎

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"*ͱ࡞ۂ • ࣮ࡍʹͲͷΑ͏ʹ࡞ۂΛ࣮ݱ͍ͯ͠Δ͔ • Իڹͷੜ੒ • ૊৫Խ

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"*ͱ࡞ۂ • ࣮ࡍʹͲͷΑ͏ʹ࡞ۂΛ࣮ݱ͍ͯ͠Δ͔ • Իڹͷੜ੒ • α΢ϯυ߹੒ͳͲ • ૊৫Խ • ϝϩσΟੜ੒ • ରટ཯ੜ੒ • ൐૗ੜ੒ͳͲ

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"*ͱ࡞ۂ • ࣮ࡍʹͲͷΑ͏ʹ࡞ۂΛ࣮ݱ͍ͯ͠Δ͔ • Իڹͷੜ੒ • α΢ϯυ߹੒ͳͲ • ૊৫Խ • ϝϩσΟੜ੒ • ରટ཯ੜ੒ • ൐૗ੜ੒ͳͲ

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ϝϩσΟੜ੒

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"*ͱϝϩσΟੜ੒ • ൐૗ʹ͋Θͤͯɺओટ཯Λੜ੒͢Δॲཧ ?

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"*ͱϝϩσΟੜ੒ • ൐૗ʹ͋Θͤͯɺओટ཯Λੜ੒͢Δॲཧ • Input: ίʔυ৘ใ, output: ϝϩσΟ ?

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"*ͱϝϩσΟੜ੒ • ൐૗ʹ͋Θͤͯɺओટ཯Λੜ੒͢Δॲཧ • Input: ίʔυ৘ใ, output: ϝϩσΟ • ෩࿊৔ͷඓՎ

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"*ͱϝϩσΟੜ੒ • ൐૗ʹ͋Θͤͯɺओટ཯Λੜ੒͢Δॲཧ • Input: ίʔυ৘ใ, output: ϝϩσΟ • ෩࿊৔ͷඓՎ • ൺֱత؆୯ͳ࣮૷Ͱ͖ɺԠ༻΋Ͱ͖Δ

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"*ͰϝϩσΟੜ੒ʁʁ

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"*ͱ͸Կ͔

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"* • Artificial Intelligence (ਓ޻஌ೳ) • ಛʹ ػցֶश ٕज़Λར༻ͨ͠ਓ޻஌ೳΛࢦ͢

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ػցֶशͱ͸Կ͔

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ػցֶश ίϯϐϡʔλʔʹΑΔֶशɻਓ޻஌ೳͷҰ෼໺Ͱ͋Γɺਓ͕ؒ΋ֶͭशೳྗͱ ಉ͘͡ɺίϯϐϡʔλʔ΋ܦݧ͔Βֶश͠ɺকདྷ༧ଌ΍ҙࢥܾఆΛ࣮ݱͰ͖Δ Α͏ʹ͢Δٕज़΍ख๏Λࢦ͢ɻϚγϯϥʔχϯάɻ(ग़యɿσδλϧେࣙઘʢখֶؗʣ) ͬ͘͟Γݴ͏ͱ • ʮ࣭໰ͱ౴͑ʯͷηοτΛଟ਺࢖ͬͯɺʮ܏޲ʯΛֶश͢Δ

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ػցֶश ͬ͘͟Γݴ͏ͱ • ʮ࣭໰ͱ౴͑ʯͷηοτΛଟ਺࢖ͬͯɺʮ܏޲ʯΛֶश͢Δ • ྫ: ೣͱݘͷը૾Λେྔʹ࢖ͬͯʮݘ͔ೣ͔ʯΛֶश

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• ʮ࣭໰ͱ౴͑ʯͷηοτΛଟ਺࢖ͬͯɺʮ܏޲ʯΛֶश͢Δ • ྫ: ೣͱݘͷը૾Λେྔʹ࢖ͬͯʮݘ͔ೣ͔ʯΛֶश • ֶश݁ՌΛ༻͍ͯਪ࿦ • ྫ: ʮ͜Ε͸ೣͰ͔͢ʁʯͱ͍͏࣭໰ʹʮ͸͍/͍͍͑ʯͰ౴͑Δ • ͜͜·Ͱग़དྷΔΑ͏ʹ͠ͳ͍ͱɺ͋Μ·Γҙຯͳ͍

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ֶशͱਪ࿦ • ʮ࣭໰ͱ౴͑ʯͷηοτΛଟ਺࢖ͬͯɺʮ܏޲ʯΛֶश͢Δ • ਅΜதͷʁΛνϡʔχϯά͢Δ࡞ۀ͕ɺֶश

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ֶशͱਪ࿦ • ʮ࣭໰ͱ౴͑ʯͷηοτΛଟ਺࢖ͬͯɺʮ܏޲ʯΛֶश͢Δ • ਅΜதͷʁΛνϡʔχϯά͢Δ࡞ۀ͕ɺֶश • νϡʔχϯάࡁΈͷʁΛ࢖ͬͯ౴͑ΛಘΔͷ͕ɺਪ࿦

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ֶशͱਪ࿦ ͬ͘͟Γݴ͏ͱ • ֶश: ʮ࣭໰ͱ౴͑ʯͷηοτΛଟ਺࢖ͬͯɺʮ܏޲ʯΛֶश͢Δ • ਪ࿦: ʮֶश݁ՌʯΛ΋ͱʹ৽͍͠ʮ࣭໰ʯʹ౴͑Δ ػցֶशʹ͓͚Δཁ఺

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ͲͷΑ͏ʹֶश

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ਂ૚ֶश • ओ໾: χϡʔϥϧωοτϫʔΫ • ೴ਆܦࡉ๔ʢχϡʔϩϯʣͷωοτϫʔΫߏ଄Λਅࣅͨ͠Ϟσϧ • ωοτϫʔΫΛԿ૚΋ॏͶͨ΋ͷ͕ਂ૚ֶशͰར༻͞ΕΔ

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ਂ૚ֶश • ओ໾: χϡʔϥϧωοτϫʔΫ • ๲େͳ܇࿅σʔλͰֶशͤ͞Δͱύλʔϯೝ͕ࣝͰ͖ΔΑ͏ʹͳΔ • إೝࣝɺࣗಈӡసɺ͕Μࡉ๔ͷൃݟɺ…

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"*ͰϝϩσΟੜ੒ • ֶश • ਪ࿦

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ֶशͷྫ • ֶशσʔλ͔ΒɺίʔυͱϝϩσΟͷؔ܎ΛֶͿɻͨͱ͑͹… ϝϩσΟੜ੒ͷ৔߹

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ֶशͷྫ • ֶशσʔλ͔ΒɺίʔυͱϝϩσΟͷؔ܎ΛֶͿɻͨͱ͑͹… ϝϩσΟੜ੒ͷ৔߹

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ֶशͷྫ • ֶशσʔλ͔ΒɺίʔυͱϝϩσΟͷؔ܎ΛֶͿɻͨͱ͑͹… ϝϩσΟੜ੒ͷ৔߹ ί ϝ ग़ C C19% C D 8% C E22% … … …

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ֶशͷྫ • ֶशσʔλ͔ΒɺίʔυͱϝϩσΟͷؔ܎ΛֶͿɻͨͱ͑͹… ϝϩσΟੜ੒ͷ৔߹ ίʔυ ϝϩσΟͷԻ ग़ݱ֬཰ Cϝδϟʔ C 19% Cϝδϟʔ D 8% Cϝδϟʔ E 22% … … …

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ਪ࿦ͷྫ • ֶश݁ՌΛ΋ͱʹɺ஋Λਪཧ͢Δ ϝϩσΟੜ੒ͷ৔߹

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ਪ࿦ͷྫ • ֶश݁ՌΛ΋ͱʹɺ஋Λਪཧ͢Δ • Ի͸Կ͕;͞Θ͍͠ʁ ϝϩσΟੜ੒ͷ৔߹

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ਪ࿦ͷྫ • ֶश݁ՌΛ΋ͱʹɺ஋Λਪཧ͢Δ • Ի͸Կ͕;͞Θ͍͠ʁ • ֶश݁ՌʹΑΕ͹ɺ͜ͷͱ͖ɺԻ͸ E Ͱ͋Δ֬཰͕࠷େ ϝϩσΟੜ੒ͷ৔߹ ίʔυ ϝϩσΟͷԻ ग़ݱ֬཰ Cϝδϟʔ D 8% Cϝδϟʔ E 22% … … …

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ਪ࿦ͷྫ • ֶश݁ՌΛ΋ͱʹɺ஋Λਪཧ͢Δ • Ի͸Կ͕;͞Θ͍͠ʁ • ֶश݁ՌʹΑΕ͹ɺ͜ͷͱ͖ɺԻ͸ E Ͱ͋Δ֬཰͕࠷େ ϝϩσΟੜ੒ͷ৔߹

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• ֶश݁ՌΛ΋ͱʹɺ஋Λਪཧ͢Δ • Ի͸Կ͕;͞Θ͍͠ʁ ਪ࿦ͷྫ ϝϩσΟੜ੒ͷ৔߹

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ػցֶशͱਪ࿦ • ίϯϐϡʔλʔʹֶशͱਪ࿦Λ΍ͬͯ΋Β͓͏ʂ • ֶश: ʮ࣭໰ͱ౴͑ʯͷηοτΛଟ਺࢖ͬͯɺʮ܏޲ʯΛֶश͢Δ • ਪ࿦: ʮֶश݁ՌʯΛ΋ͱʹ৽͍͠ʮ࣭໰ʯʹ౴͑Δ

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ֶशͱਪ࿦ • ֶशͱਪ࿦͚ͩͰ࡞ۂՄೳ͔ʁ • ʮԻڹͷ૊৫Խʯ͸Մೳ͕ͩ… • େऺʹड͚ΔԻָ͕ग़དྷΔ͔͸ඍົ

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ֶशͱਪ࿦ • ֶशͱਪ࿦͚ͩͰ࡞ۂՄೳ͔ʁ • େऺʹड͚ΔԻָ͕ग़དྷΔ͔͸ඍົ • ͳͥɺΠέͯͳ͍ԻָʹͳΔʁ • ֶश࣌ʹԻͷલޙؔ܎ʢԻௐۂઢͷ৘ใʣ͕ࣦΘΕͯ͠·͏

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ֶशͱਪ࿦ • ֶशͱਪ࿦͚ͩͰ࡞ۂՄೳ͔ʁ • େऺʹड͚ΔԻָ͕ग़དྷΔ͔͸ඍົ

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3// • ճؼܕχϡʔϥϧωοτϫʔΫ • ࣌ܥྻσʔλͳͲͷ࿈ଓͨ͠σʔλʹ޲͍͍ͯΔ • खॻ͖จࣈೝࣝɺԻ੠ೝࣝɺ຋༁ɺגՁ༧ଌɺ…

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3// • ճؼܕχϡʔϥϧωοτϫʔΫ • ಺෦ঢ়ଶΛ࣋ͭʢˠ Ҏલਪ࿦ͨ͠ͱ͖ͷঢ়ଶΛࠓճͷਪ࿦Ͱར༻Ͱ͖Δʣ

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3// • ճؼܕχϡʔϥϧωοτϫʔΫ • ಺෦ঢ়ଶΛ࣋ͭʢˠ Ҏલਪ࿦ͨ͠ͱ͖ͷঢ়ଶΛࠓճͷਪ࿦Ͱར༻Ͱ͖Δʣ

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3// • ճؼܕχϡʔϥϧωοτϫʔΫ • ಺෦ঢ়ଶΛ࣋ͭʢˠ Ҏલਪ࿦ͨ͠ͱ͖ͷঢ়ଶΛࠓճͷਪ࿦Ͱར༻Ͱ͖Δʣ

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3// • ճؼܕχϡʔϥϧωοτϫʔΫ • ಺෦ঢ়ଶΛ࣋ͭʢˠ Ҏલਪ࿦ͨ͠ͱ͖ͷঢ়ଶΛࠓճͷਪ࿦Ͱར༻Ͱ͖Δʣ

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3// • ࡞ۂͰͷ࢖͍ॴ • ʮϧʔϧ͚ͩݟΕ͹ E Λஔ͘ͱ͜Ζ͚ͩͲ…?ʯ ?

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3// • ࡞ۂͰͷ࢖͍ॴ • ʮϧʔϧ͚ͩݟΕ͹ E Λஔ͘ͱ͜Ζ͚ͩͲɺྲྀΕΛ἞ΜͰ D Λஔ͜͏ʯ

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-45. • Long Short-Term Memory (௕ɾ୹ظهԱ) • RNNͷͻͱͭͰɺRNNΛ͞Βʹ޻෉ͨ͠΋ͷ • ैདྷͷRNNֶ͕शஈ֊Ͱ๊͑Δ໰୊(ޯ഑രൃ/ফࣦ໰୊)Λղܾ

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"*ͰϝϩσΟੜ੒ • ֶश • LSTM + ??? → ΑΓྑ͍ਫ਼౓ʹ • ਪ࿦

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No content

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• X: ϝϩσΟʔͷԻ + ͦͷ࣌ࠁͷ൐૗ʢԻָ৘ใʣ • Y: (ແࢹ)

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• Իָ৘ใ: Nݸͷ࿈ଓͨ͠ೖྗσʔλ

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• Իָ৘ใ: Nݸͷ࿈ଓͨ͠ೖྗσʔλ

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• Իָ৘ใ: Nݸͷ࿈ଓͨ͠ೖྗσʔλ • Z: ଟ࣍ݩϕΫτϧ

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• Իָ৘ใ: Nݸͷ࿈ଓͨ͠ೖྗσʔλ • Z: ଟ࣍ݩϕΫτϧ

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• Իָ৘ใ: Nݸͷ࿈ଓͨ͠ೖྗσʔλ • Z: ଟ࣍ݩϕΫτϧʢજࡏ্ۭؒͷ࠲ඪʣ

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No content

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No content

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No content

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• ग़ྗ݁Ռͱ࠷ॳͷ஋ͷޡࠩΛܭࢉ • ޡ͕ࠩখ͘͞ͳΔΑ͏ʹɺʁΛௐ੔ • ޡࠩٯ఻೻(όοΫϓϩύήʔγϣϯ)

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No content

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Slide 126 text

• Իָ৘ใ: Nݸͷ࿈ଓͨ͠ೖྗσʔλ • Z: ଟ࣍ݩϕΫτϧ • Իָ৘ใͱϕΫτϧ͕ҰରҰରԠ • Իָ৘ใΛූ߸Խ(encode)ͨ͜͠ͱʹͳΔ • ٯʹɺZΛԻָ৘ใʹ෮߸Խ(decode)΋Ͱ͖Δ 1:1

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• જࡏ্ۭؒͷ࠲ඪΛબͿͱɺରԠͨ͠Իָ͕औΓग़ͤΔ • ͍Θ͹෮߸Խ(decode)Ͱ͖Δ

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ΦʔτΤϯίʔμ ࣗݾූ߸Խث

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ΦʔτΤϯίʔμ ࣗݾූ߸Խث Τϯίʔμ (Encoder) σίʔμ (Decoder)

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No content

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Τϯίʔμ (Encoder)

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σίʔμ (Decoder)

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ΦʔτΤϯίʔμ ࣗݾූ߸Խث

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ΦʔτΤϯίʔμ • χϡʔϥϧωοτϫʔΫΛ࢖ͬͯಛ௃நग़ͱ࣍ݩ࡟ݮ͢ΔΞϧΰϦζϜ ࣗݾූ߸Խث

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• જࡏ্ۭؒͷ࠲ඪΛબͿͱɺରԠͨ͠Իָ͕औΓग़ͤΔ

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• જࡏ্ۭؒͷ࠲ඪΛબͿͱɺରԠͨ͠Իָ͕औΓग़ͤΔ

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• જࡏ্ۭؒͷ࠲ඪΛબͿͱɺରԠͨ͠Իָ͕औΓग़ͤΔ • ੨͍࠲ඪ͔Βग़ͯ͘ΔԻָ͸ʁ

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• જࡏ্ۭؒͷ࠲ඪΛબͿͱɺରԠͨ͠Իָ͕औΓग़ͤΔ • ੨͍࠲ඪ͔Βग़ͯ͘ΔԻָ͸ෆ໌

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• જࡏ্ۭؒͷ࠲ඪΛબͿͱɺରԠͨ͠Իָ͕औΓग़ͤΔ • ੨͍࠲ඪ͔Βग़ͯ͘ΔԻָɺϔϏϝλͷՄೳੑ΋…

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ΦʔτΤϯίʔμ • ໰୊఺ • ಛ௃ Z ͷϓϩοτ͸ແடং ϝϩσΟੜ੒ͷ৔߹

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ΦʔτΤϯίʔμ • ໰୊఺ • ಛ௃ Z ͷϓϩοτ͸ແடং • ΧΦεʂ ϝϩσΟੜ੒ͷ৔߹

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ม෼ΦʔτΤϯίʔμ 7"& • ಛ௃Z͕֬཰෼෍ʹै͏Α͏ʹֶश • Zʹடং͕ੜ·ΕΔ

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Slide 143 text

ม෼ΦʔτΤϯίʔμ 7"& • ಛ௃Z͕֬཰෼෍ʹै͏Α͏ʹֶश • Zʹடং͕ੜ·ΕΔ • ZʹϧʔϧɾറΓΛઃఆ͢Δ

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ม෼ΦʔτΤϯίʔμ 7"& • ಛ௃Z͕֬཰෼෍ʹै͏Α͏ʹֶश • ࿈ଓతͳ෼෍͕ಘΒΕΔ • ࣅͨજࡏม਺͔Β͸ࣅͨग़ྗ݁Ռ • ֶशσʔλʹͳ͍ग़ྗ΋ܭࢉՄ • Zʹடং͕ੜ·ΕΔ

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• જࡏ্ۭؒͷ࠲ඪΛબͿͱɺରԠͨ͠Իָ͕औΓग़ͤΔ • VAEͩͱɺજࡏม਺͕ࣅ͍ͯΕ͹ɺ݁Ռ΋ࣅͨײ͡ʹ

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• જࡏ্ۭؒͷ࠲ඪΛબͿͱɺରԠͨ͠Իָ͕औΓग़ͤΔ • VAEͩͱɺ࣮਺஋Λ੒෼ʹ΋ͭ࠲ඪ͔ΒԻָΛܭࢉͰ͖Δ

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• જࡏ্ۭؒͷ࠲ඪΛબͿͱɺରԠͨ͠Իָ͕औΓग़ͤΔ • VAEͩͱɺʮ͋ͷϝϩσΟͱ͜ͷϝϩσΟͷؒʹ͋Δۂʯ΋ܭࢉՄೳ

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• જࡏ্ۭؒͷ࠲ඪΛબͿͱɺରԠͨ͠Իָ͕औΓग़ͤΔ • VAEͩͱɺʮ͋ͷϝϩσΟͱ͜ͷϝϩσΟͷؒʹ͋Δۂʯ΋ܭࢉՄೳ

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ม෼ΦʔτΤϯίʔμ 7"& • ಛ௃Z͕֬཰෼෍ʹै͏Α͏ʹֶश • Xͱ͍͍ײ͡ʹࣅͨग़ྗX’

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ม෼ΦʔτΤϯίʔμ 7"& • ಛ௃Z͕֬཰෼෍ʹै͏Α͏ʹֶश • Xͱ͍͍ײ͡ʹࣅͨग़ྗX’ • ൐૗ʹϝϩσΟΛิ׬Ͱ͖Δ

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• X: Իָ৘ใ(ϝϩσΟ + ൐૗)

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No content

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• A: Իָ৘ใ (൐૗ͷΈ) डཧʂ

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• A: Իָ৘ใ (൐૗ͷΈ) ( ࿅श໰୊͸શ෦ɺϝϩσΟͱ൐૗͕ηοτʹͳͬͯͨͳ…)

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• A: Իָ৘ใ (൐૗ͷΈ), X: Իָ৘ใ (ϝϩσΟ + ൐૗)

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• A: Իָ৘ใ (൐૗ͷΈ), X: Իָ৘ใ (ϝϩσΟ + ൐૗) ͜ͷੈʹ൐૗͚ͩͷۂ͕ ͋Δ͸͕ͣͳ͍ʂ

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• A: Իָ৘ใ (൐૗ͷΈ), X: Իָ৘ใ (ϝϩσΟ + ൐૗)

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• A: Իָ৘ใ (൐૗ͷΈ), X: Իָ৘ใ (ϝϩσΟ + ൐૗)

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• A: Իָ৘ใ (൐૗ͷΈ), X: Իָ৘ใ (ϝϩσΟ + ൐૗) • X - A = ϝϩσΟ

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• ൐૗ʹ͋Θͤͯɺओટ཯Λੜ੒͢Δॲཧ • Input: ίʔυ৘ใ, output: ϝϩσΟ "*ͰϝϩσΟੜ੒

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"*ͰϝϩσΟੜ੒ • ࣮͸ɺ͜ͷLSTM-VAEΛԠ༻ͨ͠ख๏… • AI࡞ۂίϯςετʮหࡒఱʯͰ࣮ࡍʹ࢖ΘΕͨख๏

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• AI࡞ۂίϯςετʮหࡒఱʯͰ࣮ࡍʹ࢖ΘΕͨख๏ • ࣮ࡍʹࢼ͍ͨ͠ํ͸ͥͻหࡒఱެࣜαΠτ΁ʂ • αϯϓϧίʔυɺ͋Γ·͢ʂ • ʮหࡒఱ AIʯ·ͨ͸ʮAIϛϡʔδοΫότϧ หࡒఱʯͰݕࡧʂ "*ͰϝϩσΟੜ੒

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• หࡒఱ͸2023೥2݄ʹୈ̍ճେձΛ։࠵ • ্ҐͷϓϩάϥϜ͸ɺϧʔϧϕʔεͰͷमਖ਼͕ՃΘ͍ͬͯΔ • ਪ࿦݁ՌͷԻௐۂઢ͕มԽ͠ͳ͍ఔ౓ʹԻఔΛิਖ਼͍ͯ͠Δ "*ͰϝϩσΟੜ੒

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• หࡒఱ͸2023೥2݄ʹୈ̍ճେձΛ։࠵ • ্ҐͷϓϩάϥϜ͸ɺϧʔϧϕʔεͰͷमਖ਼͕ՃΘ͍ͬͯΔ • ਪ࿦݁ՌͷԻௐۂઢ͕มԽ͠ͳ͍ఔ౓ʹԻఔΛิਖ਼͍ͯ͠Δ • େऺԻָͷࣗಈੜ੒ʹ͓͍ͯɺࢥͬͨҎ্ʹϧʔϧϕʔε൑ఆ͕ॏཁʁ "*ͰϝϩσΟੜ੒

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AIͱ࡞ۂ

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"*ͱ࡞ۂ • Իڹͷ૊৫ԽΛࣗಈԽ͢Δ͜ͱʹؔͯ͠ɺͦͷ೉౓͸ΦʔσΟΤϯεʹґଘ • େऺԻָ͸ܦݧతΤοηϯε͕ଟ͘ɺΫϥγοΫۂΑΓੜ੒͕೉͍͠ • ػցֶशʹΑΔେऺԻָͷੜ੒͸ଟ͘ͷࢼΈ͕͋Δ • LSTM΍VAEΛԠ༻ͨ͠ڻ͘΂͖ख๏Ͱੜ੒Մೳ • ͨͩ͠ɺϧʔϧϕʔεΞϧΰϦζϜͷधཁ͸ґવڧ͍ • ਓྗ͔Βͷ୤٫͸·ͩԕ͍

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1. ࡞ۂ ͱ͸ԿͰ͔͋ͬͨ 2. AIͱ࡞ۂ 3. iOSͱࣗಈ࡞ۂ 5BCMFPG$POUFOUT

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iOSͱࣗಈ࡞ۂ

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J04ͱࣗಈ࡞ۂ ͜Ε·Ͱͷ಺༰͔Β… • ΫϥγοΫۂΛ࡞Γ͍ͨ৔߹ • ϧʔϧϕʔεͰα΢ϯυΛ૊৫Խ • େऺԻָΛ࡞Γ͍ͨ৔߹ • ϧʔϧϕʔε + ܦݧతΤοηϯεͷਪ࿦

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ϧʔϧϕʔεͷ૊৫Խ ※ ΠϝʔδͰ͢

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ϧʔϧϕʔεͷ૊৫Խ ※ ΠϝʔδͰ͢

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൐૗ͷग़య: AIϛϡʔδοΫότϧʂʰหࡒఱʱ https://drive.google.com/ f ile/d/1arGB0M7Z_iTf4vi4yE5vkaIyR5vdWhkt/view?usp=drive_link ࡞ۂ: ࢦϤγΩ

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※ ΠϝʔδͰ͢

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൐૗ͷग़య: AIϛϡʔδοΫότϧʂʰหࡒఱʱ https://drive.google.com/ f ile/d/1arGB0M7Z_iTf4vi4yE5vkaIyR5vdWhkt/view?usp=drive_link ࡞ۂ: ࢦϤγΩ

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Ͳ͏Ͱͨ͠ʁ

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Ϟσϧʹجͮ͘ਪ࿦ • CoreML • Tensor Flow Lite • PyTorch Mobile / TorchScript iOSͷ৔߹

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$PSF.-ʹΑΔਪ࿦ • iOS্Ͱར༻Մೳͳ mlmodel Λ༻ҙͰ͖Ε͹ਪ࿦͕Մೳ

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$PSF.-ʹΑΔਪ࿦ • iOS্Ͱར༻Մೳͳ mlmodel Λ༻ҙͰ͖Ε͹ਪ࿦͕Մೳ • ϞσϧΛࣗ࡞͢Δ(CreateML) • ϞσϧΛ֎෦͔Β࣋ͬͯ͘Δ

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ϞσϧΛࣗ࡞͢Δ $SFBUF.- • ͞·͟·ͳϞσϧλΠϓ • ը૾ • ςΩετ • Ϟʔγϣϯ • දܗࣜσʔλ • … https://developer.apple.com/jp/machine-learning/create-ml/

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ϞσϧΛࣗ࡞͢Δ $SFBUF.- • දܗࣜσʔλ • ճؼ෼ੳ͕ՄೳʢMLRegressorʣ • LSTMωοτϫʔΫͬΆ͍ͷΛ࠶ݱՄೳʁ • ̎ͭॏͶͯVAE΋ʁʁ https://developer.apple.com/jp/machine-learning/create-ml/

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ϞσϧΛࣗ࡞͢Δ $SFBUF.- • ݱঢ়CreateMLͰRNN͸೉ͦ͠͏ • χϡʔϥϧωοτϫʔΫͷαϙʔτ͸ݴٴͳ͠ • CoreML͸αϙʔτࡁΈ • ͓ͦΒ͘֎෦͔Βimport͢Δલఏʁ

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طଘϞσϧΛ࢖ͬͨਪ࿦ • ԿΒ͔ͷํ๏ͰϞσϧͷม׵͕ඞཁ • ࠷ۙ͸ Apple ͔Β coremltools ͕ެ։͞Ε͍ͯΔ • KerasͰ࡞ͬͨϞσϧΛCoreMLͰ࢖͑ΔΑ͏ʹ

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طଘϞσϧΛ࢖ͬͨਪ࿦ • ԿΒ͔ͷํ๏ͰϞσϧͷม׵͕ඞཁ • ࠷ۙ͸ Apple ͔Β coremltools ͕ެ։͞Ε͍ͯΔ

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طଘϞσϧΛ࢖ͬͨਪ࿦ • ԿΒ͔ͷํ๏ͰϞσϧͷม׵͕ඞཁ • ࠷ۙ͸ Apple ͔Β coremltools ͕ެ։͞Ε͍ͯΔ

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طଘϞσϧΛ࢖ͬͨਪ࿦ • ԿΒ͔ͷํ๏ͰϞσϧͷม׵͕ඞཁ • ࠷ۙ͸ Apple ͔Β coremltools ͕ެ։͞Ε͍ͯΔ • ͢ΜͳΓม׵Ͱ͖Δ͜ͱ͸͋·Γͳ͍ • Unknown layer • NotImplementedError

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طଘϞσϧΛ࢖ͬͨਪ࿦ • ԿΒ͔ͷํ๏ͰϞσϧͷม׵͕ඞཁ • ࠷ۙ͸ Apple ͔Β coremltools ͕ެ։͞Ε͍ͯΔ • ͢ΜͳΓม׵Ͱ͖Δ͜ͱ͸͋·Γͳ͍ • CreateMLΑΓἚͷಓ͔΋

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΋࣮͠ݱ͢Δͱ…

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൐૗ͷग़య: AIϛϡʔδοΫότϧʂʰหࡒఱʱ https://drive.google.com/ f ile/d/1arGB0M7Z_iTf4vi4yE5vkaIyR5vdWhkt/view?usp=drive_link ࡞ۂ: ࢦϤγΩ

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ਖ਼௚͍·͍ͪ…

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• ϧʔϧϕʔε͚ͩɺAI͚ͩɺͱ͍͏ͷ͸ඍົ • ࠓͷͱ͜Ζ͸ɺ྆ऀΛ૊Έ߹Θͤͳ͍ͱ඼্࣭͕͕Βͳ͍ҹ৅

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iOSͱࣗಈ࡞ۂ

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J04ͱࣗಈ࡞ۂ • ݹయతͳۂΛٻΊΔͳΒɺΰʔϧ͸͍ۙ • Իڹͷ૊৫Խ͸ΞϧΰϦζϜ͚ͩͰ΋ఔ౓ରԠՄೳ • େऺԻָΛٻΊΔͳΒɺΰʔϧ͸গ͠ԕ͍ • ػցֶशΛར༻Ͱ͖Δ؀ڥ͸͋Δ • ·ͩे෼ʹฮ૷͞Ε͍ͯΔͱ͸ݴ͑ͳ͍

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8SBQVQ ·ͱΊ 1. ࡞ۂͱ͸ԿͰ͔͋ͬͨ • ௌऺͷ޷Έʹ߹ΘͤͯɺԻڹΛఆٛͯ͠૊৫Խ͢Δ͜ͱ 2. AIͱ࡞ۂ • େऺԻָͷܦݧతͳΤοηϯεΛऔΓೖΕΔʹ͸ػցֶश • LSTM + VAE ʹΑΔϝϩσΟੜ੒͸ೖ໳ʹ࠷ద 3. iOSͱࣗಈ࡞ۂ • ࡞ۂΛͱΓ·͘ػցֶश؀ڥࣗମ͸·ͩൃల్্ͷҹ৅ • ͨͩ͠ϧʔϧϕʔεΞϧΰϦζϜͷΧόʔྖҬͰ࡞ۂ͸Մೳ

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