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GAS・関数地獄を脱出! TROCCO・dbt・BigQueryで ストレスフリーなデータ管理...

GAS・関数地獄を脱出! TROCCO・dbt・BigQueryで ストレスフリーなデータ管理 / Stress-Free Data Management with TROCCO, dbt, and BigQuery

コドモン開発チーム

February 03, 2025
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  1. 7 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 7 1. 従来のCSデータ基盤とデータ量

    • スプレッドシート(数十個) • redash(数十個) • GAS(約300のトリガー) • Zapier
  2. 10 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 10 1. 従来のCSデータ基盤とデータ量

    多くのニーズに応える多機能プロダクト 異なるユーザー属性(職員・園児・保護者)
  3. 11 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 11 • 従来データ基盤の主な課題

    ◦ 属人化(トリガー300敷き直した) ◦ エラー対応の工数大 ◦ そもそもエラーに気付けない ◦ 正値になっているかの判断が難しい ◦ 貯蓄はできるが深掘りは不可 1. 従来のCSデータ基盤とデータ量
  4. 13 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 13 このデータ量を スプレッドシートでは支え切れない...

    そのための新しいデータ基盤を構築せねば!💪 1. 従来のCSデータ基盤とデータ量
  5. 15 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 15 2. 新しいデータ基盤へ

    • 新データ基盤 ◦ BigQuery ◦ dbt Cloud ◦ TROCCO ◦ スプレッドシート管理からGrowwwing ◦ Looker Studio       などなど
  6. 16 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 16 2. 新しいデータ基盤へ

    コドモンのデータ分析基盤アーキテクチャ
  7. 17 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 17 2. 新しいデータ基盤へ

    • TROCCOの活用 ◦ 主に外部ツール連携 ▪ Growwwing ▪ kintone  など ◦ 活用例 ▪ dbt Cloudで生成したデータをツールに転送 ▪ ツール上にしかないデータをBigQueryへ転送
  8. 18 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 18 2. 新しいデータ基盤へ

    • CSとの連携による成果🎉 ◦ OBグループ業務の削減できた時間:約 60 時間/月 ◦ エラー対応なども含めると約 84 時間/月の削減🎉
  9. 19 CONFIDENTIAL - © 2022 CoDMON Inc. 19 2. 新しいデータ基盤へ

    • CSMからも好評🎉 ◦ 日々のアプデもしやすい環境に