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Flow 不死:AI 時代 DevOps 的不變本質

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Flow 不死:AI 時代 DevOps 的不變本質

於 DevOpsDays Taipei 2026 的演講
https://devopsdays.tw/2026/session/4712

當 AI 讓程式碼產出提升 n 倍,軟體開發瓶頸已從「撰寫」移向「驗證」。在程式碼多由 AI 生成的 2026 年,DevOps 的核心命題不再只是加速流程,而是確保價值在人機協作的雜訊中仍能安全、持續地流動,不被新型態的數位塞車淹沒。

當 AI 大幅影響軟體開發交付節奏的狀況下,軟體工程中的信任、驗證、保護機制是否變得難以掌控,我們所面臨的會是什麼樣的隱形風險?

這場演講讓我們回歸 DevOps 的關鍵本質:流動、回饋、自動化與協作;理解在 AI 時代哪些原則依然不變,以及又有哪些實作方式正在快速演化,讓我們一起反思在此種極速環境之中,我們該如何守住軟體交付應有的長期價值。

--
艦長,你有事嗎?
https://chengweichen.com

一起來「重新認識DevOps」
https://effectivedevops.tw/

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Cheng-Wei Chen

June 25, 2026

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Transcript

  1. DevOpsDays Taipei 2026 AI 時代 DevOps 的不變本質 Cheng Wei Chen

    Flow 不死: 「DevOps 本質上是 一 組最佳實踐,因需 而 變,就像 水一 樣,很難固化。」—《DevOps三 十 六計》 插圖出處:https://www.irasutoya.com/2018/10/blog-post_526.html 背景出處:https://unsplash.com/photos/blue-and-white-area-rug-HbcfaO4m03s + Gemini 生 成 Texture 紋路
  2. DevOpsDays Taipei 2026 話都被 大 師講光了, 大 家可以回家啦(咦 兩位 大

    師的簡報都已經公布了,務必要去讀 一 下!
  3. Cheng Wei Chen 陳正瑋(暱稱:艦長) DevOpsDays Taipei 共同組織者、DevOps Taiwan Community 萬年志

    工 《Effective DevOps 中 文 版》譯者 從 2022 年 iThome 鐵 人 賽開始推廣「重新認識 devops」 https://effectivedevops.tw
  4. DevOpsDays Taipei 2026 AI 使 用 量 +65% 但 PR

    Throughput 只 +8% 資料出處:https://getdx.com/blog/ai-productivity-gains-more-modest-than-expected/ 「 而 在 VUCA 時代往往更重要的是流動效率:從使 用 者的 角 度,審視創造使 用 者價值的過程是否快速順暢。」—《软件交付通识》 只是 一 些舊資料
  5. DevOpsDays Taipei 2026 PR 量 +98% PR 審查時間 +91% AI

    生 成的 PR 出錯率,比純 人 工 PR 高 1.7 倍 「因為廚房的速度加快時,出錯的頻率和規模也會增加。」—《Vibe Coding 聖經》 資料出處:The AI Productivity Paradox Report 2025 (By Faros Research) https://www.faros.ai/blog/ai-software-engineering State of AI vs. Human Code Generation Report (By Coderabbit) https://www.coderabbit.ai/blog/state-of-ai-vs-human-code-generation-report 只是 一 些舊資料
  6. DevOpsDays Taipei 2026 AI adoption +25% Delivery stability -7.2% 「如果你無法保持你所

    生 產的產品的穩定性,你 又 如何知道你是否能夠保持你的過程的穩定性?」—《溫伯格的軟體管理學:系統化思考》 資料出處:DORA State of DevOps Report 2024 https://getdx.com/blog/ai-productivity-gains-more-modest-than-expected/ 只是 一 些舊資料
  7. DevOpsDays Taipei 2026 「應 用 程式或服務只有在 生 產環境中按預期正常運 行 ,為客

    戶 提供服務,所有的 工 作才產 生 價值。」—《The DevOps Handbook 中 文 版》 開始更 大 量的使 用 AI, 但有多少能順利轉換成 “終端價值”
  8. DevOpsDays Taipei 2026 1.DevOps 的不變本質,到底是哪四件事? 2.本質不變是哪裡不變? 3.所以 AI 改變了軟體開發交付的節奏? 4.軟體開發交付的變與不變?

    「我們可以從以下四個特定的層次來討論 DevOps。 文 化; 人 ;流程;技術。」—《DevOps Adoption Strategies》 今天,我們要聊什麼?
  9. DevOpsDays Taipei 2026 「現在我把 DevOps 簡單地定義為:優化 人 的表現暨運維軟體、使 用 軟體及與他

    人 協作的經驗。」—《網站可靠性 工 程 工 作 手 冊》 DevOps 的四個 “不變本質” Flow / 暢流 從需求到交付,讓價值流向客 戶手 中 Feedback / 回饋機制 讓資訊能及時被看 見 Automation / 自 動化 讓機器與 人 各 自 去做最有價值的任務 Collaboration / 協作機制 破除 Silos,放 大 集體智慧與能 力
  10. DevOpsDays Taipei 2026 Flow 從需求到交付,讓價值流向客 戶 手 中 暢流 「軟體交到使

    用 者 手 上之後才會為個 人 或公司帶來收入。」—《Continuous Delivery 中 文 版》
  11. DevOpsDays Taipei 2026 一 年交付或部署 一 次? 一 天交付或部署N次? 這裡

    面 有哪些本質是相同的? 「軟體發佈能夠(也應該)成為 一 個低風險、頻繁、廉價、迅速且可預期的流程。」—《Continuous Delivery 中 文 版》
  12. DevOpsDays Taipei 2026 軟體開發 ≈ 科學 方 法的實踐 問題 /

    需求 提出假設 解決問題 / 需求 進 行 實驗 觀察結果 「科學 方 法被 用 來確保沒有任何事情是理所當然的——必須以嚴謹的實驗態度進 行 開發與流程改善。」—《The DevOps Handbook 中 文 版》
  13. DevOpsDays Taipei 2026 TDD 其實也很 Work fl ow & Flow

    釐清問題 / 需求 寫測試 解決問題 / 需求 撰寫程式碼 重構 「想確保 一 切都安全且在掌控之中的話,就需要漸進的建構、頻繁的測試、持續的驗證。」—《Vibe Coding 聖經》
  14. DevOpsDays Taipei 2026 一 個 人 開發也有 Work fl ow

    & Flow 部署、維護、維運⋯⋯ 規劃、開發、測試、維護⋯⋯ 業務 / 需求 PM、Dev、QA、Ops⋯⋯
 通通都是我! 「軟體交付不是按時間階段或 角色 劃分出來的」—《软件交付通识》
  15. DevOpsDays Taipei 2026 團隊開發更需要 Work fl ow & Flow code

    build test release deploy plan Customer Development Business operate Operations 「規模變 大 所要 面 對的問題,絕不僅僅只 角色 變多、流程變複雜 而 已, 而 是協作 方 式的根本改變。」—《多團隊 高 效協作密技》
  16. DevOpsDays Taipei 2026 都會影響 Work fl ow & Flow, 但本質依然不變!

    角 色 、職能、組織階層、知識、 文 件、 技術棧、相依性、規模、不確定性⋯⋯ 「1.沒有任何兩所軟體機構是完全相同的。2.沒有任何兩所軟體機構是完全不同的。」—《溫伯格的軟體管理學:系統化思考》
  17. DevOpsDays Taipei 2026 三步 工 作法 & VSM code build

    test release deploy plan LT:3
 PT:1 LT:5
 PT:3 LT:1
 PT:0.5 LT:4
 PT:2 LT:2
 PT:0.5 LT:1
 PT:0.5 LT (Lead Time): 該階段從開始到結束的「總經過時間」。
 包含實際 工 作時間與等待時間。
 PT (Process Time): 實際執 行 任務所需的「有效 工 作時間」。 「DevOps 是這個時代的製造 革 命」—《鳳凰專案》
  18. DevOpsDays Taipei 2026 暢流與否 ≈ 交接 × 等待 x 回饋

    × 返 工 「按照精實原則,任何不能為客 戶 增加價值的 行 為即是浪費」—《精實開發與看板 方 法》
  19. DevOpsDays Taipei 2026 Flow 識別整體流程的瓶頸與浪費, 暢流 然後解決它們。 不管你有沒有 AI,你都該這麼做! 「管理者只有從整體視

    角 出發,抵住局部最佳化的誘惑,才能在資源有限的情況下,引領企業創造更 大 的價值。」—《持續交付2.0》
  20. DevOpsDays Taipei 2026 你如何去獲取 那些你應該知道的資訊? 而 且要 足 夠快速 又

    即時 「我們的 目 標應該是去找出如何能改善資訊流,讓 人 們有更好或更及時的資訊」—《ACCELERATE:精益軟體&DevOps背後的科學》
  21. DevOpsDays Taipei 2026 為什麼 CI / CD 一 定要加上 自

    動化驗證? 為什麼 需要監控與可觀測性? 為什麼 非要做 Code Review? 「持續整合最 大 的價值在於它的快速回饋。且可以和重構、測試驅動等實踐完美配合,在軟體發 生 變更時,能夠快速響應。」—《DevOps 原理、 方 法与实践》
  22. DevOpsDays Taipei 2026 不同的頻率與 角 度,都是 Feedback Waterfall 每個 Phases

    Agile 每個 Sprint Scrum 每個 Daily CI/CD 每個 Commit 數 月 每雙周 每天 每次 「因為回饋是處理軟體開發上遭遇問題時最有效的 方 法之 一 。」—《精實開發與看板 方 法》
  23. DevOpsDays Taipei 2026 “系統越快,承擔的風險就越 高 , 也就需要更快速、更頻繁的回饋。” -《Vibe Coding 聖經》

    “只有速度 而 沒有回饋是非常危險的” -《Vibe Coding 聖經》 「切記:品質不良的持續交付,只會讓 用戶 更加困擾 而 已。」—《Azure DevOps 顧問實戰》
  24. DevOpsDays Taipei 2026 Automation 讓機器與 人 各 自 去做最有價值的任務 自

    動化 「到頭來 自 動化畢竟無法排除『 人 』;反之它考驗我們跨越所有格局」—《網站可靠性 工 程 工 作 手 冊》
  25. DevOpsDays Taipei 2026 讓機器與 人 類各 自 去做最有價值的事情 定期、重複的事 規則明確且

    一 致 檢核、檢查、確認 並 行 、 大 量擴展 定義「什麼是對的」 例外處理與判斷 創新、設計、權衡 客制、獨立的需求 機器能做的 人 類該做的 「系統維運本質上是 人 與電腦共同參與的 一 項系統性 工 程」—《網站可靠性 工 程》
  26. DevOpsDays Taipei 2026 自 動化 ≈ 標準化 ≈ 將 “模糊的任務”

    拆解清楚! 有哪些 “可控” 與 “不可控” 的因素? 條件、規則 影響範圍 最 小 化 收束 「Stacey Graph 是 用 來評估 工 作中的確定性和可預測性的有效 工 具。」—《告別瀑布,擁抱Scrum》
  27. DevOpsDays Taipei 2026 Automation 釐清混亂與模糊的任務邊界, 不管你有沒有 AI,你都該這麼做! 讓 人 與機器皆能適得其所。

    自 動化 「有些危險的操作真的不 用人 來做可 行 嗎?」—《駕馭組織DevOps六 面 向》
  28. DevOpsDays Taipei 2026 Collaboration 破除 Silos,放 大 集體智慧與能 力 協作機制

    「好團隊讓產品、設計,與 工 程 人 員並肩作戰,並且就功能性、使 用 者經驗,以及必要技術交換意 見 。」—《使 用 者故事對照》
  29. DevOpsDays Taipei 2026 每個獨 自 寫 code 的 人 ,

    都有 24 個比利。 誰說你獨 自 開發就沒有協作? 圖片出處:https://www.net fl ix.com/tw/title/81006619 「有些開發者會覺得 心 理上的 context switch 令 人 活 力 充沛,也有 人 覺得筋疲 力 竭。」—《Vibe Coding 聖經》
  30. DevOpsDays Taipei 2026 不同的 工 具鏈,不同的協作 「你以為 自己 在處理的是『技術/ 工

    具』議題,但其實你是在衝撞『溝通/協作』議題」—《和艦長 一 起30天玩轉GitLab》
  31. DevOpsDays Taipei 2026 你經歷過多少次 組織重整?流程改善? 工 具更換? 人 員異動? 「精實企業的主要關鍵是

    人 的系統(human system)。然 而 , 人 們常常把重點放在精實與敏捷團隊使 用 的特定實踐 方 法與 工 具上」—《精實企業》
  32. DevOpsDays Taipei 2026 協作 ≈ 關鍵在於消除不同層 面 的 “摩擦” 人

    與 人 人 與流程 人 與任務 人 與 角色 人 與知識 人 與資訊 人 與 工 具 「組織之所以如此運作,與我們 工 作、思考和互動的 方 式有關;因此眼前需要的不只是組織的變 革 ,同時也需要我們改變 自 我。」—《第五項修練(全新增訂版)》
  33. DevOpsDays Taipei 2026 個 人自行 使 用 AI 多個 AI

    扮演不同 角色 團隊共 用一 套 AI 工 具與規則 團隊每 人 帶領 一 組 AI 協作開發 「 高 效協作的核 心 秘密是減少協作」—《软件交付通识》
  34. DevOpsDays Taipei 2026 Collaboration 消除摩擦, 不管你有沒有 AI,你都該這麼做! 讓集體的產出 大 於個體的總和。

    協作機制 「這個才華洋溢的團隊並不是技術不 足 , 而 是被系統裡的嚴重摩擦限制了能 力 。」—《Vibe Coding 聖經》
  35. DevOpsDays Taipei 2026 DevOps 的四個 “本質” 一 直都在! 「DevOps、敏捷開發,以及種種其他業務與軟體再造 工

    程技術,在在體現了於現代世界中,如何把事情辦到最好的普遍世界觀。」—《網站可靠性 工 程 工 作 手 冊》
  36. DevOpsDays Taipei 2026 就算是不同 AI 流派,本質依然不變! 嚴格把關派 角色 分 工

    派 全 自 動開發派 制定 大 量規範與 Code Review,讓 AI 輸出符合 工 程標準的產出。 在流程中插入多個 AI Agent,在多個階段提供多種輔助。 多個頂級 AI 自 行 開發、審核、交付,搭配完善的退版、風險控管機制。 「部署流 水 線的實作對於每個組織都是不完全相同的,這取決於他們對於軟體發佈價值流的定義,但其背後的原則是相同的。」—《Continuous Delivery 中 文 版》
  37. DevOpsDays Taipei 2026 所以, DevOps 與 軟體開發交付 了嗎? 改變 「過去那種能以

    工 廠組裝 生 產線來隱喻軟體開發和維運的 日子 早已 一 去不再復返。」—《E ff ective DevOps 中 文 版》
  38. DevOpsDays Taipei 2026 所以, DevOps 與 軟體開發交付 了嗎? 改變 「如何頻繁、快速、持續的交付

    高 品質的產品,為客 戶 帶來價值。」 相同的 目 標與挑戰 「從早期 大 家熟知的瀑布法、極限編程到近 十 年的敏捷式開發,都不斷地在探索要如何去追求軟體交付的品質。」—《我要招架 一 切【痛點】:從 工 程師到開發團隊的 Azure DevOps 冒險指南》
  39. DevOpsDays Taipei 2026 瓶頸只是轉移,挑戰並未消失 開發 審查 驗證 交付 部署 需求

    「在 DevOps 讓軟體的交付速度和品質不斷提升的同時,傳統的資安營運模式已經跟不上服務的交付速度了。」—《DevSecOps实战》
  40. DevOpsDays Taipei 2026 瓶頸只是轉移,挑戰並未消失 開發 審查 驗證 交付 部署 需求

    開發 審查 驗證 交付 部署 需求 「因為軟體交付就是 一 種持續改善的操練」—《ACCELERATE:精益軟體&DevOps背後的科學》
  41. DevOpsDays Taipei 2026 瓶頸只是轉移,挑戰並未消失 開發 審查 驗證 交付 部署 需求

    開發 審查 驗證 交付 部署 需求 「精實軟體開發運動告訴我們許多事情,其中有 一 件就是『整體最佳化是非常重要的』。」—《Continuous Delivery 中 文 版》
  42. DevOpsDays Taipei 2026 瓶頸只是轉移,挑戰並未消失 開發 審查 驗證 交付 部署 需求

    開發 審查 驗證 交付 部署 需求 開發 審查 驗證 交付 部署 需求 「『需求不可以憑著想像 力 就隨便亂加』。需求是軟體開發的根本, 一 旦需求錯誤,後 面 所有的努 力 都是 白 費。」—《笑談軟體 工 程:敏捷開發法的逆襲》
  43. DevOpsDays Taipei 2026 瓶頸只是轉移,挑戰並未消失 開發 審查 驗證 交付 部署 需求

    開發 審查 驗證 交付 部署 需求 開發 審查 驗證 交付 部署 需求 「頻繁交付不是問題,真正的挑戰其實在於品質。」—《Azure DevOps 顧問實戰》
  44. DevOpsDays Taipei 2026 開發 審查 驗證 交付 部署 需求 開發

    審查 驗證 交付 部署 需求 開發 審查 驗證 交付 部署 需求 Flow: 識別整體流程的瓶頸與浪費,然後解決它們 AI AI AI AI AI AI AI 人 人 人 人 人 人 AI AI 人 AI AI 「系統思考,簡單來說,是 一 種提醒我們思考不要只顧樹 木 , 一 頭栽進所有的技術細節裡,卻忘記了更 大 的樹林本 身 。」—《系統思考 Systems One》
  45. DevOpsDays Taipei 2026 不同層次的瓶頸,會逐 一 浮現! 人 類的 注意 力

    、認知負擔 需求 的 取捨 審查與檢核 的 速度及準度 Infra 的 資源、彈性與韌性 監控、告警、可觀測性 企業可 支 付的 AI 成本 「軟體具有無限的可塑性,等到實際部署之後,現實世界的限制才會出現。」—《Vibe Coding 聖經》
  46. DevOpsDays Taipei 2026 不同層次的瓶頸,會逐 一 浮現! 人 類的 注意 力

    、認知負擔 需求 的 取捨 審查與檢核 的 速度及準度 Infra 的 資源、彈性與韌性 監控、告警、可觀測性 企業可 支 付的 AI 成本 Dev QA Ops PRD 單 一 團隊 多團隊 組織架構 Infra 逐 一 浮現 「devops 的核 心 概念不僅可以、也應該被應 用 在整個組織中。 一 個永續發展、成功的企業可不是只有開發和維運團隊 而 已。」—《E ff ective DevOps 中 文 版》
  47. DevOpsDays Taipei 2026 DevOps 的四個不變本質 Flow Feedback Automation Collaboration 識別整體流程的瓶頸與浪費,然後解決它們。

    建立機制讓資訊透明流通,令問題能被及時顯現與檢驗。 釐清混亂與模糊的任務邊界,讓 人 與機器皆能適得其所。 消除摩擦,讓集體的產出 大 於個體的總和。 「企業軟體交付是否成功, 高 度取決於該組織平衡『靈活性』及『效率』的能 力 。」—《Enterprise Software Delivery》
  48. DevOpsDays Taipei 2026 DevOps 的四個不變本質 Flow code build test release

    deploy plan Customer Development Business operate Operations Automation Feedback Collaboration 「DevOps是 一 套實踐 方 法,在保證 高 品質的前提下,縮短『異動』從提交開始直到被部署 至 正式環境的時間。」—《DevOps: A Software Architect's Perspective》
  49. DevOpsDays Taipei 2026 開發 審查 驗證 交付 部署 需求 開發

    審查 驗證 交付 部署 需求 AI AI AI AI AI AI AI 人 人 人 人 人 人 AI AI 人 AI AI 我們 面 對的是跨層次的變與不變 重新設計 Work fl ow 驗證債↗ 認知債↗ 「儘管 人 們始終理性斟酌以進 行 決策,技術債的產 生 仍然無法避免。」—《The DevOps Handbook 中 文 版》
  50. DevOpsDays Taipei 2026 什麼變了?什麼沒變? 目 標與挑戰 不變 如何頻繁、快速、持續的交付 高 品質的產品,為客

    戶 帶來價值。 原則與本質 不變 Flow、Feedback、Automation、Collaboration 及其他。 瓶頸與限制 變了 瓶頸轉移、限制條件改變,需要新的 方 法與 手 段來因應。 基準與基礎 變了 針對軟體、軟體開發、軟體團隊的各項基準線與基礎建設的下限變了。 「『敏捷』是 一 個流 行 詞彙,它很可能在未來的某 一 天被棄 用 ,並讓這本書顯得過時。」—《Agile Testing: A Practical Guide for Testers and Agile Teams》
  51. DevOpsDays Taipei 2026 從今天開始,你可以做的四件事 可視化你的 Flow 把團隊的 工 作流程畫出來,你要先看 見

    它,才能改變它。 更多的 Feedback 機制 讓資訊及問題越早浮現越好,縮短迴圈,降低修正成本。 從最 大 瓶頸開始 自 動化 不要去加速已經很快的地 方 ,要找最痛的那 一 段下 手 。 設計你的 AI 人 機協作 決定哪些事 AI 做、哪些事 人 類做,主動畫線, 而 不是被動接受。 「『敏捷』是 一 個流 行 詞彙,它很可能在未來的某 一 天被棄 用 ,並讓這本書顯得過時。」—《Agile Testing: A Practical Guide for Testers and Agile Teams》 不管你有沒有 AI,你都該這麼做!
  52. DevOpsDays Taipei 2026 AI 帶來許多改變, 但沒有改變 DevOps 的本質。 我們始終是在 交付價值、持續改善

    Flow 不死: 「說到底就是快速交付價值,從 工 程上、管理上、組織上、 工 具上來提 高 效率,打造可靠的、快速的產品交付流程。」—《持续集成与持续部署实践》