Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Gemの作り方 BacklogのAPIを利用して
Search
kon_yu
March 25, 2015
1.5k
0
Share
Gemの作り方 BacklogのAPIを利用して
kawasaki.rb 2015/3/25にて発表
kon_yu
March 25, 2015
More Decks by kon_yu
See All by kon_yu
そのライブラリ、続投?それとも解雇? 「stay_or_go」で素早く決断!
konyu
1
300
そのライブラリ、続投?それとも解雇?「stay_or_go」で素早く決断! 🚀
konyu
0
660
CTOやフリーランスのキャリアについて
konyu
1
910
石橋を叩いて渡るフリーランスのなり方。マイルド版
konyu
0
110
Pythonで作ったしょうもないもの3連発
konyu
0
190
石橋を叩いて渡るフリーランスエンジニアのなりかた
konyu
0
2.3k
おうちハックLT Roombaでネコを監視してみた
konyu
0
1k
Processingでクリエイティブコーディング
konyu
0
4.9k
スタートアップツールチラ見せナイト
konyu
0
2.7k
Featured
See All Featured
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
2k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
21k
Side Projects
sachag
455
43k
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
120
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
140
Visualization
eitanlees
151
17k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.1k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
140
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
220
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
150
Transcript
(FNͷ࡞Γํ d#BDLMPHͷ"1*Λར༻ͯ͠d LBXBTBLJSC !LPO@ZV
͡Ίʹ w ීஈ3BJMTͷ։ൃͰԿؾͳ͘(FNpMFʹHFNΛ Ճ͍ͯ͠Δ͚ͲɺHFNͬͯͲ͏ͬͯ࡞ͬͯΔ ΜͩΖ͏ʁ w ͳͷͰ࣮ࡍʹ࡞ͬͯΈͨɻͦͯ͠ҙ֎ͱ؆୯ͱ ͍͏ࠓͦΜͳ͓
࣍ w 8IPBN* w (FNͱ w (FNͷ࡞Γํ w ࡞ͬͨ"1*ͷ༰ w
·ͱΊ
8IPBN* w ΦϯϥΠϯӳޠαʔϏεͷ$50 w ϑϦʔϥϯείϯϢεέ࡞ॴ w 8FCΞϓϦɺεϚϑΥΞϓϦ੍࡞ w ΫϥυαʔϏεΛར༻ͨ͠ΠϚ υΩͷ։ൃνʔϜͷߏஙΛίϯα
ϧ w ݩഈঝܥ4&
(FNΛ࡞ͬͨ͜ͱ͋ Δਓڍख
ͦͦ(FNͱ w 3VCZͷαʔυύʔςΟͷϥΠϒϥϦ w lHFNzͱ͍͏ܗࣜͰެ։ w 3VCZ(FNTZVNBQUHFUͱಉ͡Α͏ͳ3VCZ͚ ύοέʔδϯάγεςϜ w 3VCZ(FNTʹެ։ͤͣɺϓϥΠϕʔτͳϦϙδτʹஔ
͘͜ͱՄೳ w ࢀর IUUQTXXXSVCZMBOHPSHKBMJCSBSJFT
ϥΠϒϥϦΛ࡞Δͷͬ ͯͳΜ͔ͩͦ͠͏
ͦΜͳ͜ͱແ͍Αɺ ͦ͏(FNͳΒͶ
HFNͷͻͳܗࣗಈੜ CVOEMFHFNZPVS@HFN@OBNFUFTU DSFBUFZPVS@HFN@OBNF(FNpMF DSFBUFZPVS@HFN@OBNF3BLFpMF DSFBUFZPVS@HFN@OBNF-*$&/4&UYU DSFBUFZPVS@HFN@OBNF3&"%.&NE DSFBUFZPVS@HFN@OBNFHJUJHOPSF DSFBUFZPVS@HFN@OBNFZPVS@HFN@OBNFHFNTQFDɹ DSFBUFZPVS@HFN@OBNFMJCZPVS@HFN@OBNFSC DSFBUFZPVS@HFN@OBNFMJCZPVS@HFN@OBNFWFSTJPOSC
ΦϓγϣϯʹUFTUΛ͚ͭΔ͜ͱͰSTQFDͷͻͳܗ࡞ͬͯ͘ΕΔ
ओʹमਖ਼͢ΔϑΝΠϧ (FNpMF ZPVS@HFN@OBNFHFNTQFDɹ MJCZPVS@HFN@OBNFSC TQFDCBDLMPH@W@S@TQFDSC ͜Ε͚ͩ
5%%Ͱ։ൃ w ຊମͷϑΝΠϧΛमਖ਼͠ɺ3TQFDͰςετͯ͠ ։ൃςετۦಈ։ൃͰ։ൃΛਐΊΔ w ςετɺमਖ਼ɺϦϑΝΫλϦϯάͷϦζϜ w ґଘϥΠϒϥϦ͕গͳ͍ɺىಈ͕ૣ͍ͷͰα ΫαΫ࡞ΕΔ ॏཁ
ͦΕͰ͋ΔϋϚΓͲ͜Ζ w HFNͷґଘؔΛՃී௨ͷ(FNpMFʹهࡌ ͢Δͷͱҧ͏ͷͰҙ͕ඞཁ w ґଘؔͱɺ(FNpMFMPDLͰݟΔ͜Εͷ͜ͱ MFUUFS@PQFOFS@XFC MFUUFS@PQFOFS
d SBJMT (FNpMFʹMFUUFS@PQFOFS@XFCͱ͚ͩॻ͍ͯΔ͚ͲɺMFUUFS@PQQFOFS ґଘؔͱͯ͠Πϯετʔϧ͞ΕΔ͜Ε
᠘ͷ(FNpMF HSPVQUFTUEP HFNlSTQFD HFNQSZCZFCVH FOE ෦ͰIUUQDMJFOUΛ͏ͷͰ͜͜ʹॻ͘ ࣮ࡍಈ͘ HFNlIUUQDMJFOUz
᠘͕ىಈ͢Δͱ͖ w ࡞ͬͨ(FNΛऔΓࠐΜͩϓϩδΣΫτͰɺ࣮ࡍ ʹHFNͷΫϥεΛݺͼग़ͨ࣌͠ͰIUUQDMJFOUແ ͍ΑౖͬͯΒΕΔ w औΓࠐΈݩ͕ӡྑ͘IUUQDMJFOUΛ͍ͬͯͨ߹ ߋʹؾ͖ͮʹ͍͘
ͰͲ͏͢Δͷ͔ʁ ͑HFNTQFDϑΝΠϧʹॻ͖ ·͢
HFNTQFDʹґଘϥΠϒϥϦ ΛՃ ࣗಈੜ͞ΕͨɹYYYYHFNTQFDϑΝΠϧʹهͯ͋͠ ͛Δ (FN4QFDJpDBUJPOOFXEPcTQFDc TQFDBEE@SVOUJNF@EFQFOEFODZIUUQDMJFOU HFNpMFͷॻ͖ํͱ΄΅ಉ͡ FOE
SVCZHFNTͰ͜͏ݟ͑Δ
#VJME͢Δ w ͭͬͨ͘ϥΠϒϥϦύοέʔδϯάԽ͢Δͨ ΊʹSBLFίϚϯυ͕͋Δ w SBLFCVJME͜ΕͰ0, w QLEσΟϨΫτϦҎԼʹϑΝΠϧ͕࡞͞ΕΔ
3VCZ(FNTʹެ։͢Δ w 3VCZHFNTʹΞΧϯτΛ࡞Δ ແྉ w 3VCZHFNTͷ"1*ΩʔΛऔಘ͢Δ w ެ։ํ๏3BLFίϚϯυҰൃͰߦ͚Δ SBLFSFMFBTF͜Ε͚ͩ
ࠓճ࡞ͬͨ(FN w νέοτཧγεςϜͷҰͭ#BDLMPHͷ"1*ϥο ύʔ w ࡞ͨ͠ಈػ+BWBͱ1)1ͷϥΠϒϥϦ͔͠ͳ ͔ͬͨɺ͋Εʁ3VCZʁ
࡞ͬͨ(FNΛར༻ͯ͠νέοτΛάϥϑදࣔ
ࢀߟࢿྉ w #BDLMPHͷ"1*ͷ3VCZϥούʔCBDLMPH@W@SΛެ։ Φ Ϩ͕͏"1*ͷ͚ͩ IUUQLPOZVIBUFOBCMPHDPNFOUSZ w (FNΛ࡞ͬͯ3VCZHFNTʹެ։͢Δखॱ
IUUQLPOZVIBUFOBCMPHDPNFOUSZ w ࡞ͬͨ(FNCBDLMPH@W@S IUUQTHJUIVCDPNLPOZVCBDLMPH@W@S
·ͱΊ w (FNΛ࡞Δͷҙ֎ͱ͘͠ͳ͍ w ػೳͱͯ͠ΓͤΔͷ(FNԽͨ͠΄͏͕ ͍ܰͷͰ։ൃ͍͢͠ w #BDLMPHͷ"1*ʹ͙ͭΒ͍͔͠ରԠͯ͠ͳ͍ͷ Ͱ1VMM3FR͍ͩ͘͞
None