Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
QA が In Production での活動に取り組み始めた話
Search
yabbysan
August 20, 2020
Programming
0
420
QA が In Production での 活動に取り組み始めた話
サービス開発者が運用まで行うようになったチームで、QA が In Production で行っている活動を紹介します。
yabbysan
August 20, 2020
Tweet
Share
Other Decks in Programming
See All in Programming
API Platformを活用したPHPによる本格的なWeb API開発 / api-platform-book-intro
ttskch
1
130
CSC307 Lecture 15
javiergs
PRO
0
240
grapheme_strrev関数が採択されました(あと雑感)
youkidearitai
PRO
1
210
20260313 - Grafana & Friends Taipei #1 - Kubernetes v1.36 的開發雜記:那些困在 Alpha 加護病房太久的 Metrics
tico88612
0
180
nilとは何か 〜interfaceの構造とnil!=nilから理解する〜
kuro_kurorrr
3
1.9k
AWS×クラウドネイティブソフトウェア設計 / AWS x Cloud-Native Software Design
nrslib
16
3.1k
技術検証結果の整理と解析をAIに任せよう!
keisukeikeda
0
120
エンジニアの「手元の自動化」を加速するn8n 2026.02.27
symy2co
0
150
クライアントワークでSREをするということ。あるいは事業会社におけるSREと同じこと・違うこと
nnaka2992
1
340
Angular-Apps smarter machen mit Gen AI: Lokal und offlinefähig - Hands-on Workshop!
christianliebel
PRO
0
110
LangChain4jとは一味違うLangChain4j-CDI
kazumura
1
180
今更考える「単一責任原則」 / Thinking about the Single Responsibility Principle
tooppoo
3
1.6k
Featured
See All Featured
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
0
170
Amusing Abliteration
ianozsvald
0
130
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
0
32k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.1k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.8k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.3k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
61k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.8k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.4k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
380
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
100
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.4k
Transcript
2"͕ *O1SPEVDUJPOͰͷ ׆ಈʹऔΓΈ࢝Ίͨ Ҿ ୡڭ αΠϘζגࣜձࣾ ։ൃຊ෦ $MBSB։ൃνʔϜ
ࣗݾհ ▌Ҿୡڭ UXJUUFS!ZBCCZTBO ▌ʹ৽ଔͰαΠϘζʹೖࣾ ▌2"ΤϯδχΞͱ࣭ͯ͠อূۀΛ୲ l ࣗࣾΫϥυαʔϏεͷ8FCΞϓϦɺϛυϧΣΞͳͲ 2
ΞδΣϯμ എܠ औΓΈͱޮՌ ؾΛ͚͍ͭͨ͜ͱ 3
എܠ 4
୲ϓϩμΫτ $MBSB ▌ ถࠃࢢ͚,JOUPOFͷൢചཧγεςϜ l ,JOUPOFۀγεςϜΛ؆୯ʹ࡞Ͱ͖Δ##͚αʔϏε ▌ ถࠃࢢ͚,JOUPOFͷ"84ҠߦϓϩδΣΫτͷҰ l ࡢ݄ʹαʔϏεఏڙ։࢝
▌ Ϣʔβʔ ,JOUPOFͷΤϯυϢʔβʔ l ,JOUPOFͷࢼ༻ਃ͠ࠐΈܖ ͳͲ ࣾͷηʔϧενʔϜ l ಛผՁ֨ͰͷൃϥΠηϯεཧɺ Ωϟϯϖʔϯͷઃఆ ͳͲ $MBSB ֎෦αʔϏε End User Sales Team 5
։ൃϓϩηε ▌εΫϥϜ։ൃ ▌ϦϦʔεසճि ▌։ൃνʔϜ໊ ͏ͪ 2"ਓ 6
։ൃνʔϜ͕ӡ༻·Ͱߦ͏ ▌ैདྷ lαʔϏε։ൃऀͱӡ༻ऀ͕৫తʹ͔Ε͍ͯΔ ▌ࠓճ lαʔϏε։ൃऀ͕ӡ༻·Ͱߦ͏͜ͱʹνϟϨϯδ l ։ൃऀຊ൪ڥͷσʔλʹΞΫηεՄೳ ϧʔϧʹै͏ Ø͜Εʹ͍2"ͷ׆ಈྖҬมԽ ࠃ͚αʔϏε
/FDP.BOFLJϓϩδΣΫτ͕ਐߦத 7
2"ͷۀ༰ ▌ैདྷ 1SF1SPEVDUJPOͰͷςετ͕ϝΠϯͩͬͨ ▌ࠓճɺ *O1SPEVDUJPOͷྖҬʹ֦͕ͬͨ l ࠓ2"ओಋͰਐΊ͍ͯΔऔΓΈΛͭհ ཁ݅ఆٛ ઃܭɾ࣮ ςετ
ϦϦʔε ӡ༻ ैདྷ ࠓճ 8
औΓΈͱޮՌ 9
2"͕ߦ͍ͬͯΔऔΓΈ ϦϦʔε࡞ۀ ຊ൪ڥͰ࣮ߦ͢Δࣗಈςετͷඋ ఆظతͳΤϥʔϩάͷ֬ೝ࡞ۀ 10
ϦϦʔε࡞ۀ ▌ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ͝ͱͷ ࢼݧ͕ྃͨ͠ΒϦϦʔε ▌2"͕ϦϦʔε࡞ۀΛߦ͏ lHJUIVCͰΞϓϦέʔγϣϯͷόʔδϣϯΛཧ HJUIVC্ͷόʔδϣϯΛखಈͰߋ৽͢Δ XFCIPPLͰ$*ΛΩοΫ
εςʔδϯάڥͱຊ൪ڥʹσϓϩΠɾϦϦʔε 11
ຊ൪ڥͰͷࣗಈςετͷඋ ▌σϓϩΠύΠϓϥΠϯʹ ຊ൪ڥͰͷࣗಈςετΛؚΊͨ l&&ͷεϞʔΫςετ ▌ϦϦʔεޙɺ͕͋Ε͙͢ʹΓͤΔ 12
ఆظతͳΤϥʔϩάͷ֬ೝ ▌2"͕ఆظతʹຊ൪ڥͷΤϥʔϩάΛ֬ೝ lճɺநग़ͨ͠ϩάΛࢹͰ֬ೝ l ΞϓϦέʔγϣϯϩάɺ/HJOYͷΞΫηεϩά l ϑΟϧλͷ༰νʔϜͰ૬ஊ্ͨ͠Ͱܾఆ lո͍͠ϩάΛৄ͘͠ௐࠪɺඞཁʹԠͯ͡%FWʹΤεΧ ▌ϝτϦΫεదٓ֬ೝ lϨΠςϯγɺ)551ϨεϙϯεͷΤϥʔ
ͳͲ 13
ϩάసૹͷΈ CloudWatch Logs AWS Lambda Elasticsearch Amazon EKS Ӿཡ ։ൃϝϯόʔ
14
ϩά֬ೝʹΑΔޮՌ ▌ҎԼͷࣄΛૣظʹݕग़Ͱ͖Δ l։ൃڥͰఆͮ͠Β͍ݪҼʹΑΔෆ۩߹ lࣾηʔϧενʔϜͷૢ࡞ΛىҼͱ͢ΔΤϥʔ l ୯७ͳૢ࡞ϛε l ৽ͨͳϢʔεέʔεʹΑΔఆ֎ͷ͍ํ Ø1SF1SPEVDUJPOͷςετ͚ͩͰ͍͠෦Λ Χόʔ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͨ
15
2"͕ϩά֬ೝ͢ΔϝϦοτ ▌Ϣʔβʔʹର͢Δཧղ͕ਂ·Δ l࣮ࡍʹͲ͏ΘΕ͍ͯΔ͔ΛѲͰ͖Δ lࠓޙͷςετʹཱͯΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ l ςετσʔλͷࢀߟʹ͢Δ ͳͲ 16
ؾΛ͚͍ͭͨ͜ͱ 17
*O1SPEVDUJPO͚ͩʹཔΒͳ͍ ▌l͋ΒΏΔෆ۩߹Λ *O1SPEVDUJPOͰݕग़͠Α͏z l*O1SPEVDUJPOͷ׆ಈ͚ͩʹྗͯ͠͠·͏ ▌*O1SPEVDUJPOͷऔΓΈखஈͷҰͭ lຊདྷͲͷϑΣʔζͰݟ͚ͭΔ͖ෆ۩߹ͳͷ͔ʁ Ø։ൃϓϩηεશମΛݟͯ࠷దͳ2"ઓུΛߟ͍͑ͨ 18
·ͱΊ ▌2"ͷ׆ಈྖҬ͕͕ͬͨ l1SF1SPEVDUJPOͰͷςετʹՃ͑ͯ *O1SPEVDUJPOͰͷऔΓΈΛ࢝Ίͨ ▌ຊ൪ڥͷΤϥʔϩάͷ֬ೝʹΑΓ ෆ۩߹ૢ࡞ϛεͷૣظݕग़ʹͭͳ͕ͬͨ ▌։ൃϓϩηεશମͰ࠷దͳ2"ઓུΛߟ͍͑ͨ 19