dev_summit2026_kansai_draft.pdf

Transcript

1. 得意な言語は日本語です ― コードを書かなくなった 6 年目エンジニアのリアル Developers Summit 2026 KANSAI 2026.08.21
2. コードを書く割合の変化 BEFORE 100% 手書きコード → AFTER 5% 手書きコード 入社 6 年間での変化
3. Before 入社当時の働き方
4. 入社当時の日常 コードを書くことが仕事の中心 • 実装・テスト・修正のサイクルが日常 • コードを書ける量＝生産性という感覚 • プログラミング言語のスキルがエンジニアの価値だった
5. 困っていたこと 触る機会のないコードはブラックボックス • チームの担当領域でも、普段の開発で関わらないコードがある • → 社内サポートからの問い合わせ 勤務歴の長いベテランに頼るしかな い • 実務的にも心理的にも負担が大きかった
6. 転換点 AI との出会い
7. 最初は「ちょっとした相談相手」 社内で AI サービスの利用が広まる • 世間での AI → の急速な普及 社内でも利用の機運が高まる • まだエージェントもなく、精度も今ほど高くなかった • ちょっとした相談相手、壁打ち相手として使い始める
8. 「頼れるパートナー」へ AI の進化で関係性が変わった • コード調査の精度が大幅に向上 • 実装力も上がり、任せられる範囲が一気に広がった • 相談相手から、一緒に仕事を進めるパートナーに
9. バイブコーディングでの衝撃 半日で精度の高いアプリが完成 • 社内でフリーテーマのバイブコーディング体験会を実施 • → 画面の作成を依頼 画面もロジックも高精度なものが出来上がる • … 「これはもう自分が書く必要ないのでは ？」という実感
10. After 今の仕事の中身
11. 設計・要件整理が主な仕事に 「何を作るか」を考え、「伝える」のが仕事 • コーディングの比重が下がり、設計・要件整理に時間を使うように • AI に伝わるプロンプトや指示書を構築する時間が生まれた • AI への指示出し自体が新しい「仕事」になった
12. 詳しくない領域への対応変化 自分の守備範囲が広がった • 普段触らないコードの問い合わせにも AI が網羅的に調査してくれる • ベテランに頼るしかなかった領域を自分で対応可能に • 実務的にも心理的にも大きな変化
13. AI に仕事を上手く渡すコツ 日々の開発で実践していること
14. 実践 Tips （具体的な実践 Tips を追加予定）
15. Re:Developer エンジニアの再定義
16. 得意なプログラミング言語は 何ですか？ エンジニアなら誰もが聞かれたことのある質問
17. これからの時代、 エンジニアの得意な言語は 日本語であるべきだ エンジニアとは、プログラムを書く人ではなく、 機能の設計やデザインを考えて AI やステークホルダーに伝える人になった
18. まとめ コードを書く割合は 100% から 5% に変化した AI は相談相手から頼れるパートナーへ進化した 設計・要件整理・プロンプト構築が主な仕事になった 詳しくない領域にも AI と一緒に対応できるようになった 「伝える力」がこれからのエンジニアの価値になる