AIを最速で使うためのシンプル化戦略

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1. AIを最速で使うための シンプル化戦略
2. 柿本侑毅 • 株式会社mediba • 2022年新卒入社 • バックエンドエンジニア • AWS設計・構築・運用 • ClaudeCodeを業務で利用中 • 趣味：生成AI、AWS
3. アジェンダ • 最近のAIが重い話 • コンテキスト過多が起こす問題 • AIは何をしているのか • 実践的な対策（ClaudeCode例） • まとめ 今日話すこと
4. AIの応答、重くないですか？ OpenAIのo1以降、AIはより賢くなった一方で、 内部で扱う情報量が増大 結果的に会話が続くほど応答が遅く不安定に見 える場面が増えた
5. トークンの使用量の増加 • 会話履歴が再投入されるためトークンが雪だるま式に増える • MCP等で目に見えないプロンプトが増えた
6. コンテキストウィンドウの限界 https://www.matrixflow.net/case-study/20250112 AIモデルが「一度に参照・保持できるテキスト量の上限」
7. プロンプト過多による性能劣化 Lost-in-the-middle(文脈の真ん中の情報を見失う) 情報が多すぎて特定の言葉について重要度が薄まる
8. ハルシネーション • AIの性能劣化について話したつもりが AI依存した思考劣化の話題にすり替わった • 検索結果が入力の大半を占め、 相対的に「自分の渡した文脈」が薄くなった https://chatgpt.com/share/69415b67-11a0-8009-9b68-7fab79ddd062 自分の入力 検索結果の文章 AIの応答 意図：AIの性能劣化について
9. 会話を続けるとどこかで何かが破綻 • AIは応答文が長い • 長く続いた会話で応答含めて矛盾しないのは難しい 話題Bに関する人間の入力 入力が含む文脈 矛盾 入力が含む文脈 話題Aに関する人間の入力
10. 注目すべきことは何か AIは会話記録の全てを用いて次の言葉を予測している ノイズを減らす 文脈を汚染しない 作り上げたい成果物に関係ない 情報はすべてノイズ 不要な意図を含まない 具体的な指示
11. コンテキスト過多への対応 • 不要なMCP事前ロードを避ける • 現時点のMCPだとAPIキーが固定になりがちなので APIキー切り替えが必要な処理ができなかった • Claudeで以下のコマンドを打つだけ /plugin marketplace add anthropics/skills https://github.com/anthropics/skills Claude Skills
12. コンテキストを 選択的に読み込む • 特定の拡張子や特定のディレクトリに対して 必要なコンテキストを制御可能 https://code.claude.com/docs/en/memory#modula r-rules-with-claude/rules/ Modular Rules
13. 具体的な指示をする • 完成までの道筋を示す • ドメイン知識のないタスクは AIに質問させる 例： AskUserQuestionを使用して記事の アイデア出しを手伝ってください AskUserQuestion
14. まとめ 大量のプロンプトによってAIが劣化するので はなく人間の指示が会話の過程で破綻する AIを速く・安定して使うための最も重要なスキルは、 コンテキストをいかにシンプルに保つかという設計思想
15. 最後に medibaでは技術発信を 積極的に行っています Adeventカレンダー2025も 実施中です ぜひご覧ください https://qiita.com/advent-calendar/2025/mediba