Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
KubeCon2019_NA_Recap__NATS_.pdf
Search
yosshi_
December 10, 2019
Technology
0
180
KubeCon2019_NA_Recap__NATS_.pdf
yosshi_
December 10, 2019
Tweet
Share
More Decks by yosshi_
See All by yosshi_
Getting Started with Kubernetes Observability
yosshi_
8
2.5k
PromQL_Compatibility_Testing_Recap
yosshi_
0
1.1k
プロダクト誕生の背景から学ぶ PrometheusとGrafana Loki
yosshi_
11
3.6k
これから学ぶKubernetesのReconciliation Loop
yosshi_
14
4.5k
伝統的なエンプラ企業で取り組むインフラの設計書のモダナイゼーション.pdf
yosshi_
12
6k
“Running Apache Samza on Kubernetes” Recap : KubeCon2019@NA
yosshi_
3
1.2k
Kuberntes_Monitoring_入門.pdf
yosshi_
17
3.1k
Kubernetes_Logging入門.pdf
yosshi_
18
7.7k
Vitessの基礎.pdf
yosshi_
7
1.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AWSの最新サービスでAIエージェント構築に楽しく入門しよう
minorun365
PRO
9
490
Autonomous Database Serverless 技術詳細 / adb-s_technical_detail_jp
oracle4engineer
PRO
18
52k
九州の人に知ってもらいたいGISスポット / gis spot in kyushu 2025
sakaik
0
200
僕たちが「開発しやすさ」を求め 模索し続けたアーキテクチャ #アーキテクチャ勉強会_findy
bengo4com
0
2.6k
Telemetry APIから学ぶGoogle Cloud ObservabilityとOpenTelemetryの現在 / getting-started-telemetry-api-with-google-cloud
k6s4i53rx
0
160
リモートワークで心掛けていること 〜AI活用編〜
naoki85
0
190
EKS Pod Identity における推移的な session tags
z63d
1
170
LLM 機能を支える Langfuse / ClickHouse のサーバレス化
yuu26
9
2.7k
意志の力が9割。アニメから学ぶAI時代のこれから。
endohizumi
1
110
コミュニティと計画的偶発性理論 - 出会いが人生を変える / Life-Changing Encounters
soudai
PRO
7
850
Amazon Bedrock AgentCore でプロモーション用動画生成エージェントを開発する
nasuvitz
6
230
ロールが細分化された組織でSREと協働するインフラエンジニアは何をするか? / SRE Lounge #18
kossykinto
0
240
Featured
See All Featured
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
358
30k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.8k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
5.9k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.7k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
56
5.8k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
271
21k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.2k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.4k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
Docker and Python
trallard
45
3.5k
Transcript
ç “NATS: Past, Present and the Future” Recap : KubeCon2019@NA
Cloud Native Meetup Tokyo #11 KubeCon Recap@CyberAgent @yosshi_
• 吉村 翔太 • NTTコミュニケーションズ所属 • データサイエンスチーム • インフラエンジニア/データエンジニアリング •
Kurbernetes 、Prometheus etc • 趣味:ボードゲーム • コミュニティ活動 “Cloud Native Developers JP” @yosshi_ 自己紹介 “Prometheus Meetup Tokyo”
取り上げるセッション 参考< https://sched.co/UdIm > Keynote: NATS: Past, Present and the
Future Derek Collison, Founder and CEO, Synadia(p42) 参考< https://sched.co/UdIm > Deploy Secure and Scalable Services Across Kubernetes Clusters with NATS(p81)
What is NATS?
Sample of NATS Clients
Use Case
Some NATS Users
Netlify(1/3)
Netlify(2/3)
Netlify(3/3) 参考< https://www.slideshare.net/RyanNeal10/nats-and-netlify >
tinder(1/2)
tinder(2/2) • 要件 – アプリから更新が無いか2秒に1回ポーリングをやめたい • 他のユーザから自分宛に新規のメッセージが来ていないか等の確認 • ポーリングは電池の消費も激しいし、 NWも使う
参考< https://medium.com/tinder-engineering/how-tinder-delivers-your-matches-and-messages-at-scale-504049f22ce0 >
Pub/Sub 基礎
Pub/Subのよくある使い方 • 急激な負荷の吸収 – スマホのアプリ、IoTからのデータの収集 – 負荷が予想しづらい、スケールしやすいもの • 分配 –
同じ入力データを複数の用途で使う – 分析基盤に多い • イベント駆動 – データを作る部分と、使う部分の処理を分けてたい PUB SUB
Subscribeのやり方 • Push型 • Pull型 SUB SUB PUB PUB
QoS(送信の保証) • At Most Once – メッセージが一度だけ送られる – 重複は無いが、欠損はありうる •
At Least Once – メッセージが届くまで送られる – 重複はありうるが欠損は無い。 • Exactly Once – メッセージは一度だけ必ず送られる – “At Least Once”なプロダクトを使用する際にメッセージにIDを入れて、重複削除したり することで実現することが多い。
設計のポイント • スケーラビリティ – 水平スケールをどうできるか? – リバランスできる? • 可用性 –
ノード障害時の挙動 • レイテンシ – データを入れるのにかかる時間 – データを取り出す時間、取り出した後に処理にかかる時間
NATS 基礎
1:1の基本的な構成
1:N(Subject-Based Messaging) 送る側で Subject “foo”をつける 受ける側でもSubjectを持っていて “foo”の該当者が受け取る
Wildcard Subscribers Subjectは “.”で階層化できる Subjectに “*”が付けれる
Subject Hierarchies • Subjectは”.”で階層化出来るので 必要なとこにだけメッセージが届く構成が取れる
Load Balanced Queues 受ける側をグループ化出来る どれか1つにだけランダムで送られる 受け手側の負荷分散が出来る
Securing Connections • Authenticating – User and Password – Token
– NKeys which uses Ed25519 signing – Credentials File • Encrypting Connections with TLS
NATSの構成の話
NATS Cluster この1個がServer 相互接続されたServerの塊が Cluster ClientはどれかのServerに 所属してるイメージ
Supercluseters “Gateway Connections”で Cluster間を接続できる
Leaf Nodes • Leaf nodes allow you to bridge separate
security domains.
調べてて思ったこと・・・電話みたい 離島 関東エリア 関西エリア エリア間通信
KafkaとNATSの使い分け • 要件が”At-Most-Once”の時は – ”NATS” • 要件が”At-Least-Once”の時は – ”Kafka”
KafkaとNATSの使い分け • NATS – シンプルで軽量 – スケールしやすい – Push型 –
(ディスクを意識しなくていいので楽:Core-NATSの話) • Kafka – 耐障害性が重要(レプリケーションがある) – 入れるデータに保管期間が必要(ディスクに入れる) – Pull型 – (NATS StreamingならAt-Least-Onceも可能)
NATS Streaming Moduleを追加 NATS Serverのみの構成を”Core NATS”と呼ぶ
Sample Dashboard(1/3)
Sample Dashboard(2/3)
Sample Dashboard(3/3)
Roadmap 直近は、”NATS Streaming”絡みが多い MQTT、Websocket対応