Androidに自作AIをのっけたい

Tensorflow Liteを使ってAndroidに自作AIをのっける話です。

Transcript

1. << 自作AIを Androidにのっける
2. 岡山大学工学部 24卒 自称Androidエンジニア 趣味：刀鑑賞、麻雀、プログラミング @bugdog24 オキリョウ
3. 最近AI流行ってますよね
5. APIまで公開されていて 簡単にアプリに組み込める！
6. なかなかサーバーに 繋がらないときも・・・
7. アプリリリースするときに こうなるの怖い😱
8. そもそも既存のAI叩いても 面白くない
9. せっかくなら自作AI 載せてやりたい！
10. そんなあなたに
12. 1 TF Liteとは
13. モバイル端末上で AIを動かせるライブラリ
14. 様々な端末上で動作可能 ・Android ・iOS ・Raspberry Pi ・etc…
15. TF Liteの利点 ネットで調達するもよし、自分 で作成するもよし AIの カスタマイズ性 端末で実行するため、AIを動か すサーバーを用意する必要がな い サーバーレス
16. 2 簡単な使い方
17. 1. AIモデルを用意 2. ライブラリ追加 3. プロジェクトに入れる 4. 使う
18. 1. AIモデルを用意
19. Tensor FlowでAIモデル作成 or 配布されてるAIモデルを 再トレーニング（転移学習）
20. 2. ライブラリ追加
21. 依存関係を足すだけ
22. 3. プロジェクトに入れる
23. 実はAndroid Studioに オプションが存在する
26. 4. 使う
29. 簡単👍
30. 3 アプリ作る
32. AIモデルを用意
33. 今回はColaboratoryで １から作成する
34. 構造を決める
35. 学習
36. 評価
37. 評価
38. SavedModel形式で保存
39. tflite形式に変換
40. 変換したモデルの評価
41. 変換したモデルの評価
42. アプリ部分を作る
44. 作る機能 - 手書き入力機能 - AIと通信する機能
45. 手書き入力機能 ライブラリがないため 自力で実装
46. AIと通信する機能 Repositoryパターンで対応
49. AIモデルの導入
53. インスタンスはDIして シングルトンで持つ
60. アプリ完成🎉
61. 4 感想
62. ・AI作るの楽しい ・どこでも利用可能 ・ストレスを感じない速さ
63. ・アプリとの接続が面倒 ・モデルサイズがでかい -> 37.5MB / 48.11MB
66. ・アプリとの接続が面倒 ・モデルサイズがでかい -> 37.5MB / 48.11MB
67. 結論 なんやかんや面白かった
68. ぜひお試しあれ
69. ご清聴 ありがとうございました！