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Allegro 会社紹介資料 | 問いを再設計し、企業のアップグレードを可能にする

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June 30, 2026
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Allegro 会社紹介資料 | 問いを再設計し、企業のアップグレードを可能にする

生成AIコンサルティング(AXコンサル)を主軸に、問いの再設計から実装・定着まで企業の変革を支援する、株式会社Allegroの会社紹介資料です。事業・ミッション・チームをご紹介します。

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Allegro株式会社

June 30, 2026

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  1. Company 会社について 会社概要 会社名 Allegro株式会社 所在地 東京都港区赤坂5丁目2-33 IsaI AkasakA 1303

    代表者 水田 晃斉 事業内容 生成AXコンサルティング 設立 2022年9月 問合せ先 [email protected]
  2. Company ミッション・ビジョン 企業が何を課題とし、どう意思決定するか。 それは、その企業の未来だけでなく、 社会に生まれる価値そのものを左右するものだと考えています。 MISSION 問いを再設計し、 企業のアップグレードを可能にする さらにテクノロジーの進化によって、 企業を取り巻く環境や前提は、これまでにないスピードで変化しています。

    それは、可能性を大きく広げる一方で、新たな格差も生み出しています。 そして今、このスピードの中で変わり続けられるかどうかが、 企業の成長や競争力の分岐点となっています。 本来、企業はもっと自由に、 本質的な課題に向き合い、自ら進化し続けることができるはず。 Vision あらゆる企業が 自律的に進化し続ける社会をつくる だからこそ、私たちは、 企業の“問い”そのものを見直すことからはじめます。 AIなどのテクノロジーも活用しながら、 構造を整理し、変革を現場に根づかせ、 企業が自ら進化し続けられる状態をつくっていく。 次のフェーズへと、共に歩んでいきます。
  3. SERVICE 事業について Phase 1 生成AIコンサルティング(AXコンサル)とは 戦略 経営課題と現場業務の両方に目を向け、AI活用を組織の意思決定とオペレーションに組み込む支援です。 戦略から実装・運用まで、スコープに応じて支援範囲を設計します。 Phase 1

    戦略・意思決定 投資判断や優先テーマ、AI活用の方向性につながる 経営の問いを整理し、方向性を揃えます。 Phase 4 Phase 2 業務設計 Phase 3 実装 Phase 4 定着・運用 業務フロー・データ・権限を設計し、生成AIが効く プロセスとルールを定義します。 定着 AX プロンプト・ツール連携・評価指標を設計し、PoC から本番展開まで伴走します。 ガバナンス・教育・改善サイクルを回し、社内で持 続可能な運用へ移行します。 Phase 3 実装 Phase 2 業務設計
  4. SERVICE 事業について 支援の流れ 01 02 03 04 AX現状診断・スコープ合意 業務・データ・意思決定の流れを整理し、AI活用で解くべき論 点と支援範囲をすり合わせます。

    課題設計・ロードマップ 問いを再設計し、PoCから本番までの優先順位とマイルストー ンを策定します。 設計・実装(PoC〜本番) 業務フロー・プロンプト・連携を設計し、現場と協働しながら 検証と展開を進めます。 定着・ガバナンス・改善 運用ルールと教育を整え、自社で改善を続けられるサイクルを 共に構築します。
  5. SERVICE 事業について コンサルメニュー 開発(開発・テスト) 開発(要件定義・管理) 運用・保守 開発・テストを実施します。現在は内製はせ ず、外部の会社に発注しています。 生成AIに限らず、開発案件の要件定義、管理(場 合によってはRFP作成)を行います。

    導入していくプロンプトやAIエージェントの運 用・保守を行います。周辺領域の問い合わせな ども対応します。 生成AI×BPO PM(業務コンサル) PM(プロンプター) BPO用のインターン生を招集し、生成AIと併せ て高効率のBPOを実現します。 プロジェクト全体の設計、管理を行います。ク ライアントのプロンプターの間に立って、業務 の可視化、要件整理、導入支援を行います。 プロジェクト全体の設計、管理を行います。イ ンターン生 ー を し、プロンプトやAI エージェントの開発を行います。 でチ ム 組織
  6. SERVICE 事業について 提供サービス DX推進 生成AI活用 テーマ一覧 導入企業 DX部門の立上げ・推進 大手生命保険会社 AI人材育成の支援

    大手半導体会社 AI PJにおけるPM支援 大手SIer、AIベンチャー クリエイティブバナー作成の省力化 大手コンビニ 生成AIによる業務効率化 大手不動産会社 CS業務の半自動化 生成AI研修ベンチャー 提案資料作成の半自動化 大手食品メーカー AIエージェントによる情報収集ポータル SES 税務申告の自動化 税理士事務所 ビッグデータ解析案件のDS支援 大手食品メーカー SI案件でのPM支援 自動配車ベンチャーなど
  7. SERVICE 事業について 100 % 導入事例 生成AI×BPOの取り組み 従前、派遣の方々が10,000ファイルのデータを人力で200項目に分 5,000 時間 けて転記するという作業を生成AI×インターン生でスイッチ。

    人でしかできないところ以外は生成AIで機械化することで工数はな 167 んと3.3%に圧縮でき、コストは2.3%となった AS IS 時間 TO BE 3.3 %
  8. TEAM チームについて Consulting Highlights クライアント 代表取締役CEO Kosei Mizuta コンサル時代の代表案件 支援内容

    大手鉄道インフラ会社 Amazonの元日本法人社長とタッグを組み、新規事業創造に従事(5年後に1,000億程度を目指す) 初年度で50億程度のビジネスに成長 大手商業施設デベロッパー 経営戦略と顧客や従業員周りの仕組みの開発、運用保守を担当 特に顧客アプリのインパクトが大きく、年間60~100億程度のトップライン向上に寄与 大手小売グループ 顧客データのビッグデータ解析とそれを活用した、MD/PBのテコ入れを担当 大手食品スーパーチェーン 購買データの統計解析によるセグメンテーションと経営課題の潰し込み 水田 晃斉 2012年、九州大学 経済学部 経済工学科 卒業 新卒で教育系ベンチャーに入社後、起業やITベンチャー勤務を 経て、2015年、コンサルティング会社に入社。2025年12月、 Allegro株式会社の代表取締役CEOに就任。現在に至る。
  9. TEAM チームについて 創業者兼取締役 コンサルタント 西原 健史 Tomohiro. T AIエンジニア 2014年

    立教大学卒 営業からプロジェクト全体の統括PMまで 幅広く担当。 2023年 横浜国立大学卒 顧客先に常駐し、業務ヒアリング・整理か ら生成AI活用の要件定義を担当。 2026年 東京大学 大学院卒 詳細設計の方針策定やR&Dを主導。実装か らプロンプトまで技術面を統括。 Takeshi Nishihara Yushiro. M
  10. RECRUIT 採用について Internship / NEW GRAD 長期インターン/新卒採用 Allegroでは、長期インターンおよび新卒採用を積極的に行っています。 学生のうちから、企業の課題に向き合い、 AIを活用した実務に関わることができます。

    リサーチや資料作成にとどまらず、プロジェクトの一員として、 課題整理から実装までを経験できる環境です。 AI×ビジネスの最前線で、実践的に成長したい方を歓迎しています 詳細・エントリーはこちら