Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
KubeCon2019_NA_Recap__NATS_.pdf
Search
yosshi_
December 10, 2019
Technology
220
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
KubeCon2019_NA_Recap__NATS_.pdf
yosshi_
December 10, 2019
More Decks by yosshi_
See All by yosshi_
Getting Started with Kubernetes Observability
yosshi_
8
2.8k
PromQL_Compatibility_Testing_Recap
yosshi_
0
1.2k
プロダクト誕生の背景から学ぶ PrometheusとGrafana Loki
yosshi_
11
3.8k
これから学ぶKubernetesのReconciliation Loop
yosshi_
15
5.2k
伝統的なエンプラ企業で取り組むインフラの設計書のモダナイゼーション.pdf
yosshi_
13
6.4k
“Running Apache Samza on Kubernetes” Recap : KubeCon2019@NA
yosshi_
3
1.3k
Kuberntes_Monitoring_入門.pdf
yosshi_
17
3.2k
Kubernetes_Logging入門.pdf
yosshi_
18
7.9k
Vitessの基礎.pdf
yosshi_
7
1.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
CIで使うClaude
iwatatomoya
0
290
そのドキュメント、自動化しませんか?
yuksew
1
280
Network Firewallやっていき!
news_it_enj
0
170
オブザーバビリティ、本当に活用できてる? 〜API連携×生成AIで成熟度を自動評価〜
dmmsre
1
3.5k
AI、CDK と協働する Full TypeScript アプリケーション開発 / Full TypeScript Application with AI and CDK
geekplus_tech
2
360
Kaggleで成長するために意識したこと
prgckwb
2
410
AI時代のPlaywright活用(システムテストを自動化する ー 実行エンジンにPla ywrightを選んだ理由)
ynisqa1988
0
130
なぜ私たちのSREプラクティスはなかなか機能しないのか 〜システムより先に組織を見る〜 / Why our SRE practices aren't really working
vtryo
4
4k
壊して学ぶAWS CDK: そのcdk deployで消えるもの、残るもの
k_adachi_01
1
370
知らん間に、回ってる
ming_ayami
0
710
Claude Code公式skillで 自分の仕事を少しずつ手放そう!(Claude Code開発ノウハウ大公開スペシャル by クラスメソッド)
kaym
1
480
AI Agent SaaS を支える自社仮想化基盤への挑戦と実運用 / ai-agent-saas-virtualization
flatt_security
3
4.1k
Featured
See All Featured
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
230
23k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.8k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
Navigating Team Friction
lara
192
16k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.3k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.2k
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
460
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
710
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.6k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
11k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
10k
Transcript
ç “NATS: Past, Present and the Future” Recap : KubeCon2019@NA
Cloud Native Meetup Tokyo #11 KubeCon Recap@CyberAgent @yosshi_
• 吉村 翔太 • NTTコミュニケーションズ所属 • データサイエンスチーム • インフラエンジニア/データエンジニアリング •
Kurbernetes 、Prometheus etc • 趣味:ボードゲーム • コミュニティ活動 “Cloud Native Developers JP” @yosshi_ 自己紹介 “Prometheus Meetup Tokyo”
取り上げるセッション 参考< https://sched.co/UdIm > Keynote: NATS: Past, Present and the
Future Derek Collison, Founder and CEO, Synadia(p42) 参考< https://sched.co/UdIm > Deploy Secure and Scalable Services Across Kubernetes Clusters with NATS(p81)
What is NATS?
Sample of NATS Clients
Use Case
Some NATS Users
Netlify(1/3)
Netlify(2/3)
Netlify(3/3) 参考< https://www.slideshare.net/RyanNeal10/nats-and-netlify >
tinder(1/2)
tinder(2/2) • 要件 – アプリから更新が無いか2秒に1回ポーリングをやめたい • 他のユーザから自分宛に新規のメッセージが来ていないか等の確認 • ポーリングは電池の消費も激しいし、 NWも使う
参考< https://medium.com/tinder-engineering/how-tinder-delivers-your-matches-and-messages-at-scale-504049f22ce0 >
Pub/Sub 基礎
Pub/Subのよくある使い方 • 急激な負荷の吸収 – スマホのアプリ、IoTからのデータの収集 – 負荷が予想しづらい、スケールしやすいもの • 分配 –
同じ入力データを複数の用途で使う – 分析基盤に多い • イベント駆動 – データを作る部分と、使う部分の処理を分けてたい PUB SUB
Subscribeのやり方 • Push型 • Pull型 SUB SUB PUB PUB
QoS(送信の保証) • At Most Once – メッセージが一度だけ送られる – 重複は無いが、欠損はありうる •
At Least Once – メッセージが届くまで送られる – 重複はありうるが欠損は無い。 • Exactly Once – メッセージは一度だけ必ず送られる – “At Least Once”なプロダクトを使用する際にメッセージにIDを入れて、重複削除したり することで実現することが多い。
設計のポイント • スケーラビリティ – 水平スケールをどうできるか? – リバランスできる? • 可用性 –
ノード障害時の挙動 • レイテンシ – データを入れるのにかかる時間 – データを取り出す時間、取り出した後に処理にかかる時間
NATS 基礎
1:1の基本的な構成
1:N(Subject-Based Messaging) 送る側で Subject “foo”をつける 受ける側でもSubjectを持っていて “foo”の該当者が受け取る
Wildcard Subscribers Subjectは “.”で階層化できる Subjectに “*”が付けれる
Subject Hierarchies • Subjectは”.”で階層化出来るので 必要なとこにだけメッセージが届く構成が取れる
Load Balanced Queues 受ける側をグループ化出来る どれか1つにだけランダムで送られる 受け手側の負荷分散が出来る
Securing Connections • Authenticating – User and Password – Token
– NKeys which uses Ed25519 signing – Credentials File • Encrypting Connections with TLS
NATSの構成の話
NATS Cluster この1個がServer 相互接続されたServerの塊が Cluster ClientはどれかのServerに 所属してるイメージ
Supercluseters “Gateway Connections”で Cluster間を接続できる
Leaf Nodes • Leaf nodes allow you to bridge separate
security domains.
調べてて思ったこと・・・電話みたい 離島 関東エリア 関西エリア エリア間通信
KafkaとNATSの使い分け • 要件が”At-Most-Once”の時は – ”NATS” • 要件が”At-Least-Once”の時は – ”Kafka”
KafkaとNATSの使い分け • NATS – シンプルで軽量 – スケールしやすい – Push型 –
(ディスクを意識しなくていいので楽:Core-NATSの話) • Kafka – 耐障害性が重要(レプリケーションがある) – 入れるデータに保管期間が必要(ディスクに入れる) – Pull型 – (NATS StreamingならAt-Least-Onceも可能)
NATS Streaming Moduleを追加 NATS Serverのみの構成を”Core NATS”と呼ぶ
Sample Dashboard(1/3)
Sample Dashboard(2/3)
Sample Dashboard(3/3)
Roadmap 直近は、”NATS Streaming”絡みが多い MQTT、Websocket対応