ローコード革命！AWSでAI・IoTを駆使した異常検知サービスのご紹介

日時 ・2024/4/25(木) 15:00-16:00
・2024/5/22(水) 11:00-12:00
※同じ内容で開催します。ご都合に合わせてご参加ください。
会場 オンライン開催（Zoom）
タイトル 最新AWSを使ったDX事例紹介オンラインセミナー
～今話題のAWSのマネージドサービス・サーバーレスについてイチから学べます～
プログラム セッション１：従来のシステム開発からクラウドへ最新技術を使いイノベーションを加速させる方法
セッション２：ローコード革命！AWSでAI・IoTを駆使した異常検知サービスのご紹介
セッション３：AWSで作られたDXサービス「金のタネ」でDX化を実現する方法のご紹介
参加申し込み 下記URLよりお申込みをお願い致します
【4/25申込】https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_5jyRojGxTJC7fRB5cGNmHA
【5/22申込】https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_KEnYJ34DTKaYUCI058oQuA
参加費 無料
主催 株式会社トラスト

Transcript

1. TRUST 新潟発 利益のタネ 共創カンパニー ローコード革命！ AWSでAI・IoTを駆使した異常検知サービスのご紹介 ～AWSマネージドサービス×ローコードで中小企業のDXを加速！～ 2024年5月22日 Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved.
2. 髙宮 時生 株式会社トラスト AIエンジニア兼ソリューションアーキテクト Machine Learning Engineer AWS Solutions Architect Professional AWS DevOps Engineer Professional 職歴 • 2020年4月株式会社トラストに新卒として入社 • 2020年5月～2022年3月まで：Bene One Platformの運用保守・開発担当 • 2022年4月よりAWSを活用したDX支援プロジェクトに参画 • 現在：AIを使った異常検知システムの構築・導入・運用保守 役割 • お客様へのヒアリング、ご提案からAWSを使用したサービス開発まで 好きなサービス • AWS IoT Core、SageMaker Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 2
3. お話する内容 Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 3 • マネージドサービス×ローコードでDXを加速！ • トラストのDX推進の進め方～各項目で意識していること～ • ヒアリング • AWSで開発・実験 • 導入提案 • PoC • 本運用 • AWSで開発・実験の一例 • マネージドサービス×ローコードで作成した、工場の可視化
4. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 4 マネージドサービス×ローコードでDXを加速！ • いかに高速にサイクルを回すか？ • アジャイル方式で高速に回す ヒアリング AWS で開発・実験 導入提案 PoC 本運用
5. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 5 ヒアリングについて ヒアリング AWS で開発・実験 導入提案 PoC 本運用
6. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 6 ヒアリングについて • ヒアリング前のヒアリング ⇒課題が明確ではない状態での”ご相談” • (なんとなく)デジタル化してみたい！ • (なんとなく)工場の見える化したい！ • (なんとなく)DXを推進したい！ • (なんとなく)業務効率化をしたい！ ⇒このようなケースがほとんどです ご相談レベルでもトラストは承っております ヒアリング AWS で開発・実験 導入提案 PoC 本運用
7. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 7 ヒアリングについて • 実際の作業プロセスを把握 • 説明を受けながら「エンジニア視点で解決すべき課題」を検討 • 現場で課題を直接把握 • 担当者が考える課題をヒアリング • 解決すべき最優先事項 • 「エンジニア視点」で感じた課題・解決策をお伝えします • その時点ですぐに試せそうなAWSサービスをお伝えします
8. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 8 ヒアリングについて 【実際のケース①(製造業)】 • 実際の作業プロセスを把握 • 工場を訪問、機械を直接観察 • 現場で課題を直接把握 • 担当者が考える課題をヒアリング 課題： ①熟練の作業者が経験則でチェック ②時間外労働 ③担当者への精神的プレッシャー • 「エンジニア視点」で感じた課題・解決策をお伝えします ⇒まずはセンサーを機械に取り付け、データをAWSに保存
9. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 9 ヒアリングについて 【実際のケース②(製造業)】 • 実際の作業プロセスを把握 • 工場を訪問、生産プロセスを確認 • 現場で課題を直接把握 • 担当者が考える課題をヒアリング 課題： ①パッケージの印字漏れを防ぎたい ②現時点では人が目視で確認 ③発生頻度に対して、作業者の負担が見合っていない • 「エンジニア視点」で感じた課題・解決策をお伝えします ⇒AWSの文字認識サービスとシングルボードコンピュータを使い安 価に課題解決
10. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 10 AWSで開発・実験 ヒアリング AWS で開発・実験 導入提案 PoC 本運用
11. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 11 AWSで開発・実験 合計200以上のサービスが利用可能 (2024年時点) この中から最適なサービスを選択し高速開発 web開発用のサービスからIoT関連、 機械学習、生成AIなど
12. AWSで開発・実験 ～センサーデータの可視化～ Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 12 • 現場での実験前に手元で実験 • Raspberry Pi (シングルボードコンピュータ) • センサー (機器に後付けで設置) 【実際のケース】 • 担当者と相談しながら • 可視化 • 効果的な項目は何か？ • ヒアリング⇔改善を繰り返す ⇒効果的な実験を行う
13. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 13 導入提案 ヒアリング AWS で開発・実験 導入提案 PoC 本運用
14. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 14 導入提案 ヒアリング AWS で開発・実験 導入提案 PoC 本運用 【トラストの提案 スモールスタート】 • スモールスタート 短時間でサービス導入の効果を測定(PoC実施)す るために 1. 必要最小限の機能を 2. 最低限のコストで(AWS無料利用枠の利用) 3. 最大限の導入効果 を目標としてPoCの実施・導入のご提案をしています
15. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 15 導入提案 【コスト計算ツールを活用】
16. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 16 PoC ヒアリング AWS で開発・実 験 導入提案 PoC 本運用 ヒアリング AWS で開発・実験
17. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 17 PoC ヒアリング AWS で開発・実験 • AWSの無料利用枠を活用 • 課題発見⇔改善のサイクルを高速で！ • AWSのランニングコストを抑えられないか。。。 ⇒当初提案したサービス自体(効果)には満足 ⇒ランニングコストがネックとなり、導入をためらう 【実際のケース】 • AWSのサービス無料利用枠の活用 ⇒スモールスタート
18. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 18 PoC ヒアリング AWS で開発・実験 • 初期導入費用を抑える • 課題発見⇔改善のサイクルを高速で！ • 大規模な機械を購入しなければセンサーデータは取れ ないのか(できれば購入は避けたい)？ • ⇒センサーを使用 • ⇒シングルボードコンピュータを使用 • ⇒1台あたり約50,000円ですぐに導入が可能 【実際のケース】 • データをAWSに蓄積していくと… 1. リアルタイムで機械の監視が可能(現状の把握) 2. BI(Business intelligence)ツールで過去の分析 →今後のビジネスへの洞察 3. AWSが提供する学習済みの機械学習モデルを活用 →将来予測
19. PoCはどのように進めるのか？ Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 19 • 現場に実験器具を設置 • Raspberry Pi (シングルボード コンピュータ) • センサー (機器に後付けで設置) 【実際のケース】 • 担当者と相談しながら • 可視化 • 効果的な項目は何か？ • ヒアリング⇔改善を繰り返す
20. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 20 PoCでどれくらいのものが作れるのか？ Site Wiseのご紹介
21. PoC開始までの期間は？ Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 21 • 従来はどれくらいの期間でPoC開始？ • 始めるまでに1か月 ⇒そこから開発⇒PoC開発 【実際のケース】 • トラストならどれくらいの期間で出来る？ • 約1か月でPoC開始 ヒアリング 社内実験 PoC ヒアリング 社内実験 PoC
22. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 22 本運用 ヒアリング AWS で開発・実 験 導入提案 PoC 本運用 ヒアリング 機能追加・改修
23. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 23 本運用 ヒアリング 機能追加・改修 • 運用保守フェーズでも変わらずお客様と並走 • 定例会を実施しご要望をヒアリング • 例：異常検知サービス ⇒導入後、異常検知メールの頻度を変更 • サービス導入後も改善をお客様と共に行う
24. Copyright © TRUST CO., LTD. All Rights Reserved. 24 最後に ヒアリング AWS で開発・実験 導入提案 PoC 本運用 新潟県唯一の AWSアドバンスドティアサービスパートナー • 高い技術力、豊富な知識を有したメンバー • センサー選定およびエッジデバイスのプログラム開発 からクラウド構築まで全てワンストップで対応 • 資格保有者：12名、総数：25個 • 金のタネ、技術支援 →詳細は次のsessionで！