Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Logging Architecture for MicroService
Search
@ジュジュ
May 28, 2018
Technology
0
3.7k
Logging Architecture for MicroService
fluentdを利用したLogging
@ジュジュ
May 28, 2018
Tweet
Share
More Decks by @ジュジュ
See All by @ジュジュ
チーム分割においていかれたアラートをチームで責任を持てる形に再設計した
juju62q
0
180
ボトムアップでSLOを導入 2年半運用して分かった失敗と変化
juju62q
2
1.2k
Firecracker Snapshottingを調べてみた
juju62q
1
610
SLOを活用した技術的改善
juju62q
10
12k
IAM Role for Pods and Instance Meta Data Service
juju62q
1
1.6k
telepresence handson
juju62q
2
5.3k
Wanna Use Vitess in Orientation
juju62q
6
1.4k
machine learning with rancher and K8s on prem
juju62q
5
470
docker-handson-for-researcher
juju62q
3
330
Other Decks in Technology
See All in Technology
Bedrock PolicyでAmazon Bedrock Guardrails利用を強制してみた
yuu551
0
240
Tebiki Engineering Team Deck
tebiki
0
24k
GitLab Duo Agent Platform × AGENTS.md で実現するSpec-Driven Development / GitLab Duo Agent Platform × AGENTS.md
n11sh1
0
140
データの整合性を保ちたいだけなんだ
shoheimitani
8
3.1k
StrandsとNeptuneを使ってナレッジグラフを構築する
yakumo
1
120
FinTech SREのAWSサービス活用/Leveraging AWS Services in FinTech SRE
maaaato
0
130
予期せぬコストの急増を障害のように扱う――「コスト版ポストモーテム」の導入とその後の改善
muziyoshiz
1
1.9k
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
6
68k
We Built for Predictability; The Workloads Didn’t Care
stahnma
0
140
Context Engineeringが企業で不可欠になる理由
hirosatogamo
PRO
3
590
AIエージェントを開発しよう!-AgentCore活用の勘所-
yukiogawa
0
170
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
3.9k
Featured
See All Featured
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.1k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
62
50k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.9k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.3k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
160
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
3.9k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
130
Abbi's Birthday
coloredviolet
1
4.8k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
430
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
120
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.1k
Transcript
MicroService向け ロギングアーキテクチャ 2018/05/26 若手Web名古屋 岡野兼也
自己紹介 基本情報 • 岡野兼也 / @ジュジュ • 名古屋大学4年 • OthloTech運営
• 株式会社キスモ インフラエンジニア 好きな技術 仮想化、コンテナ、DevOps、IaC 趣味 登山、自転車、キャンプ、Kubernetes
みなさん!マイクロサービスしてますか?
マイクロサービスのここがすごい • 技術選定が自由 • アプリケーションごとにスケーリング可能 • コンテナめっちゃ使いやすい • 責任範囲がわかりやすい •
全体的に疎結合だしプログラムの改修が簡単 • CI/CDが高速 • 開発速度がめっちゃ上がる
None
本当にこんな楽しく運用できてる?
実際に使った時
None
マイクロサービスのここが辛い • ログ収集のために死ぬほどクライアント書かないと いけない • ライブラリにしてもメンテ大変 • 認証情報の管理がまぁまぁだるい • メトリクス監視を毎回やらないといけない
• 故障時にどのサーバが原因なのか特定しにくい
今回は!
マイクロサービス向け ロギングアーキテクチャを紹介します!
ログを抽象化する方法を紹介します
とっても愚直なログとり
+ 認証 コードにすると・・・
やることと考えること多すぎやん…
やりたいこと Log (テーブル名, なんかいい感じのJSON)
なんかいい感じのJSON 頭の悪い人
None
Fluentdとは
Log (テーブル名, なんかいい感じのJSON) ありとあらゆるアプリケーション
なぜサイドカーパターンじゃないのか • サイドカーにするメリット ◦ 構成が綺麗 ◦ アプリごとにまとめられる • サイドカーにするデメリット ◦
アプリケーションエンジニアがFluentdを制御しないといけ ない
設定例に関しては水曜日に OthloBlogに書きます! Coming soon ...
Fluentdはいいぞ!!!!