次世代データ解析基盤「量子リザーバ × 時系列予測」_取締役COO杉本迅

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1. 次世代データ解析基盤「量子リザーバ × 時系列予 測」 株式会社DeepTeLL　取締役COO　杉本迅 株式会社DeepTeLL 杉本迅 1
2. 1.「量子リザーバ × 時系列予測」とは何か 株式会社DeepTeLL 杉本迅 2
3. 1-1.「量子リザーバ × 時系列予測」とは何か 量子リザーバコンピューティング（QRC） 量子系の複雑なダイナミクスを利用 時系列予測やパターン認識に最適 株式会社DeepTeLL 杉本迅 3
4. 1-2.「量子リザーバ」のベネフィット 1. 量子コンピューティングによる計算効率化 複雑なパターン認識を量子並列処理で高速化 2. リザバーコンピューティングによる電力効率化 エッジデバイスでの低消費電力処理を実現 3. LLMによる業務効率化 ルーチンタスクの自動化により作業時間を削減 株式会社DeepTeLL 杉本迅 4
5. 1-3.「量子リザーバ」の成功事例 音声認識: Qore 98.4% 精度 vs LSTM 92.4% 時系列予測: Lorenz方程式で優れた予測性能 産業応用: 株価予測、需給バランス最適化、異常検知 株式会社DeepTeLL 杉本迅 5
6. 1-4.「なぜ」やるのか 国内初の量子リザーバを強みとした生成AI スタートアップ 新たな価値を提供し、優位性を示すた め スモールスタートでの実現可能性 時系列データの予測ソフトウェアから 始める 初期段階からの実行力 個々の経験による差別化 量子コンピューティング（杉本）とリ ザバーコンピューティング（谷前）の 専門知識 6
7. 1-5.「何を」やるのか 技術顧問 ソフトウェア開発 7
8. 1-6.「どのように」やるのか 商談/面談 → ヒアリング 課題ごとのアプローチ 経営・人事・教育課題 → 技術顧問 技術課題 → ソフトウェア開発・ PoC・データ解析 具体的プロセス 技術顧問として参画: 課題設定・企画・問題解決・コン サルティング・ツール提供 ソフトウェア開発・PoC・データ解析: 要件定義・設計・開発・テスト・ 保守/運用 8
9. 2. 株式会社DeepTeLLの創業 株式会社DeepTeLL 杉本迅 9
10. 2-1. 順調なスタート 谷前の活躍: 谷前は別のスタートアップで COOとしてセールスやマネジメント、コ ンサルティングを担当 杉本の活躍: 杉本は自ら立ち上げたスター トアップでCEOとして経営戦略やエンジニ アリング、ファイナンスを担当 初期の成功体験: スタートアップの重役と してそれぞれ自信を深める 期待の高まり: 企業内外からの期待が高ま り、信頼を獲得していく 株式会社DeepTeLL 杉本迅 10
11. 2-2. 逆境との遭遇 プロジェクト管理の失敗: 谷前が営業での 成約を重視し、プロジェクトが疎かにな り、代表からCTOと共に追い出される メンバーの離脱: 杉本もプロジェクトの成 功を重視し、マネジメントが疎かになり、 主要メンバー（当時のNo.2と仲介役）が 離脱する 挫折の時: それぞれ一時的に事業の方向性 が不透明に 株式会社DeepTeLL 杉本迅 11
12. 2-3. 出会いとタイミングの合致 出会い: 2024年の「量子コンピュータEXPO春」の交流会で谷前と杉本が出会う 共通のビジョン: 長期的なビジョンと目的・成果主義と顧客重視の姿勢が一致 補完関係: 谷前の「研究にも携わるセールス」と杉本の「前に出るエンジニア」が 相互補完し合う 約割の確立: 前回の経験を活かし、谷前がプロジェクトや意思決定を強化し、杉本 が営業やマネジメントを強化し、どちらかが欠けても組織が回るように計画 起業の決意: 「営業できる」と言われて、本当に大口案件を成約まで持って行った のが谷前だけで、信頼関係ができ、DeepTeLLを共同創業することを決意 株式会社DeepTeLL 杉本迅 12
13. 3. 株式会社DeepTeLL設立 株式会社DeepTeLL 杉本迅 13
14. 3-1. 企業概要 社名: 株式会社DeepTeLL 代表者: 谷前太喜・杉本迅 設立年月日: 2024/10/8 所在地: 東京都港区北青山一丁目3番1号 アールキューブ青山3階 連絡先: 090-9147-7782 / info@deeptell.jp 株式会社DeepTeLL 杉本迅 14
15. 3-2. 弊社の概要 株式会社DeepTeLL 杉本迅 15
16. 3-3. 詳細 事業内容: 技術顧問、ソフトウェア開発、データ解析 ターゲット市場: 製造業、金融業、エネルギー業界 技術基盤: LLM、量子コンピューティング、リザバーコンピューティング 株式会社DeepTeLL 杉本迅 16
17. 3-4. ミッションとビジョン ミッション: AIを日常に AI技術を一般の人々や企業の日常生活に溶け込ませる ビジョン: 経済のスピードアップ AIリテラシー向上と生産性アップ バリュー: ※後ほど 株式会社DeepTeLL 杉本迅 17
18. 3-5. 組織体制 株式会社DeepTeLL 杉本迅 18
19. 3-5-1. トップダウン 株式会社DeepTeLL 杉本迅 19
20. 3-5-2. ダブルトップダウン 株式会社DeepTeLL 杉本迅 20
21. 3-6. 具体的な実績 株式会社DeepTeLL 杉本迅 21
22. 3-6-1. AI・量子機械学習 電力費削減: ビル空調制御アルゴリズム 人件費削減: 大手太陽光発電のリアルタイムデータ分析 最新技術導入支援: 気候変動予測 ニーズ理解: YouTube動画のキーワード抽出 手数料削減: AI人材紹介マッチング 熱量削減: 大手ガス会社の経路最適化 表彰: ふるさと納税量子最適化プログラム、DeepFake活用生成AIプロダクト 15分のLP構築: 人材紹介会社の生成AI導入 国際コミュニケーション円滑化: PDF多言語翻訳サポート 株式会社DeepTeLL 杉本迅 22
23. 3-6-2. その他 生産性向上: 3D建築BIMソフトウェアの視覚化 ハードウェア仮想化管理: 5Gコンテナ基板MANOシステム 本業集中環境提供: 広告代理店への技術オペレーション支援 海外連携と人件費削減: インド・ベトナムチームとのオフショア toCビジネス加速: インフルエンサー向けチャットボット 運用効率向上: 大手化粧品卸企業のSNS分析システム セキュリティ担保: 自治体向けLGWANビジネスチャットアプリ開発 株式会社DeepTeLL 杉本迅 23
24. 3-7. 導かれる我々の強み 革新的な技術力 チャレンジ精神 「DeepTeLLの強みは、大手と比較した革新的な技術力です。『研究に携わるセール ス』と『前に立つエンジニア』のタッグにより、俊敏性と柔軟性を持ち合わせていま す。さらに、若さによるチャレンジ精神で常に新しい価値を創造しています。」 株式会社DeepTeLL 杉本迅 24
25. 4. 今後の展望「さらなる成長へ」 株式会社DeepTeLL 杉本迅 25
26. 4-1. 企業文化の確立「共に成長するパートナーとして」 主体的な行動 コアメンバーを自責思考人材で固める 認識の齟齬の排除 準備できるよう「【社名】名前　場所」でカレンダー登録 会議後、必ず「ToDoと期限」を残す 個々人との信頼関係の尊重 他プロジェクトの並行、リスクヘッジ 契約や株式の話は、座組を重視し、会議後必ず文面で残す 目的の明確化と手段の限定化 人と市場と地理的範囲は拡大、少ない手段で大きな成果を出す 株式会社DeepTeLL 杉本迅 26
27. 4-2. 現在進行中のプロジェクト「今やってること」 政府と連携したアフリカ事業展開 某有名アーティストの音楽プロダクト開発 インフルエンサー向けのチャットボット開発 実店舗向けのモバイルオーダー開発 各経営者コミュニティでの推薦 株式会社DeepTeLL 杉本迅 27
28. 4-3. DeepRecommend株式会社からの発表 株式会社DeepTeLL 杉本迅 28
29. 4-3-1. 内容 リブランディング: 「ニューロマーケティング」を活かしたクリエイティブカンパ ニーへ データ基盤による集客・ブランディング・戦略立案・クリエイティブ制作 リッチな大人やセンスの良い若者向けに「質の高い顧客体験」の実現 株式会社DeepTeLL 杉本迅 29
30. 4-3-2. DeepRecommendの実際の取り組み メンバーをクリエイティブ人材のみに抜粋 急成長中の若者/学生向けの起業家メディア運営動画制作会社との連携 Z世代向け広告代理店事業を行う10代の起業家との連携 システム開発の保守担当からデザイナーに転身したい人材の確保 SNS運用業者との多数パートナーシップ 広告代理店への提案 政府の入札案件 株式会社DeepTeLL 杉本迅 30
31. 5.「我々の圧倒的な強み」の再定義 株式会社DeepTeLL 杉本迅 31
32. 我々の実態は「営業会社」 株式会社DeepTeLL 杉本迅 32
33. 「若さを言い訳にしない」ことで信頼を獲得 「谷前くんは他の学生の経営者より話しやすいし、営業かけてこないから信頼感あ る」（下心がない） 「杉本くんは他の同年代くらいの学生起業家と違って、ちゃんとしてる」（地に足つ いている） 株式会社DeepTeLL 杉本迅 33
34. 5-1.「我々の圧倒的な強み」の再定義 国内初の量子リザーバを強みとした生成AIスタートアップ 「研究も携わるセールス」と「前に立つエンジニア」のタッグで、技術的専門性 を担保しながら、顧客との関係構築 「若さを言い訳にしない」ことで信頼を獲得 大手にはできない対話形式の長期的な関係構築に基づく密着型の継続サポー ト 若手の目に触れない俯瞰した技術と経営領域の現場での実績に基づく柔軟で 迅速な対応 株式会社DeepTeLL 杉本迅 34
35. 5-3. ポジショニングマップ 35
36. 5-4. 競合他社の強みの共通項 資金力とリソース 知名度やブランド力 長年の実績 広範なネットワーク 技術力 株式会社DeepTeLL 杉本迅 36
37. 5-5. 競合の弱み 保守的な文化 新しい分野への対応遅れ 顧客ニーズへの寄り添い不足 若手技術者の理解不足 高コスト構造 株式会社DeepTeLL 杉本迅 37
38. 5-6. 我々の強み（差別化ポイント） 国内初の量子リザーバを強みとした生成AIスタートアップ 「研究に携わるセールス」×「前に立つエンジニア」のタッグ 「若さを言い訳にしない」責任感のある信頼構築 株式会社DeepTeLL 杉本迅 38
39. 5-7. 我々の弱み（顧客の不安要素） 資金力やブランド力での劣り 株式会社DeepTeLL 杉本迅 39
40. 5-8. 訴求ポイント なぜ弊社が選ばれるか 研究領域まで踏み込んだ技術やAIの専門性や新規性 顧客密着型で長期的な関係構築 実績や事例に基づいた迅速なサポート体制 株式会社DeepTeLL 杉本迅 40
41. 5-9. STP分析 株式会社DeepTeLL 杉本迅 41
42. 5-9-1. セグメンテーション（Segmentation） 市場をいくつかの基準で分類し、量子リザーバと生成AIスタートアップがアプ ローチ可能な市場を特定します。 株式会社DeepTeLL 杉本迅 42
43. 分類基準 業界別 企業規模別 課題の種類別 製造業 大企業 技術課題 金融業 中小企業 組織課題 ヘルスケア 経営課題 エネルギー 物流業 43
44. ターゲティング（Targeting） 株式会社DeepTeLL 杉本迅 44
45. ターゲット選定 企業タイプ: 中堅規模の企業 特徴: 新技術を活用して競争優位性を高めたい 大手企業ほどリソースに余裕がない 業界: 製造業: 設備稼働率の最適化、不良品削減 金融業: リスク予測の精度向上 エネルギー: 再生可能エネルギーの需給予測 課題意識: 技術サポートが不足し、IT部門やプロジェクトが停滞している 長期的なパートナーシップを重視し、信頼感を持てる企業を探している 成果を迅速に出す柔軟性を求めている 45
46. ポジショニング（Positioning） ポジショニングメッセージ 「国内初の量子リザーバを活用した生成AIスタートアップ。 革新的な技術力と柔軟性、対話形式の密着型サポートで、 顧客と共に成長する持続的なパートナー。」 株式会社DeepTeLL 杉本迅 46
47. DeepTeLLのポジショニング DeepTeLL 国内初の量子リザーバ活用生成AIスタートアップ 革新的技術力と柔軟性 対話形式の密着型サポート 顧客と共に成長する持続的なパートナー 47
48. ポジショニングの詳細 差別化ポイント 対話形式の長期的な関係構築 営業的な押し売りではなく、顧客の課題に寄り添う「研究に携わるセール ス」と「現場主義のエンジニア」の連携 革新性×迅速な対応 大手には真似できない若手の機動力 若手では取り組みにくい深い技術分野での実績 持続可能なサポート 一度きりのプロジェクトではなく、技術・運用・教育を含む包括的な支援 48
49. 5-10. 大手企業、中小ベンチャー、学生スタートアッ プとの比較したDeepTeLLの立ち位置 比較項目 DeepTeLL 学生スタートアッ プ 大手企 業 中小ベンチャ ー 顧客との関係値 密着型で長期 的 柔軟だが短期的 形式的 比較的柔軟 具体的な実績と信 頼性 中程度 低い 高い 中程度 技術の新規性 高い（ニッ チ） 高い（トレンド） 中程度 高い（ニッ チ） 49
50. 5-10. 弱みを克服し更なる成長へ 1. 競合との差別化の明確化 実績強調の営業資料作成 2. ニッチ市場でのリーダーシップ 製造業、医療、地方企業に注力 3. 信頼構築型営業 リファレンスと事例共有 4. ブランディングの強化 メディア記事、カンファレンス参加 5. リソース拡大 技術者と営業担当の採用 資金調達の強化 株式会社DeepTeLL 杉本迅 50
51. 6. 伝えたいこと（バリュー） 1. 営業しないこと 関係ができる前に、下心丸出しの売り込みを避ける 2. 具体的であること アイデアを出す前に、実体のある成果事例を提示 3. 顧客の成功に寄り添うこと 自分の承認欲求を満たす前に、顧客の成功を最優先に 株式会社DeepTeLL 杉本迅 51