小さい将棋の神 AIを 打ち負かしてみた

「新卒N年目の勉強会 &交流会！#6」登壇資料

Transcript

1. 小さい将棋の神 AIを 打ち負かしてみた @monokemonoke 2026/10/10 @新卒N年目の勉強会 &交流会！
2. whoami @monokemonoke • AI Agent 評価に興味 • 26卒 ML Engineer @都内某所 • LT は今回が初めて 2
3. もくじ 1 モチベーション 2 “神AI” をつくる 3 “神AI” をデプロイする 4 デモ 3
4. 1 つくったきっかけ 4
5. AI をつかっていますか ? 5
6. AI 使っていますか ? 6
7. AI は人間よりも かしこい・はやい・やすい 7
8. AI を倒したい 8
9. 先行事例 接待用の AI 今回の⽬的では 接待されて勝つのは惨め 最強の AI 勝てないのも癪に障る 9
10. アイデア 最強のライバルとして神 AIをつくる • お互いが完璧にさせば⼈間が勝つ • だけど、ひとたびミスすれば AI が必ず追い詰める • そんなゲームだったら「AIを倒せた」と⾔えるのでは？ 10
11. 2 神AIのつくりかた 11
12. アイデア 後退解析という方法で AI をつくる • 今流⾏りの LLMとはまったく関係ない⼿法 • ひとことでいうと、 すべての状態に対して順番に勝敗を評価するイメージ 12
13. 後退解析 打てる手を順に展開すると、 最終局面まで枝分かれする樹形図になります。 局⾯ 13
14. 後退解析 すべての盤面の 勝敗を確定させる 14
15. 局面ごとの勝敗の持ち方 u128 で局面を表現して局面 -> 決着 のmapを SQLite に保存 15
16. 実際の結果 • 全ての局⾯: 3701万2462局⾯ • 先⼿勝ち: 54.3%, 後⼿勝ち 41.6% • 最短で27⼿で勝てる • 解析にかかった時間: 約２時間 → 約1分 16
17. 3 神AIのデプロイ 17
18. 自分の手元では 神AIに勝てるようになった 18
19. 他の人も勝てるように 神AIをデプロイしたい！ 19
20. 他の人も勝てるように 神AIを安価にデプロイしたい！ 20
21. デプロイ方法のアイデア • AI が動くバックエンドサーバーをデプロイする ❌ ⽉額がかかる！お⾦出したくない！ • フロントエンドだけでなんとか AI を動かす ❌ AI のデータが約3.7GBある • cloudflare D1 をつかう ✅ 今回の要件に合う（AIがうごく & 無料枠内） 21
22. アーキテクチャ 22
23. UI の作成 • Three.js を使⽤しリアリティのあ るゲーム画⾯を作成 • アセットは⽤いず、 駒‧盤⾯‧畳は⾃動⽣成 • 駒を指す⾳は友⼈の作成 23
24. 4 デモ 24
25. デモ https://tiny-shogi.pages.dev/game 25
26. 目標達成 26
27. 5 まとめ 27
28. 本日のまとめ 1 決定的な AI も存在する 2 cloudflare べんり 3 みなさんも AI を倒そう! 28