VoltAgentで始めるAgent開発とLLM Ops

Langfuse Night #3 LT1資料

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1. ガオ株式会社 髙⽊ 駿作 VoltAgentで始める Agent開発とLLM Ops Langfuse Night #3 2025/08/19
2. VoltAgent‧VoltOpsとは VoltAgent Framework • TypescriptのAI Agent フレームワーク • Memory, Tools, MCP, Workflow機能を完 備 • オープンソースで提供 VoltOps LLM Observability • LLMの可視化プラットフォーム • VoltAgentで作成したAgentをテストできる • 将来的にはフレームワークに依存しない可 視化プラットフォームを⽬指す 2
3. 強み • 導⼊スピード ◦ 60秒でサンプルAgentを作成 • 強⼒な開発体制 ◦ 開発はプロコード(↔ローコード) ◦ デバッグ時に可視化 • MCPに対応 弱み • リリース直後で機能が⼗分ではない ◦ PromptingやEvaluationなど、VoltOps の機能が未実装(8/18現在) VoltAgent‧VoltOpsの強みと弱み 3
4. 4 他AgentフレームワークとのObservability⽐較 Agentフレームワーク VoltAgent Mastra 対応言語 Typescript Typescript デバッグ用コンソール ◯ ◯ トレース一覧 ◯ ◯ アイコンによるトレースの可視化 ◯ × 評価機能 × (準備中) ◯ 他Agentフレームワークの可視化対応 △ ×
5. Langfuse統合が提供されている • Trace取得のみ(プロンプト連携なし) • 他のAgent作成フレームワークを使⽤し ないのであれば、VoltOpsで⼗分 Langfuse統合とLLM Ops 5
6. 6 デモ: 会議室管理Agent
7. VoltOpsに⼒を⼊れてくる • VoltOpsが多様なフレームワークに対応 ◦ 現状4つのみ(8/18時点) ◦ 次はOpenAI SDK, Langchainあたりか • VoltOpsの機能が充実 ◦ Prompting, Evaluationが実装予定 ◦ Langfuseに似てくると予想 • Langfuse統合が加速する可能性も…？ 勝⼿にVoltAgent‧VoltOpsの展望予想 7 VoltAgent公式サイトより引⽤ ※個⼈の⾒解です
8. ご清聴ありがとうございました 8 (C) GAO, Inc.