PHPでやってみる機械学習〜SVM編〜

Transcript

1. ©Fusic Co., Ltd. 1 PHPでやってみる機械学習〜SVM編〜 ツナギメオフライン ベンキョウカイ #8
2. ©Fusic Co., Ltd. 2 善住 直紘 C H I H I R O Y O S H I Z U M I 株式会社Fusic エンジニア 生まれも育ちも大阪府。中学時代に通ったプログラミング スクールがきっかけで情報分野に興味を持ち、情報系の大 学に進学。「面白そうな人たちが面白そうなことしてる」 とFusicの個性に惹かれ2025年4月に新卒入社。 自己紹介 はじめに @zumi_engineer ←福岡でPHPの勉強会を運営しています
3. ©Fusic Co., Ltd. 3 突然ですが PHPコミュニティには色んな人がいます
4. ©Fusic Co., Ltd. 4
5. ©Fusic Co., Ltd. 5
6. ©Fusic Co., Ltd. 6
7. ©Fusic Co., Ltd. 7 • PHPはWeb以外も意外とできる！（する必要があるのかはおいといて） • 「変なものを作る」は学びの近道 なんだってできる。そう、PHPならね
8. ©Fusic Co., Ltd. 8 PHPって何でもできるんだな〜 なんか僕もPHPでできる（絶対PHPでやる必要のない） 変なことしてみたいな〜
9. ©Fusic Co., Ltd. 9 おもちゃを探しに公式ドキュメントへ https://www.php.net/manual/ja/funcref.php
10. ©Fusic Co., Ltd. 10 おもちゃを探しに公式ドキュメントへ https://www.php.net/manual/ja/funcref.php
11. ©Fusic Co., Ltd. 11 おもちゃを探しに公式ドキュメントへ https://www.php.net/manual/ja/funcref.php サポートベクターマシン！？！？！？
12. ©Fusic Co., Ltd. 12 SVM（サポートベクターマシン）とは https://qiita.com/c60evaporator/items/8864f7c1384a3c6e9bd9 色んな特徴のあるデータがいっぱいあった時に、 そのデータたちを分類できる線 （ここから向こう側が◦！こっち側が×！的な ）を引く手法 めちゃくちゃ雑解釈
13. ©Fusic Co., Ltd. 13 • PHPでサポートベクターマシンを作ることができるモジュール PHP-SVM https://github.com/ianbarber/php-svm
14. ©Fusic Co., Ltd. 14 ざっくり流れ データを用意 データを使って モデルを学習 モデルをテスト https://github.com/ChihiroYoshizumi/php-svm
15. ©Fusic Co., Ltd. 15 • アヤメ（Iris）のデータモデル • がく片の花びらの長さや幅といった特徴から Iris Setosa, Iris Versicolour, or Iris Virginica ↑の三種類のうちどれかを分類する • データは150個 • 150のうち学習に使うデータとモデルのテストに使うデータで75/75に分ける データを用意 https://archive.ics.uci.edu/dataset/53/iris ↑この花を分類する
16. ©Fusic Co., Ltd. 16 データを使ってモデルを学習 ①SVMクラスを作る ②作ったクラスのtrain()にデータをぶち込む ③完成。 意外と簡単に作れる！
17. ©Fusic Co., Ltd. 17 モデルをテスト 50個のデータが入った配列をひとつずつ判定
18. ©Fusic Co., Ltd. 18 せっかく作ったし 精度を測ろう
19. ©Fusic Co., Ltd. 19 モデルの精度検証の前にざっくり用語解説
20. ©Fusic Co., Ltd. 20 結果
21. ©Fusic Co., Ltd. 21 ちなみにScikit-learn(python)でやるとこんな感じ
22. ©Fusic Co., Ltd. 22 まとめ Point.01 Point.02 Point.03 • PHPでやる必要はないけど、やるとたのしい。 • さすがにこの一回だけの結果で「PHPのほうが精度が高い」とは口が裂けても 言えないが、アヤメ分類くらいのタスクならPythonと遜色なくやれそうな雰囲気 • 今回試した結果ではたまたまPHPのほうが数字がよかった
23. ©Fusic Co., Ltd. 23