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1. 2025/02/18 札幌IT⽯狩鍋#1 中川翔太 Amazon Aurora DSQL の勘所
2. ⾃⼰紹介 中川 翔太（Shota Nakagawa） クラスメソッド株式会社 クラウド事業本部コンサルティング部 ソリューションアーキテクト 仕事：AWS全般のお悩み相談 略歴：N/W製品ヘルプデスク→AWS運⽤→現職 趣味：道の駅巡り、ダーツ
3. アジェンダ • Amazon Aurora DSQL とは • Amazon Aurora DSQL の考慮事項 • まとめ
4. Amazon Aurora DSQL とは
5. 昨年末にAWSのイベントで発表されました 内容を⼊⼒してください
6. Amazon Aurora DSQL とは • PostgreSQL 互換の分散 SQL DB（いわゆる NewSQL） • インフラストラクチャの管理なし • 事実上無制限にスケール ◦ クエリ処理, コミット, ストレージの各層で独⽴してスケールする • マルチリージョンで Active/Active 可能で99.999%の⾼可⽤性 ◦ 単⼀リージョンも可能 • 楽観的同時実⾏制御を採⽤ • ユースケース ◦ 規模の⼤⼩関係なく様々なワークロードから使⽤可能 ◦ VPCを必要としないのでLambdaなどサーバレス利⽤と相性いい • 2025年2⽉17⽇時点でプレビュー • プレビュー期間中は無料で利⽤可能
7. アーキテクチャ https://aws.amazon.com/jp/blogs/database/introducing-amazon-aurora-dsql/
8. 楽観的同時実⾏制御 楽観的同時実⾏制御（OCC）を採⽤して⾼い書き込みスループットを実現 • OCCはトランザクションがデータをロックせずに処理を⾏い、コミット時に 競合をチェックする⽅法 • 競合があった場合はコミットせずにアボート（中断）する • 他のトランザクションと競合する可能性は低いという前提 • 多くのRDBで採⽤されている悲観的同時実⾏制御はロックすることで常に⼀ 貫性が保証されている。⼀⽅でスループットや並列性が低下します
9. 他社DBと⽐較して4倍⾼速
10. Amazon Aurora DSQL の考慮事項
11. ケース1. 在庫管理システムで購⼊処理が競合 ECサイトでスニーカーの在庫が1点のとき、2⼈の購⼊者が同時に購⼊しようとした 競合エラー発⽣
12. ケース1. 在庫管理システムで購⼊処理が競合 • 何が起きた？ ◦ 購⼊者A, Bのトランザクションが同時に在庫データを読み取り、Bが先に UPDATEをコミットすることで在庫を0に更新 ◦ 購⼊者Aのトランザクションが更新を試みた際、⾃⾝が読み取った時点 のデータが変更されていることを検知し、OCC例外が発⽣ • どうするべきか？ ◦ 書き込みトランザクションは失敗する可能性がある前提に設計 ▪ リトライできるように ▪ 多い場合は間隔をランダムに（Exponential Backoff and Jitter） ▪ 最⼤クエリ時間を考慮したタイムアウトを実装 ◦ データモデリングを⾒直す ▪ 競合が起きやすい箇所（ホットスポット）を避ける設計 ▪ 例）購⼊記録を追加するDB、在庫管理は集計する
13. ケース2：病院の当直管理でシフトのキャンセルが重なった 最低必要⼈数を下回った 病院の当直シフト管理システムで、最低2名以上の当直医が必要なところ、3名の当 直予定者から2名が同時にキャンセルを申請した
14. ケース2：病院の当直管理でシフトのキャンセルが重なった FOR UPDATE FOR UPDATE • 医師A, Bが同時に当直医師数を確認し、異 なるシフトレコードを更新した結果、個々 の更新は成功するものの、意図せず最低必 要⼈数を下回ってしまう状態となった（ラ イトスキュー）。 • 参照時点で関連データ全体をロック （SELECT FOR UPDATE）することで、2つ ⽬のトランザクションを早期に失敗させ、 意図しない更新を防ぐ。
15. 他に気をつけること • 主キーを分散した設計にする ◦ UUIDのようにランダム性のある値を使⽤する ◦ パーティショニングやスケーリングで使⽤されるためパフォーマンスに 影響する • 事前に制約を確認する ◦ PostgreSQL互換とはいえ制約は多い ◦ 例）外部キー制約が現状サポートされていない ▪ 関連データを⾮同期で更新するようにする
16. まとめ
17. まとめ • Amazon Aurora DSQLはサーバレスな分散SQLデータベース • 楽観的同時実⾏制御を採⽤して⾼い書き込みスループットを実現 • その代わり、トランザクションの競合を避けるリトライ処理やホットスポッ トを避ける設計が必要 • プレビュー期間中は無料で試せますので是⾮お試しください！
18. 参考
19. 参考URL • Amazon Aurora DSQL • Concurrency control in Amazon Aurora DSQL • Introducing Amazon Aurora DSQL • DSQL Vignette: Transactions and Durability • AWS re:Invent ふりかえり勉強会「クラスメソッド re:Growth 2024 東京」 で Aurora DSQL を話してきました！ • Aurora DSQLの楽観同時実⾏制御を⼿を動かして学ぶ • Amazon Aurora DSQLの主キーで気をつけるべきこと • NewSQLなんも分からん⼈がゼロからAmazon Aurora DSQLを理解する(前 編) • NewSQLなんも分からん⼈がゼロからAmazon Aurora DSQLを理解する(後 編)