ドロール_AWS生成AIハッカソン

Transcript

1. ドロール 生成AI美容医療口コミサービス
2. アジェンダ • 顧客・課題 • 解決策・デモ • 市場分析
3. ユーザー ペルソナ - 美容医療やってみたい - キレイになりたい - 普段から調べている - ただし意思決定できていない - 27歳 - 女性
4. ユーザー 実際の声 - 「結局目立って出てくる口コミっ て全部恣意的じゃない？」 - 「医師に相談行く前に自分である 程度知りたい」 - 「そもそもどこを施術すればいい のかわかんない」
5. 特定の事業者やサイトでは 信用に足る情報を探し出すのが大変
6. なぜ口コミなのか 実際の声 - AIの強み ＝膨大なデータの分析・整形 - 「ユーザーの発言」ベースで情報 を抽出生成できることで本当に信 用できる情報を仕入れられるので は？
7. プロダクトデモ https://udify.app/chat/1q1Ci2ADE6l9IJcy 実際に活用可
8. Dify Workflow
9. 口コミデータベース
10. PythonのSeliumを活用した 営業リスト作成ツールを転用して データ収集を効率化（スクレイピング）
11. プロダクトデモ フリーワードでの対話
12. プロダクトデモ 口コミに基づいた美容クリニックの正確な情報を提供
13. 顔画像からパーソナライズした整形手法の提案 プロダクトデモ
14. 美容医療領域の市場の成長性 https://womanslabo.com/market-240702-2 ・美容医療のマーケットサイ ズが伸びている ・オンライン診断市場も伸び ている 全体の市場規模5,940億円
15. 今後の展開 口コミデータが活きる領域へ展開 - 宿泊・旅行業界 - 飲食業界 - 小売・EC業界