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AWSでの Difyのアーキテクチャを考えてみた

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March 31, 2026
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AWSでの Difyのアーキテクチャを考えてみた

2025/06/14 JAWS-UGくまもと #16

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March 31, 2026
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Transcript

  1. ⾃⼰紹介 2 • 名前 ◦ 森⽥ ⼒ • 所属 ◦

    クラスメソッド株式会社 ▪ 福岡オフィス所属 ◦ クラウド事業本部 コンサルティング部 • 好きなAWSサービス ◦ AWS Lambda ◦ Amazon Bedrock
  2. Dify のアーキテクチャ 14 コンポーネント 詳細 AWSサービス候補 nginx リバースプロキシ パスベースルーティング等を実施 ALB

    web Next.js アプリケーション コンピュートサービス api Flask アプリケーション Celeryでタスクをキューに登録する コンピュートサービス work apiと同じFlask アプリケーション キューに登録されたタスクを非同期実行 コンピュートサービス sanbox Go 言語 Dify上で記載したコードを安全に実行させる環境 コンピュートサービス plugin deamon Go 言語 v1から登場したカスタム処理を実行させる環境 実行するカスタム処理は保存する必要がある コンピュートサービス cache Redis キャッシュ&Celeryメッセージブローカー ElastiCache SQS weaviate ベクトルDB Dify上のRAG用途 RDS OpenSearch db PostgreSQL メタデータ管理 RDS
  3. Dify のアーキテクチャ 17 aws sampleで構成例も公開 • CDKで⼀撃で構築可能 • パラメータ指定 ◦

    最⼩構成 :$50~ ▪ Aurora ACU0 ▪ Fargate Spot ◦ 外部ナレッジベースAPI ▪ Bedrock Knowledge Bases
  4. まとめ 27 • 実際に運⽤していく場合、アプリ‧⽣成AI起因の問題は他にもあります ◦ テナント ◦ ガードレール ◦ 監視

    ◦ 認可など • Dify利⽤するなら、まずは、AWSマネージドサービスを検討 ◦ コード‧インフラのメンテナンスから解放 ◦ 最新の⽣成AIを素早く安全にビジネス活⽤