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1. AI時代にエンジニアに 求められるスキル TOKIUM 阪下 駿
4. 最近 悩み 1 ドメイン 翻訳(仕様・要件定義) 全然楽になっていない と感じる。 誰か代わりに 言語化して ...
5. 最近 悩み 2 方向性を誤ったアウトプットが簡単に量産 されるようになった
6. AI 聞いてくれない 言語化できなけれ AI 知りようがない
7. AI 決めてくれない 何をして、何をしないか 判断 人間
8. エンジニア 仕事
9. エンジニア 仕事 楽になった こ 部分だけ
10. エンジニア 仕事 どんな問題をどう解決する か 判断が腕 見せどころ
13. こ 部分に被弾して 生還した戦闘機 いない
14. エンジニア 役割 ある事象を課題として切り取り、 フィルタリングする役目
15. エンジニア 役割 ≠ コーディング エンジニア 役割 = 課題 解決
16. 何でも作れる。 ただし、 どんなリソース で 何を作るか 自分次第。
17. 必要とされるスキル 重心が 抽象に移動 抽象化力 / 言語化力 / 設計知識
18. ドメイン 翻訳 壁打ち に使う 例) 単位を持つ数字
19. 境界を引き、不要な情報を削ぎ落とす
20. 理論と実践 間を埋める に使う 教科書的なベストプラクティスと現実問題 往復
21. まとめ エンジニアに求められるスキル ドメイン 課題を適切に理解・発見し、 それを適切に実装に落とし込むことで、 そ 課題を自動化・スケールさせる力
22. まとめ エンジニアに求められるスキル AI これらを増強するが、 代替 できない ドメイン 課題を適切に理解・発見し、 それを適切に実装に落とし込むことで、 そ 課題を自動化・スケールさせる力