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Microsoft Research から見るプラットフォーマーの戦略

Yuto Y
January 30, 2024
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Microsoft Research から見るプラットフォーマーの戦略

0130 生成AI新年会にて

Yuto Y

January 30, 2024
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Transcript

  1. Microsoft's Copilots, Copilot Studio, Your Copilots AI インフラストラクチャ 基盤モデル &

    AI ツールチェーン BYO models Hosted fine-tuned foundation models Hosted foundation models Copilots プラグイン実行 グラウンディング メタプロンプト プロンプト & レスポンスフィルタリング Orchestration Apps / frontend UI / UX Fluent UI: UX for Copilots/Agents オーケストレーター: LLM デザインパターン & メモリー とシステムとの統合 Azure AI Studio (Prompt flow) 永続性: ナレッジベース+ベクトルインデックス、 セマンティックレトリーバー Reasoning engines, AI toolchain Azure AI Search Azure OpenAI Model catalog MaaS Semantic Kernel お客様のデータ AI の安全性とセキュリティ … For LLM Developers Copilot stack retrieve augment
  2.  ワシントン州レドモンド  ケベック州 モントリオール  ニューヨーク州 ニューヨーク  マサチューセッ

    ツ州ボストン  英国ケンブ リッジ  イ ン ド  中国北京  中国上海 8 マイクロソフト リサーチ 拠点数 1,000人 以上  世界中で 採用されている 研究者の数 6,000件 以上  AI に関する 公開済み 研究論文の数 世界初  人間と同等の 視覚、音声、 言語 Microsoft Research Microsoft Research Blog - Microsoft Research Health Futures, AI4Science ヘルスや自然科学 分野の研究も推進
  3. Orca シリーズ 13億パラメータのTransformerベースのモデル 「phi-1」「phi-1.5」を発表 さらにベンチマーク精度が向上した「Phi-2」も発 表(27億パラメータ) ベンチマークスコアで1750億パラメータのGPT- 3.5を凌駕 Microsoft Research

    Paper: Textbooks Are All You Need LLMのパラダイムは量から質へ(LLM to SLM) Phi シリーズ 「Orca」(130億パラメータ) 、LLAMA2 をベー スにした「Orca 2」(70億 & 130億)を発表。 特にゼロショット推論タスクにおいて、LLMの性 能に匹敵するか、それを超えるレベルの実績を 達成 Orca 2: Teaching Small Language Models How to Reason - Microsoft Research Phi-2: The surprising power of small language models - Microsoft Research
  4. The only way to figure out how to make AI

    useful is to launch AI And the only way to launch AI is to have a platform that supports the highest ambition in making AI product
  5. Classified as Microsoft Confidential Lets Launch AI with Microsoft 最大

    $15万 の Azure環境提供 メンタープログラム や技術サポート Marketplace による 販路拡大の支援 Founders Hub スタートアップ向け ISV Success ベンチャー/Mature向け