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ダウンタイム 30 秒で AlloyDB に移行した話

Hiroaki KARASAWA
August 02, 2023
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ダウンタイム 30 秒で AlloyDB に移行した話

Hiroaki KARASAWA

August 02, 2023
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  1. ダウンタイム 30 秒で AlloyDB に移行した話 Database Migration Service で AlloyDB

    に簡単移行! AlloyDB Case Study Meetup 2023/08/02 Hiroaki KARASAWA from dinii, inc
  2. 自己紹介 Google Cloud “Champion Innovator” (2023/07/10-) HASURAward “Champion of The

    Year” (2023/07/07-) dinii, inc (2020~) 飲食店の POS と MO を作って CRM してます Full-stack Engineer フロント専門 ⇒ スタートアップ故の何でも屋 ひとこと 懇親会会場の調整はお任せください! 【実績】 • Google Cloud Innovators Meetup • Jagu'e'r Cloud Native Meetup
  3. 課題 Hasura の subscription の仕組みのせいで read がめちゃくちゃ重い • 1 query

    / 1 second for 1 user 🤯 • すでに Cloud SQL で設定可能な vCPU 数の上限 が近かった ※ Cloud SQL Enterprise Plus エディション (2023/07/12) で Cloud SQL 側も改善しています
  4. AlloyDB のここが良さそう 1. Google の豊富なコンピューティング資源を活かす独自の実装 ⇒ なんかすごそう 2. Read Pool

    により読み取り側の冗長性を高められる ⇒ 当座の危機を回避 3. columnar engine や index advisory などで OLAP でも雑に使える ⇒ 分析基盤の構築までは手が回っていなかったため
  5. Database Migration Service (DMS) を使用 1. PostgreSQL, MySQL, Oracle から

    Cloud SQL or AlloyDB に移行 2. 論理レプリケーションの仕組みを利用して リアルタイム にデータを同期 3. ボタンを押して 数秒〜数分 で移行先へのレプリケーションが停止される
  6. セットアップは GUI でサクサク • 移行元でのレプリケーション設定 • VPC Peering or TCP

    Proxy で通信設定 ※ AlloyDB はプロジェクト内の VPC に配置されるが Cloud SQL は Google 管理の VPC 内にあるため疎通設定が地味に面倒くさい サポートケースを大量に起票していたら DMS のプロダクトチーム がユーザーヒアリングを実施してくれた。感謝! 🥰
  7. 移行計画 移行の方針を経営層とすり合わせた上で、以下を1ヶ月ぐらいで実施 1. パフォーマンス検証 2. アプリケーション動作検証 3. DMS の構成 4.

    社内周知・顧客案内 5. 移行実行 6. 移行後の監視 このままだと X月Y日 までに 参照系が全部止まりますね 今期中に何か手を打たないと マズイですね me CTO DB 移行はビジネスインパクトの 大きい仕事 ⇒ “根回し” 大事!
  8. 1. パフォーマンス検証 ⇒ 主要な OLTP 操作の負荷テストを Cloud SQL と AlloyDB

    で比較 ⇒ 同時実行数に比例した性能悪化が無いことを確認 ⇒ 本番 DB のスペックも決定 2. アプリケーション動作検証 3. DMS の構成 4. 社内周知・顧客案内 5. 移行実行 6. 移行後の監視 性能悪化がないなら 本番の tps と CPU 使用量から簡単に類推可能
  9. 1. パフォーマンス検証 2. アプリケーション動作検証 ⇒ ステージング環境を AlloyDB に移行して通常の互換性確認試験を実施 ⇒ ステージングなので問題があればデータを捨てて

    Cloud SQL に戻すだけ 3. DMS の構成 4. 社内周知・顧客案内 5. 移行実行 6. 移行後の監視 4000 項目以上の豊富な試験項目と QA チームに感謝
  10. 1. パフォーマンス検証 2. アプリケーション動作検証 3. DMS の構成 ⇒ ネットワーク構成周りが地味に大変だった …

    4. 社内周知・顧客案内 5. 移行実行 6. 移行後の監視 とはいえドキュメントも豊富なので頑張っ てやるだけ
  11. 1. パフォーマンス検証 2. アプリケーション動作検証 3. DMS の構成 4. 社内周知・顧客案内 ⇒

    顧客に多大な影響を与えうる計画のため、社内全体にリスクを周知する 5. 移行実行 6. 移行後の監視
  12. 1. パフォーマンス検証 2. アプリケーション動作検証 3. DMS の構成 4. 社内周知・顧客案内 5.

    移行実行 ⇒ ステージング・ベータで入念に練習した上で … ⇒ 当日のタイムラインと共に紹介します! 6. 移行後の監視
  13. 本番移行のタイムライン 3:55 起床 4:00 DMSによるデータ同期 開始 6:44 DMSによるデータ同期 終了 6:45

    レプリカへのクエリを AlloyDB で処理する 6:55 DMS CDC 移行 開始 6:56 DMS CDC 移行 終了 7:00 メトリクス監視 7:40 動作確認完了 7:45 完了報告 DMS 職人の朝は早い! 前日も緊張で眠れない!
  14. 本番移行のタイムライン 3:55 起床 4:00 DMS によるデータ同期 開始 6:44 DMS によるデータ同期

    終了 6:45 レプリカへのクエリを AlloyDB で処理する 6:55 DMS CDC 移行 開始 6:56 DMS CDC 移行 終了 7:00 メトリクス監視 7:40 動作確認完了 7:45 完了報告 本来は前日にやる予定だったがトラブルがあ り実施できなかった データ量は WAL 抜きで 100GB ほど
  15. 本番移行のタイムライン 3:55 起床 4:00 DMS によるデータ同期 開始 6:44 DMS によるデータ同期

    終了 6:45 レプリカへのクエリを AlloyDB で処理する 6:55 DMS CDC 移行 開始 6:56 DMS CDC 移行 終了 7:00 メトリクス監視 7:40 動作確認完了 7:45 完了報告 移行先がレプリカとして機能して いるため先に変えておく Hasura & GraphQL で Read だけ上 手く分離できているからこそ可能
  16. 本番移行のタイムライン 3:55 起床 4:00 DMS によるデータ同期 開始 6:44 DMS によるデータ同期

    終了 6:45 レプリカへのクエリを AlloyDB で処理する 6:55 DMS CDC 移行 開始 6:56 DMS CDC 移行 終了 7:00 メトリクス監視 7:40 動作確認完了 7:45 完了報告 アプリケーションダウンタイムはここだ け!
  17. 本番移行のタイムライン 3:55 起床 4:00 DMS によるデータ同期 開始 6:44 DMS によるデータ同期

    終了 6:45 レプリカへのクエリを AlloyDB で処理する 6:55 DMS CDC 移行 開始 6:56 DMS CDC 移行 終了 7:00 メトリクス監視 7:40 動作確認完了 7:45 完了報告 やり切る!
  18. AlloyDB への要望 これができたらすごい! 1. リードプールのオートスケーリング Cloud SQL では出来ているので期待 2. Maintenance

    Window への対応 3. Datastream とのネイティブでの対応(現状では Compute Engine で Proxy を構成する必要あり) 4. Cloud Run との通信のためのネットワーク構成を楽にやりたい (こちらも現状では Serverless VPC Access connector を構成する必要あり)
  19. まとめ AlloyDB の良さは 手軽さ と パフォーマンス を両立しているところ • DMS のおかげで簡単に移行できる

    • PostgreSQL 完全互換なので挙動が分かりやすい • Google Cloud の DB のデフォルト選択肢として期待!