Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
RAGとは(超概要)
Search
dassimen
May 06, 2025
0
26
RAGとは(超概要)
RAGとはをざっくりまとめました。
RAGと聞くと手法の言葉なのにアプリをそのまま指したりするから
最初のうちは混乱する。。。
dassimen
May 06, 2025
Tweet
Share
More Decks by dassimen
See All by dassimen
LLMとは(超概要)
dassimen001
0
29
LangChain × Ollamaで学ぶLLM & RAG超入門
dassimen001
1
120
まるでChatGTP!?
dassimen001
0
32
LLMローカル動作方法(NvidiaGPU使用)
dassimen001
0
81
🎭Playwright 超入門
dassimen001
0
43
LLMローカル動作方法
dassimen001
1
63
ベクトル変換について
dassimen001
1
47
Featured
See All Featured
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
22
3.5k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.4k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.6k
Navigating Team Friction
lara
186
15k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
281
13k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.7k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
337
57k
Side Projects
sachag
455
42k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
92
6.1k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
47
2.8k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
351
20k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
10
900
Transcript
RAG (Retrieval-Augmented Generation) 超概要 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 超概要 © 2025
1
RAG とは? Retrieval-Augmented Generation Large Language Model (LLM) に外部知識を検索(Retrieval )で追加し、より正確で
最新の回答を生成(Generation )する手法 LLM 単体では学習時点の知識しか持たない -> RAG でドキュメントやデータベース を参照して補強 RAG を行うアプリケーション自体をRAG と呼ぶこともある RAG (Retrieval-Augmented Generation) 超概要 © 2025 2
仕組み(2 ステップ) 1. Retrieval 質問をEmbedding( ベクトル化) してベクターストアへ検索 関連ドキュメントを取得 2. Generation
取得したドキュメントをプロンプト( ユーザの質問) に結合 LLM が引用元を踏まえた回答を生成 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 超概要 © 2025 3
主な構成要素 Embedding( 埋め込み) モデル: 文書をベクトル化 ベクターストア: Chroma, FAISS など Retriever:
類似度検索ロジック LLM: GPT-4o, Gemma など RAG (Retrieval-Augmented Generation) 超概要 © 2025 4
RAG のメリット 最新情報を取り込める 業務特化データに基づく高精度回答 モデルを再学習せず低コストでカスタマイズ RAG (Retrieval-Augmented Generation) 超概要 ©
2025 5
まとめ RAG とは、 「検索」 + 「生成」のこと ざっくり流れ:質問 → 検索 →
ドキュメント付きプロンプト → LLM RAG (Retrieval-Augmented Generation) 超概要 © 2025 6