eHealth & Internet das Coisas

Com a evolução das tecnologias móveis em diversas áreas, sobretudo dos dispositivos vestíveis (wearables), torna cada vez mais acessível uma nova modalidade de serviço, o eHealth, capaz de realizar, dentre outras coisas, o acompanhamento em tempo real de parâmetros biológicos (temperatura corporal, pressão, nível de glicose, oxigenação, etc.) com a finalidade de melhorar o tratamento de pacientes com doenças crônicas além de agilizar o atendimento em casos emergenciais.

O acompanhamento em tempo real destes dispositivos permitem que pacientes consigam correlacionar informações entre outros dispositivos como tablets, smartphones, smartwatches, auxiliando em atividades físicas, dietas alimentares e ainda, fornecendo feedback remoto a parentes ou médicos para atuação no aprimoramento de tratamento.

A união dos wearables com o eHealth possibilita a pacientes que necessitam de cuidados especiais, usufruam de tecnologias modernas com o objetivo de proporcionar melhores condições no tratamento e acompanhamento de suas enfermidades.

Transcript

1. eHealth & Internet das Coisas Forum IT Expo 2014 25/11/2014 Michel Fernandes michelpf@gmail.com
2. Short Bio: Michel Fernandes Mestre em Inteligência Artificial e Engenheiro Elétrico pelo Centro Universitário da FEI, MBA em Gestão Empresarial pela EASP (FGV) Docente dos cursos de graduação e pós graduação MBA em cursos relacionados a tecnologias corporativas/SOA, mobilidade/ jogos e sistemas de informação na FIAP. Coordenador e Arquiteto de Projetos de Soluções de Sistemas de Suporte a Operação (OSS) na Nextel, com foco em inovação, análise de dados (aprendizado autônomo), uso inteligente dos dispositivos móveis e automação de atividades em operação. br.linkedin.com/in/michelpf/
3. eHealth É qualquer aplicação de Internet, utilizada em conjunto com outras tecnologias de informação, focada na melhoria do acesso, da eficiência, da efetividade e da qualidade dos processos clínicos e assistenciais necessários a toda a Cadeia de Atendimento à Saúde (HIMSS - Healthcare Information and Management Systems Society).
4. Disrupção Necessária "O sistema atual está obsoleto. O mais importante é a forma como a comunidade médica não está a tirar proveito das notáveis novas tecnologias que nos permitem tratar os pacientes como indivíduos”, Eric Topol http://en.wikipedia.org/wiki/Eric_Topol
5. De dispositivos do século 19…
6. … para os do século 21. http://vscan.com.br/
7. Medidor de Pressão Arterial http://www.withings.com/
8. Medidor de Pressão Arterial Contínuo https://www.indiegogo.com/projects/h2-the-first-wearable-blood-pressure-monitor/
9. Smartwatches & Smartbands
10. Pulseira de Localização http://www.nestwork.eu/que-es-enest/
11. Dispositivos Portátil de Exame http://www.bgstar.com/
12. Medição de Glicose Contínuo http://www.dexcom.com/dexcom-g4-platinum
13. Eletrocardiograma http://www.alivecor.com/
14. Eletrocardiograma Cardíacos Contínuo http://www.irhythmtech.com/
15. All in One: ECG, Temperatura, Pressão, Oximetria, Taxa de Respiração http://www.visimobile.com/
16. Prontuário Eletrônico
17. Prontuário Eletrônico
18. Acompanhamento Remoto de Pacientes
19. Modelo de Gestão Remota de Pacientes Especialistas Enfermeiras Médicos Familiares Paciente
20. Internet das Coisas É a conexão, por meio da internet, entre dispositivos (D2D) com o objetivo de coletar dados do dia-a-dia em qualquer segmento (saúde, negócios, esportes, trânsito, etc.) e correlacioná-los com diversas outras fontes disponíveis para otimização e uso inteligente dos recursos.
21. #WazeWin
22. Reparo Automotivo OTA
23. IOT + eHealth = Big Data Apesar da tecnologia atual fornecer meio de conectar inúmeros dispositivos e coletar dados continuamente, é necessário ainda trabalhar em soluções de Big Data & Analytics para extrair informação útil e relevante desta grande massa de dados.
24. Big Data Analytics "É utilizando dados para chegar à causa raiz da doença em indivíduos para que você possa prevenir doenças pela primeira vez.”, Eric Topol
25. Big Data & Analytics Coleta de Dados Processamento Conclusões
26. Big Data & Analytics Coleta de Dados Processamento Conclusões Ruptura de BD relacionais e avanço de tecnologias NoSQL e Map Reduce, para lidar com grandes quantidades de dados, estruturados ou não.
27. Big Data & Analytics Coleta de Dados Processamento Conclusões Maior ênfase em análises de predição, aprendendo com os padrões (inteligência artificial) que compõe uma determinada série de dados.
28. Dr. Watson
29. Big Data & Analytics Coleta de Dados Processamento Conclusões Aprendendo com os dados do passado e presente é possível determinar ações no futuro com maior precisão e personalização.
30. Transformação de dados esparsos… 2/11 10/11 33 45 BPM
31. … para Metadados clínicos contínuos. 1/11 2/11 3/11 4/11 5/11 6/11 7/11 8/11 9/11 10/11 88 90 95 98 93 85 53 82 88 67 1.200 300 800 2.300 2.200 1.880 125 400 1.800 2.150 8 6 8,5 4 4 5 13 10 3 6 15 33 40 23 33 23 38 37 41 45 BPM Glicose (%) Metros Percorridos Oximetria (%SpO2)
32. Resultados Metadados de saúde contínuos em grandes bases de dados tem o poder de predição quando doenças podem ocorrer, especialmente as cardíacas, onde certos sinais são apresentados com certa antecedência. Do ponto de vista das empresas seguradoras de saúde abre a possibilidade de planos cada vez mais personalizados e otimização de recursos por meio de assistência remota.
33. Futuro Tal como as empresas de redes sociais carregam inúmeros metadados, o eHealth contatará com outra visão do ponto de vista de saúde. Informações médicas detalhadas podem contribuir para o contínuo aprendizado de seus pacientes monitorados além de fornecer dados com outros fins, por exemplo, encontrar compatibilidade entre doadores e fornecer dados valiosos para pesquisadores, podendo acompanhar de forma sistematizada a evolução de enfermidades, auxiliando não somente em tratamentos como também políticas de saúde pública.
34. Desafio, segundo Gartner Forecast '2013 http://www.salesforcemarketing.com/internet-of-things-2/internet-of-things-2/
35. Perguntas Link para download da apresentação