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実際のコードで流れを感じるDeepLearning超入門

naa
May 14, 2020

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naa

May 14, 2020
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  1. #7 学習後データの正解率 • 0回目 707/10000(7%) • 1回目 9533/10000(95%) • 2回目

    9543/10000(95%) • 3回目 9495/10000(95%) • 4回目 9547/10000(95%) • 5回目 9637/10000(96%) 24
  2. 参考文献 • PyTorch で MNIST on Google Colab with GPU

    https://qiita.com/knyrc/items/0a0092b9903b97fb41b4 • ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニング の理論と実装 27