Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ドロール_AWS生成AIハッカソン
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
DeepRecommend
September 28, 2024
0
12
ドロール_AWS生成AIハッカソン
DeepRecommend
September 28, 2024
Tweet
Share
More Decks by DeepRecommend
See All by DeepRecommend
Deepiaプロダクト資料
deeprecommend
0
36
DeepRecommend会社説明資料
deeprecommend
0
2.5k
Featured
See All Featured
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
304
21k
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
910
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
780
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.3k
Between Models and Reality
mayunak
1
190
A Tale of Four Properties
chriscoyier
162
24k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.4k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
9.9k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.2k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
830
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
290
Transcript
ドロール 生成AI美容医療口コミサービス
アジェンダ • 顧客・課題 • 解決策・デモ • 市場分析
ユーザー ペルソナ - 美容医療やってみたい - キレイになりたい - 普段から調べている - ただし意思決定できていない
- 27歳 - 女性
ユーザー 実際の声 - 「結局目立って出てくる口コミっ て全部恣意的じゃない?」 - 「医師に相談行く前に自分である 程度知りたい」 - 「そもそもどこを施術すればいい
のかわかんない」
特定の事業者やサイトでは 信用に足る情報を探し出すのが大変
なぜ口コミなのか 実際の声 - AIの強み =膨大なデータの分析・整形 - 「ユーザーの発言」ベースで情報 を抽出生成できることで本当に信 用できる情報を仕入れられるので は?
プロダクトデモ https://udify.app/chat/1q1Ci2ADE6l9IJcy 実際に活用可
Dify Workflow
口コミデータベース
PythonのSeliumを活用した 営業リスト作成ツールを転用して データ収集を効率化(スクレイピング)
プロダクトデモ フリーワードでの対話
プロダクトデモ 口コミに基づいた美容クリニックの正確な情報を提供
顔画像からパーソナライズした整形手法の提案 プロダクトデモ
美容医療領域の市場の成長性 https://womanslabo.com/market-240702-2 ・美容医療のマーケットサイ ズが伸びている ・オンライン診断市場も伸び ている 全体の市場規模5,940億円
今後の展開 口コミデータが活きる領域へ展開 - 宿泊・旅行業界 - 飲食業界 - 小売・EC業界