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Prometheusの今後.pdf

yosshi_
January 09, 2019
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  1. 1. GCS 2. Thanos Queriersをデプロイ 3. S3等のBuketを作成してsidecarの保存先に指定 4. Store Gatewayをデプロイ(Buketのデータもクエリの対象に)

    5. Compactorをデプロイ(圧縮とダウンサンプリングが実施) PrometheusへのThanosの追加⽅法 参考< https://improbable.io/games/blog/thanos-prometheus-at-scale >
  2. What is “Grafana Loki”? 参考< https://www.slideshare.net/BartomiejPotka/thanos-global-durable-prometheus-monitoring> n 概要 n ログの収集と可視化ツール

    n 背景 n メトリクスだけでは、インシデントの全容の半分しか分からない n メトリクスとログの参照時の切替コストを最⼩限に抑える n アプローチ n Prometheusを参考にラベルを活⽤した時系列にデータを格納 n Cortexを参考にスケーラビリティを確保 n Non-Goal n “top 10 users with highest 99th percentile latency”みたいな統計情報の取得
  3. LokiはまだAlpha版 Loki is very much alpha software and should not

    be used in production environments. 参考< https://grafana.com/blog/2018/12/12/loki-prometheus-inspired-open-source-logging-for-cloud-natives/ > n 2019年2⽉にGrafana v6.0が出て正式サポート予定
  4. Kubeconでの収穫(1/2) n Cortex - Infinitely Scalable Prometheus n URL(https://sched.co/GrXL) n

    Adopting Prometheus the Hard Way n URL(https://sched.co/GrXX) n Large Scale Automated Storage with Kubernetes n URL(https://sched.co/Gsxn) n Intro: Prometheus nURL(https://sched.co/GrXX)
  5. 【参考】盛り上がったKeynote Julia Evans(Stripe) Melanie Cebula(Airbnb) Matt Schallert(Uber) Celina Ward(Uber) 2⽇⽬朝(https://sched.co/GsxY)

    1⽇⽬夜(https://sched.co/GsxA) 3⽇⽬朝(https://sched.co/Gsxn) 1⽇⽬朝(https://www.cncf.io/phippy/) Phippy(Simple PHP app) & Fiends