データの考古学もしくは人類学 ～ノーテック企業でデータを扱うこと～

遠藤尚也／ノーテック企業でデータのこと全般

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1. データの考古学もしくは人類学 ～ノーテック企業でデータを扱うこと～ 遠藤尚也／ノーテック企業でデータのこと全般 データ横丁・新年 LT大会 2026 ～
2. 所属先：某ノーテック企業（エンジニアもデザイナーもいない） 事業内容：医療用機器の輸出入、卸売および販売、研究開発および製造 理化学機器の輸出入、卸売および販売、研究開発および製造 上記機器のメンテナンス業務 美容器具の輸出入、卸売および販売、研究開発および製造 医薬部外品、化粧品の卸売および販売、研究開発および製造 医療用施設内テレビ用コンテンツ配信業務 1/14 データ横丁・新年 LT大会 2026 ～
3. 化石は簡単に嘘をつく 2/14 データ横丁・新年 LT大会 2026 ～
4. この3体の恐竜の共通点って何だと思いますか？ 3/14 データ横丁・新年 LT大会 2026 ～ mesozoniaオリジナルイメージ（https://mesozonia.com/iguanodon-fukugemmisu/）
5. 同じ化石から作られた復元図 4/14 データ横丁・新年 LT大会 2026 ～
6. 「化石は簡単に嘘をつく」理由 ①記録の不完全性：地球上の生物のごく一部しか化石と して残らない。 ②解釈の難しさ：発見された化石の断片から生物全体の 姿や生態を推測するのは容易でない。 ③堆積学的・地質学的プロセス：化石は形成された後、 地殻変動や浸食などによって破壊されたり、元の場所か ら移動したりすることがある。 5/14 データ横丁・新年 LT大会 2026 ～
7. データも簡単に嘘をつく！？ 6/14 データ横丁・新年 LT大会 2026 ～
8. 私の日常 その① 分析するデータがない。 データマイニングする前にデータ自体をマイニングしないといけない。 7/14 データ横丁・新年 LT大会 2026 ～
9. 私の日常 その② 基幹システムからダウンロードしたデータにユニークキー（主キー）がない。 同じ顧客に複数のコードが採番されているし、まとめる親コードもない。 8/14 データ横丁・新年 LT大会 2026 ～ 出庫先ｺｰﾄﾞ 出庫先名 SH-33834 (医)◦◦◦皮ふ科CL SH-A4464 (医)◦◦◦皮【XT】 SH-24464 (医)◦◦◦皮ふ科CL 得意先ｺｰﾄﾞ 得意先名 T-A4424 ••••皮ふ科【XTRAC】 T-24424 ••••皮ふ科 T-04424 ••••皮ふ科【振替】 ※データはダミーです。
10. どうなって目の前のようなカタチで残ったのか？ ↓ 現在の社内の人間の言動を観察する ↓ データの成り立ちを推測する ↓ 分析に必要な要素を補う 9/14 データ横丁・新年 LT大会 2026 ～
11. 基幹システムのデータを観察して気づいたこと/解決策 ・注文単位での区別がしやすい ・顧客が複数のマスタに紐付いている ・1回の注文では、同じ顧客マスタが使われている ↓ 『注文された製品が指定の場合に届いて請求にまわる』 ことが最優先 ↓ 個々の注文を超えて紐付けるマスタデータの整備が必要 １0/14 データ横丁・新年 LT大会 2026 ～
12. まとめ データのクセは、組織の価値観の写し鏡 ⚫FAXからの入力ミスも、名寄せの放棄も、そのとき に現場が最優先した仕事が作ったカタチ ⚫データの歪みは「欠陥」ではなく、そのデータを生 み出した組織の優先順位の記録 ⚫「正しい」カタチのデータを上書きするのではなく、 “何を守ってきたか”を理解してクリーニングする １1/14 データ横丁・新年 LT大会 2026 ～
13. データも簡単に嘘をつく？ ↓ 私たちの思い込みが騙らせる ＆ データは簡単には語らない 12/14 データ横丁・新年 LT大会 2026 ～
14. もしもノーテック企業がユーザーになって Garbage のようなデータを in してきても 彼らには悪気も敵意も邪心もありません。 なので使えるデータをすくい取るだけでなく 価値観も汲み取ってもらえるとうれしいです。 13/14 データ横丁・新年 LT大会 2026 ～
15. Garbage in, garbage out. Yet one person’s garbage is another person’s GOLD. 14/14 データ横丁・新年 LT大会 2026 ～