Pro Yearly is on sale from $80 to $50! »

Game insight - Как перезагрузить Аналитику - White Nights St.Ptersburg

178299dd487d40f1dbd5ed1d59f5e84a?s=47 Game Insight
July 04, 2019
260

Game insight - Как перезагрузить Аналитику - White Nights St.Ptersburg

178299dd487d40f1dbd5ed1d59f5e84a?s=128

Game Insight

July 04, 2019
Tweet

Transcript

  1. Как перезагрузить Аналитику Владимир Харитонов VP, Game Services

  2. HQ Вильнюс, Литва 600+ Команда по всему миру 500м+ Игровых

    загрузок 10 Лет На рынке 10+ Игр в оперировании
  3. Analytics UI Editor Art Connect G! Traffic G! Ads G!

    CMS Match-3 Editor GamePlay G! Live! World Builder Localization Traffic Quest Flow
  4. Что мы понимаем под аналитикой

  5. Revenue Reactivation Acquisition Activation Retention Полная воронка

  6. Когда пора подумать о перезагрузке • Все смотрят в разные

    системы и видят разные цифры • Интеграции аналитики не совпадают в портфолио и не обновляются • Бесконечный ручной труд по очистке и поиску одних и тех же ответов • Отсутствие системного подхода 2=5 Итог: принятие важных решений невозможно в срок
  7. Основные принципы Качество - Дашборд качества интеграций - Поиск отклонений

    Стандартизация - Единый DWH - Единое SDK - Единая BI система Автоматизация - Проверки качества - Отчёты - Подсказки по типовым случаям Отказоустойчивость - Managed cloud
  8. Маркетинговая аналитика

  9. • Результаты смотрятся в закупаемых сетках: ◦ В каждой свои

    KPI ◦ Метрики невозможно сопоставить ◦ Не видны все интересующие срезы • Без ad-hoc запроса невозможно узнать улучшился/ухудшился трафик или продукт ◦ Зависимость от внешних систем Было
  10. Разные Админки Сетей Трекер Маркетинг Аналитик Базы Данных Хмм, этим

    данным можно верить? Сейчас проверю. Плохие данные Эскалация Да, всё ок.
  11. • Качество: данные загружаются из нескольких источников (трекер, сетки, разрезы),

    сравниваются, очищаются • Стандартизация: все отчёты стандартны, по всем проектам/источникам смотрятся в единой BI системе Стало Итог: данным можно доверять, метрики можно сравнивать
  12. Автоматизация: маркетинг • Реагирование на изменение трафика по каналам/паблишерам •

    Проактивная помощь трафик- менеджерам • Автоматические действия: обновление аудиторий, события конверсий и т.д.
  13. Продуктовая аналитика

  14. Было • Проверка качества событий могла быть после выливки билда

    с уже испорченными данными Интеграции аналитики: ◦ “Средненькая” интеграция может терять данные о ~30% пользователях – которые не пройдут далеко в игру ◦ Выпуск функционала без покрытия событиями Как итог: некачественные данные, очищать которые нужно дольше, чем использовать, а часто и невозможность заново повторить эксперимент
  15. Стало • Качество: чеклист качества событий перед выпуском новой версии

    • Качество: автоматическая проверка версии с обнаружением новых/потерянных событий • Стандартизация: единое SDK, события собираются и отдаются одинаково
  16. Качество: дельта отчёты • Между версиями: сломалось ли что-нибудь в

    новом • По периодам: как изменились продукты за полгода
  17. Качество: отклонения • Автоматические уведомления при нестандартных значениях

  18. Технические решения

  19. • Все отчёты объединены в единую систему: ◦ Единые стандарты

    качества ◦ Скорость добавления новых отчётов • Поддержка нескольких технологических стеков в одном окружении с одними данными, включая python Business Intelligence система
  20. Acquisition, Stores, Monetization etc Amazon Pinpoint Amazon Kinesis Amazon Cloudwatch

    API Gateway Hot Storage Amazon Lambda Machine Learning EVENTS Metabase Tableau Jupyter Slack • Conversions • Audiences • Etc. Data Warehouse Data Lake 1. Managed сервисы 2. Бесконечное скалирование и отказоустойчивость 3. Фокус на продукт, а не инфраструктуру - Ну и схема! - Фоткай скорей!
  21. Клиентский SDK SDK A SDK B SDK C Game A

    Game B Game C
  22. Будущее перезагрузки

  23. Machine Learning 2.0 Перезагрузка – это процесс Универсальные Дешборды Проактивные

    подсказки Legacy Storage PrototypeKit Big Data Реакционный Центр Баланс Budgeting Stress T lity 2.0 Ранкинг удийный олер становки Детектор аномалий Отчё 2.0
  24. • Аналитика, как и технологии - не стоит на месте

    и требует развития • Системность во всех сферах аналитики • Причины, по которым вы зашли в тупик: данные не сходятся, понять успешность улучшений/аб занимает очень долго, каждый пересчет дает другие цифры Key takeaways
  25. Больше информации на стенде “T”

  26. None
  27. www.game-insight.com/jobs СПАСИБО