Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
アーキテクチャ設計BackCasting
Search
skijima404
March 21, 2025
460
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
アーキテクチャ設計BackCasting
リスク管理のプラクティスであるBackcastingを使ってアーキテクチャ概要設計時の思考を可視化したもの。
skijima404
March 21, 2025
More Decks by skijima404
See All by skijima404
Platform Engineeringはなぜスケールしないのか
skijima404
0
330
Architecture Backcasting (EN)
skijima404
0
120
20240731 Mobius Outcome Delivery Masterclass Case Study
skijima404
0
61
Featured
See All Featured
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.5k
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
790
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
52k
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
330
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1.2k
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
11
38k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
2
1.1k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.3k
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
1
5.9k
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
160
Transcript
「成功」基準 リスク 推奨する対策 Day 1 Operation Day 2 Operation テスト
リリース ダークローンチ/ 並行稼働 モニタリング Incident Response アーキテクチャビジョン 開発 設計 開発 運用コスト削減 開発コスト削減 インシデント削減 (20 %削減) 夜間バッチ緊急対応削減 開発しやすいコード キャパシティ不 足 (DB) キャパシティ不足 ( コネクション数) 目標として今の3 倍 特にピーク日 コンテナオーケストレーション オートスケーリン グによる拡張性担 保のため、12Fact or 準拠のアプリケ ーションとする DB 分解 夜間バッチの走行時間足りない問題 MTTR 短縮 (30% 削減) バッチ解消 非同期を使っ た処理のリア ルタイム化 どのコンポー ネントが震源 地かわからな い問題 分散トレーシング 仕様を把握 しづらいこ とによるバ グ多発 テストケース多すぎ 共通機能部分すごく複雑 使い方を詳しい人に聞かないと 自動化 共通機能部分の改修 バグが出て修正に時間かかる Shift Left テスト工程の品質条件の見直し キャパシティ プランニング の仕組みが足 りてない キャパシティプランニングの仕組み キャパプラに必要なメトリック取得 (Observability) コードの整理 自動化による人手の削減 ( 自動化90 %) サーバーごとに手順が違う サーバーごとに手順が違う 運用そのも のをほぼ画 一化できる 仕組み どうしても バッチで残 るものは並 行処理