Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
VASILY流CSSコーディング
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
AmatsukiKu
June 07, 2017
Programming
2
2k
VASILY流CSSコーディング
Fashion Tech meetup #4で発表した資料です。
デザインをWebに再現し続ける際に陥りがちな問題とそれらに対しVASILYではどのように対応しているかを紹介しています。
AmatsukiKu
June 07, 2017
Tweet
Share
More Decks by AmatsukiKu
See All by AmatsukiKu
ZOZOのグローバルECのフロントエンドアーキテクチャ設計 / Frontend Architecture Design of ZOZO
amatsukiku
13
8.2k
Lighthouseを用いたサイト改善 / Website Improvements Using Lighthouse
amatsukiku
0
1.9k
新しくなったMaterial Designを触ってみた / Tried Material Design 2018
amatsukiku
0
3.1k
test-queueによるテスト高速化
amatsukiku
1
920
Other Decks in Programming
See All in Programming
AIフル活用時代だからこそ学んでおきたい働き方の心得
shinoyu
0
130
AI Agent の開発と運用を支える Durable Execution #AgentsInProd
izumin5210
7
2.3k
Apache Iceberg V3 and migration to V3
tomtanaka
0
160
Fluid Templating in TYPO3 14
s2b
0
130
Architectural Extensions
denyspoltorak
0
290
AI によるインシデント初動調査の自動化を行う AI インシデントコマンダーを作った話
azukiazusa1
1
730
Data-Centric Kaggle
isax1015
2
770
Amazon Bedrockを活用したRAGの品質管理パイプライン構築
tosuri13
4
700
IFSによる形状設計/デモシーンの魅力 @ 慶應大学SFC
gam0022
1
300
Fragmented Architectures
denyspoltorak
0
160
AI巻き込み型コードレビューのススメ
nealle
1
280
AWS re:Invent 2025参加 直前 Seattle-Tacoma Airport(SEA)におけるハードウェア紛失インシデントLT
tetutetu214
2
110
Featured
See All Featured
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
890
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.8k
Abbi's Birthday
coloredviolet
1
4.7k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
22k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
280
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
320
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
750
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
1.9k
Transcript
7"4*-:ྲྀ $44ίʔσΟϯά ,FOKJ(POOPLBNJ 'BTIJPO5FDINFFUVQ
ݖक݈࢚ ʢ͝Μͷ͔Έ͚Μ͡ʣ !"NBUTVLJ,V 7"4*-: *OD 'SPOUFOEFOHJOFFS w ৽ଔͱͯ͠7"4*-:ʹೖࣾ w *20/ͳͲͷ1$ɾεϚϗαΠτΛ୲
w ࠓ݄͔ΒωΠςΟϒΞϓϦ։ൃʹ+PJO
ࠓͷτϐοΫ σβΠϯΛ8FC্ʹ࠶ݱ͠ଓ͚ΔࡍʹؕΓ͕ͪͳͱରԠํ๏
։ൃ࣌ʹؕΓ͕ͪͳͱͦͷରԠ๏ ୯७ͳݟམͱ͠ ݟ͑ͳ͍σβΠϯ ӡ༻࣌ʹؕΓ͕ͪͳͱͦͷରԠ๏ มߋ࿙Ε
ҙਤ͠ͳ͍มߋ ·ͱΊ ࣍
։ൃ࣌ʹؕΓ͕ͪͳͱͦͷରԠ๏ ୯७ͳݟམͱ͠ ݟ͑ͳ͍σβΠϯ ӡ༻࣌ʹؕΓ͕ͪͳͱͦͷରԠ๏ มߋ࿙Ε
ҙਤ͠ͳ͍มߋ ·ͱΊ ࣍
σβΠϯͱݟൺͳ͕Β࣮ʹޡΓ͕ͳ͍͔Λ֬ೝ͢Δͷ ؒҧ͍୳͠ͷΑ͏ͳͷ ୯७ͳݟམͱ͠ σβΠϯσʔλ ࣮ࡍʹίʔσΟϯάͨ͠ͷ
ҙͷը૾Λಁաɺ֦େɾॖ খͯ͠ॏͶΒΕΔ֦ுػೳ ରԠϒϥβ $ISPNF 4BGBSJ 'JSFGPY 0QFSB *& &EHF
1FSGFDU1JYFM
ॏͶͯෆ໌ྎͳ߹ σʔλ͕ҟͳΔͱॏͶͯΘ͔Γʹ͍͘ ϞοΫσʔλΛ༻͍Δ
w σβΠϯͱಉ͡Λ࣋ͭσʔλΛ:".-ʹఆٛ w ։ൃڥͰͷΈσʔλΛ্ॻ͖͢Δ3BJMTͷ ϔϧύʔϝιουͱ࣮ͯ͠ ϞοΫσʔλͷద༻ DPOpHNPDLJUFNZNM
։ൃ࣌ʹؕΓ͕ͪͳͱͦͷରԠ๏ ୯७ͳݟམͱ͠ ݟ͑ͳ͍σβΠϯ ӡ༻࣌ʹؕΓ͕ͪͳͱͦͷରԠ๏ มߋ࿙Ε
ҙਤ͠ͳ͍มߋ ·ͱΊ ࣍
w ෳߦͷςΩετ w Ξχϝʔγϣϯ ݟ͑ͳ͍σβΠϯ
࣮σʔλ͕ೖΔ͜ͱͰɺվߦ͕ඞཁͱΘ͔Δ͜ͱΑ͋͘Δ w ͍ϒϥϯυ໊ࣄલʹڞ༗ w 6/*5&%"33084HSFFOMBCFMSFMBYJOH w ("--"3%"("-"/5& w ඞཁʹԠͯ͡σʔλϕʔεΛௐɺ࠷େจࣈͳͲσʔλ ͷಛΛڞ༗
ෳߦͷςΩετ
Ξχϝʔγϣϯ࣮ʹ੍ݶ͕ଟ͍͜ͱ͋ΔͷͰɺ Πϝʔδ͚ͩฉ͖ɺ࣮ͨ͠ͷΛ֬ೝͯ͠Β͍ௐ Ξχϝʔγϣϯ
։ൃ࣌ʹؕΓ͕ͪͳͱͦͷରԠ๏ ୯७ͳݟམͱ͠ ݟ͑ͳ͍σβΠϯ ӡ༻࣌ʹؕΓ͕ͪͳͱͦͷରԠ๏ มߋ࿙Ε
ҙਤ͠ͳ͍มߋ ·ͱΊ ࣍
σʔλϕʔε"1*ͱൺɺ$44৽ँ͕ܹ͍͠ ʢදࣔ͢Δ༰ಉ͡Ͱݟͨม͑Δʣ ཧ͕͍ͱɺ$44ϧʔϧॠؒ͘ʹංେԽ ӡ༻࣌ʹى͜Δ͜ͱ
ӡ༻Λ͍ͯ͠ΔͱมߋՕॴ͕ൣғʹٴͿվम͕ى͜Δ w Ұཡͷϒϥϯυ໊ͷӳޠදهͱຊޠදهΛಉ͡ ߦ͔Βೋߦʹ w αΠτશମͷϘʔμʔΧϥʔͷมߋ w ϩΰͱςʔϚΧϥʔͷมߋ มߋ࿙Ε ڞ௨Խ͖͢ՕॴͰ͍ͯ͠ͳ͍ͱมߋ࿙Ε͕ى͖Δ
σβΠϯଆͰ4LFUDIͷγϯϘϧͱͯ͠ɺίʔσΟϯάଆ Ͱ4BTTͷఆϞδϡʔϧͱͯ͠ڞ௨Խ ڞ௨Խ γϯϘϧΛฤू͢Δ͜ͱͰɺσβΠϯશମ͕मਖ਼͞ΕΔ
ఆɾϞδϡʔϧԽ TUZMFTIFFUTTIBSFEDPNNPOTBTT TUZMFTIFFUTTIBSFENJYJOTTBTT σβΠϯ্ͷΧϥʔύϨοτʹ૬ ίʔσΟωʔτϞδϡʔϧ
։ൃ࣌ʹؕΓ͕ͪͳͱͦͷରԠ๏ ୯७ͳݟམͱ͠ ݟ͑ͳ͍σβΠϯ ӡ༻࣌ʹؕΓ͕ͪͳͱͦͷରԠ๏ มߋ࿙Ε
ҙਤ͠ͳ͍มߋ ·ͱΊ ࣍
$44ͷελΠϧద༻ൣғͷͰҙਤ͍ͯ͠ͳ͍ՕॴΛมߋ ίʔσΟϯάنͰద༻ൣғΛݶఆ ҙਤͤ͵มߋ w 7JFX$44 w ໋໊نଇ ྫɿ͋Δϖʔδ͚ͩݟग़͠Λେ͖ͨͭ͘͠Γ͕ଞͷϖʔδͷ ݟग़͠େ͖͘ͳͬͯ͠·ͬͨ
I IͷΑ͏ͳ୯७ͳηϨ ΫλʔͰଞͷϖʔδʹӨ ڹΛ༩͑ͳ͍ TUZMFTIFFUTTFUTTQJOEFYTBTT ڞ௨ϑΝΠϧ ɹϨΠΞτʹؔ͢Δ Ϋϥε Ϟδϡʔϧͷϩʔυ
ࠩݕग़πʔϧ େنͳϦϑΝΫλϦϯά࣌ʹओཁϖʔδʹରͯ͠πʔϧ Λ༻͍ͯޮతʹ֬ೝ ΧϥϜམ͕ͪൃੜ ͍ͯ͠Δ ࠩͷݕग़ ։ൃલ ։ൃޙ ࠩ
։ൃ࣌ʹؕΓ͕ͪͳͱͦͷରԠ๏ ୯७ͳݟམͱ͠ ݟ͑ͳ͍σβΠϯ ӡ༻࣌ʹؕΓ͕ͪͳͱͦͷରԠ๏ มߋ࿙Ε
ҙਤ͠ͳ͍มߋ ·ͱΊ ࣍
w πʔϧΛ༻͍Δ͜ͱͰޮతʹσβΠϯͱ ࣮ͷͣΕΛ֬ೝ w ڞ௨ԽΛҙࣝ͢Δ͜ͱͰมߋ࿙ΕΛࢭ w نͰյΕʹ͍͘ίʔυΛҡ࣋ ·ͱΊ