Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

LLMとは(超概要)

Sponsored · Your Podcast. Everywhere. Effortlessly. Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
Avatar for dassimen dassimen
May 06, 2025
89

 LLMとは(超概要)

LLMとは。をざっくり知るための資料

Avatar for dassimen

dassimen

May 06, 2025
Tweet

Transcript

  1. 2. どうやって動くの? 1. トークン化 文章を単語に分解 2. 変換(埋め込み) トークン -> ベクトル化(

    数値) にする 3. 予測 文脈を読んで「次の単語」を確率計算 4. 出力 確率に従いトークンを出力 LLM とは © 2025 4
  2. 例: 「東京」の次に来るのは? 1. タワー 2. 都 3. バス 4. バナナ

    この予測を、たくさんテキストを学習したLLM が行います。 学習するテキストが多ければ多いほど正解の確率が上がります。 LLM とは © 2025 5
  3. 3. どんな場面で活用できる? ↓ のようなことに活用できる。 分類 具体例 生成 文章・メール・コード自動生成 要約 長文

    -> 要点抽出 Q&A チャットボット、検索補助 変換 翻訳、文体変換、分類 LLM とは © 2025 6
  4. 従来のAI と今のAI(LLM) の違い 観点 従来のAI ( 〜2020) 今のAI(LLM) (2023 〜)

    方式 ルールベース/狭いタスク特化 巨大汎用モデル 学習データ 限られた範囲のデータ Web 全体レベルの多様なテキスト 入力 構造化データ・数値 自然言語 拡張 タスクごとに再学習 プロンプトのみで即適応 運用コスト モデル毎に開発・保守 1 モデルで多用途に展開 LLM とは © 2025 8