Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Androidに自作AIをのっけたい
Search
bugdog24
March 25, 2023
Programming
0
110
Androidに自作AIをのっけたい
Tensorflow Liteを使ってAndroidに自作AIをのっける話です。
bugdog24
March 25, 2023
Tweet
Share
More Decks by bugdog24
See All by bugdog24
KSPで自動生成コードを作る
bugdog24
0
130
Flutter入門講座
bugdog24
0
130
Other Decks in Programming
See All in Programming
TypeScriptで 負荷テストを書こう 〜k6のシングルバイナリの秘密〜
dora1998
7
2.9k
Rustではじめる負荷試験
skanehira
5
1.2k
複雑さに立ち向かうための ソフトウェア開発入門
shiz
3
660
Ruby Parser progress report 2024
yui_knk
2
190
Jakarta EE meets AI
ivargrimstad
0
110
Rubyとクリエイティブコーディングの輪の広がり / The Growing Circle of Ruby and Creative Coding
chobishiba
1
240
状態管理ライブラリZustandの導入から運用まで
k1tikurisu
2
320
The Shape of a Service Object
inem
0
220
プログラマのための音楽入門
cheebow
5
560
Scala におけるコンパイラエラーとの付き合い方
chencmd
2
360
全部見せます! クラシルリワードのSwiftTesting移行プロジェクト
uetyo
0
160
詳解UIWindow
natmark
3
2.2k
Featured
See All Featured
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
30
2.2k
A better future with KSS
kneath
235
17k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
23
580
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
42
2k
The Invisible Side of Design
smashingmag
295
50k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
26
3.3k
Building Adaptive Systems
keathley
36
2.1k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
230
17k
WebSockets: Embracing the real-time Web
robhawkes
59
7.3k
5 minutes of I Can Smell Your CMS
philhawksworth
201
19k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
35
6.8k
Infographics Made Easy
chrislema
239
18k
Transcript
<< 自作AIを Androidにのっける
岡山大学工学部 24卒 自称Androidエンジニア 趣味:刀鑑賞、麻雀、プログラミング @bugdog24 オキリョウ
最近AI流行ってますよね
None
APIまで公開されていて 簡単にアプリに組み込める!
なかなかサーバーに 繋がらないときも・・・
アプリリリースするときに こうなるの怖い😱
そもそも既存のAI叩いても 面白くない
せっかくなら自作AI 載せてやりたい!
そんなあなたに
None
1 TF Liteとは
モバイル端末上で AIを動かせるライブラリ
様々な端末上で動作可能 ・Android ・iOS ・Raspberry Pi ・etc…
TF Liteの利点 ネットで調達するもよし、自分 で作成するもよし AIの カスタマイズ性 端末で実行するため、AIを動か すサーバーを用意する必要がな い サーバーレス
2 簡単な使い方
1. AIモデルを用意 2. ライブラリ追加 3. プロジェクトに入れる 4. 使う
1. AIモデルを用意
Tensor FlowでAIモデル作成 or 配布されてるAIモデルを 再トレーニング(転移学習)
2. ライブラリ追加
依存関係を足すだけ
3. プロジェクトに入れる
実はAndroid Studioに オプションが存在する
None
None
4. 使う
None
None
簡単👍
3 アプリ作る
None
AIモデルを用意
今回はColaboratoryで 1から作成する
構造を決める
学習
評価
評価
SavedModel形式で保存
tflite形式に変換
変換したモデルの評価
変換したモデルの評価
アプリ部分を作る
None
作る機能 - 手書き入力機能 - AIと通信する機能
手書き入力機能 ライブラリがないため 自力で実装
AIと通信する機能 Repositoryパターンで対応
None
None
AIモデルの導入
None
None
None
インスタンスはDIして シングルトンで持つ
None
None
None
None
None
None
アプリ完成🎉
4 感想
・AI作るの楽しい ・どこでも利用可能 ・ストレスを感じない速さ
・アプリとの接続が面倒 ・モデルサイズがでかい -> 37.5MB / 48.11MB
None
None
・アプリとの接続が面倒 ・モデルサイズがでかい -> 37.5MB / 48.11MB
結論 なんやかんや面白かった
ぜひお試しあれ
ご清聴 ありがとうございました!