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Androidに自作AIをのっけたい

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March 25, 2023
Programming
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 Androidに自作AIをのっけたい

Tensorflow Liteを使ってAndroidに自作AIをのっける話です。

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bugdog24

March 25, 2023
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Transcript

  1. << 自作AIを Androidにのっける

  2. 岡山大学工学部 24卒 自称Androidエンジニア 趣味：刀鑑賞、麻雀、プログラミング @bugdog24 オキリョウ

  3. 最近AI流行ってますよね

  4. None

  5. APIまで公開されていて 簡単にアプリに組み込める！

  6. なかなかサーバーに 繋がらないときも・・・

  7. アプリリリースするときに こうなるの怖い😱

  8. そもそも既存のAI叩いても 面白くない

  9. せっかくなら自作AI 載せてやりたい！

  10. そんなあなたに

  11. None

  12. 1 TF Liteとは

  13. モバイル端末上で AIを動かせるライブラリ

  14. 様々な端末上で動作可能 ・Android ・iOS ・Raspberry Pi ・etc…

  15. TF Liteの利点 ネットで調達するもよし、自分 で作成するもよし AIの カスタマイズ性 端末で実行するため、AIを動か すサーバーを用意する必要がな い サーバーレス

  16. 2 簡単な使い方

  17. 1. AIモデルを用意 2. ライブラリ追加 3. プロジェクトに入れる 4. 使う

  18. 1. AIモデルを用意

  19. Tensor FlowでAIモデル作成 or 配布されてるAIモデルを 再トレーニング（転移学習）

  20. 2. ライブラリ追加

  21. 依存関係を足すだけ

  22. 3. プロジェクトに入れる

  23. 実はAndroid Studioに オプションが存在する

  24. None
  25. None

  26. 4. 使う

  27. None
  28. None

  29. 簡単👍

  30. 3 アプリ作る

  31. None

  32. AIモデルを用意

  33. 今回はColaboratoryで １から作成する

  34. 構造を決める

  35. 学習

  36. 評価

  37. 評価

  38. SavedModel形式で保存

  39. tflite形式に変換

  40. 変換したモデルの評価

  41. 変換したモデルの評価

  42. アプリ部分を作る

  43. None

  44. 作る機能 - 手書き入力機能 - AIと通信する機能

  45. 手書き入力機能 ライブラリがないため 自力で実装

  46. AIと通信する機能 Repositoryパターンで対応

  47. None
  48. None

  49. AIモデルの導入

  50. None
  51. None
  52. None

  53. インスタンスはDIして シングルトンで持つ

  54. None
  55. None
  56. None
  57. None
  58. None
  59. None

  60. アプリ完成🎉

  61. 4 感想

  62. ・AI作るの楽しい ・どこでも利用可能 ・ストレスを感じない速さ

  63. ・アプリとの接続が面倒 ・モデルサイズがでかい -> 37.5MB / 48.11MB

  64. None
  65. None

  66. ・アプリとの接続が面倒 ・モデルサイズがでかい -> 37.5MB / 48.11MB

  67. 結論 なんやかんや面白かった

  68. ぜひお試しあれ

  69. ご清聴 ありがとうございました！