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20241109_やさしいChatGPT入門_部活速習用(15min版)

 20241109_やさしいChatGPT入門_部活速習用(15min版)

NobuakiOshiro

November 09, 2024
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  1. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 本⽇のアジェンダ •

    ChatGPTとはそもそも何か & なぜ学ぶのか • 活⽤上の注意点 • 簡単な⽤例 • 「デモ」を依頼する (⚫使い⽅はこれだけ覚えれば正直OK) • まとめ
  2. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ChatGPTとは •

    OpenAI社が開発した⼤規模⾔語モデル (LLM) と呼ばれるAI https://openai.com/blog/chatgpt • 無料版(GPT-3.5)と有料版(GPT-4)、あと APIがあった(2023年) • 2024年現在は、ChatGPT-4o(オムニ)、ま たChatGPT-o1 preview、またそれぞれの mini版があり性能はさらにUPしている
  3. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. なぜここまで汎⽤的かは国内の研究者も「よくわかっていない」 https://twitter.com/anlpmeeting/status/1646717419153661953

    • 右は2023年3⽉14⽇の国内学会の 模様 • 3⽉14⽇はChatGPT-4がリリース された⽇だが、10年先の技術と いっても過⾔ではないインパクト を⾃然⾔語の研究領域へ与えた • 「スケール則」に従って⼤量のリ ソースを投下すると賢くなった、 というのが今のところOpenAI社 から説明されている内容 ( ただし、本気で作るには、5000 億円とか数兆円規模の開発予算が 必要 )
  4. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 現在の性能はIQ120相当 •

    スケール則の天井が⾒えるま で、おそらくあと1・2段階は 性能が上がるはずです ( 現在は開発費1兆円規模のモデ ル。10兆円規模のモデル、100 超円規模のモデルはまだこれか らの領域 ) 引⽤:https://www.maximumtruth.org/p/massive- breakthrough-in-ai-intelligence IQ120相当
  5. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 我々は、急激な技術進化の真っ只中にいる 演説の中で、バイデン⼤統領は

    「AIは今後2年から10年の間に、 過去50年以上の変化をもたらす 可能性がある」と指摘。AIがもた らす科学の進歩や⽣活の向上の 可能性に⾔及しつつ、同時に深 刻なリスクも伴うことを強調し た。 出典元 https://readwrite.com/jp/biden-un-speech-ai-challenges/
  6. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. なぜ学ぶのか? •

    ⼈によって理由は様々 • 便利さ、AIに仕事を奪われるのでは、ビジネスチャンス、etc.. • 個⼈的には⾯⽩くておもしろくない時代に突⼊したなと思っております
  7. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ChatGPT活⽤の注意点3つ 情報漏洩に気をつける

    • ChatGPTの無料版は設定を変えないと学習データに使われ、全世界にその情報が拡散されるリスクがあ るため、個⼈情報や秘密の情報などは投稿しないように気を付けてください • 学習されないための設定⽅法がありますのでそちらは厳守でおねがいします ChatGPTのウソに騙されない • ChatGPTは確率的に⽂章を作成しているため、たまに間違った回答もします(not 検索エンジン) • 結果を鵜呑みにするのではなく、批判的思考、またエビデンスを⾃分で探すなどの検証能⼒が重要になり ます 情報が古い事に留意する • ChatGPTは学習に時間がかかるので、情報は半年〜2年くらい遅れています • ChatGPTに「あなたのデータの学習期間の最新はいつ?」と聞くと教えてくれます
  8. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 本家本元のOpenAI社のChatGPTをまず使うべし •

    様々な企業から「xxGPT」という名称で類似サービスが出ていますが、 OpenAI社の公式ChatGPTをまず使うのが1番の近道です • 「ChatGPT」で検索すると以下の画⾯が出ます こちらが公式 (英語サイトのみ)
  9. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ChatGPTの利⽤画⾯ •

    初回はユーザー登録が必 要です(無料登録可能) • その後、ログインすると 以下のような画⾯が出ま す (私は有料版を使っている ので、GPT-3.5に加えて GPT-4も使える状態) ここに依頼事項(プロンプト)を⼊⼒して ChatGPTと対話する
  10. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 何ができるのか?:対話と難易度調整 •

    まず、従来のチャットbotのように、基本的な対話が可能 (ChatGPTについて教えて下さい、など)
  11. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 何ができるのか?:対話と難易度調整 •

    例えば「⼩学4年⽣にも分かるように」と指⽰することも可能 (難しい表現がなくなる)
  12. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 何ができるのか?:要約 •

    記事の要約もできる • 例えば以下のNEWS (修正前は2400字程度) • 岸⽥⾸相「チャット GPT」アルトマンCEO と⾯会 学習へ悪影響 懸念の声もある中 萱 野⽒「”禁⽌ではなく 活⽤”模索が重要」 • https://news.yahoo. co.jp/articles/8a6df ecf0dfc9b46adf3732 b0c2034118760aee4
  13. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 何ができるのか?:ロールプレイや創作 •

    ロールプレイや創作も可能 • 例えばIT企業における⾯接官と新卒の学⽣のやりとりをロールプレイ ▪依頼事項 以下の設定でロールプレイして ください ▪設定 IT企業における⾯接官と新卒の 学⽣のやりとりをロールプレイ
  14. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 何ができるのか?:メンター・先輩社員の代わり •

    ChatGPTを先輩社員としていろいろ相談する例 • ここではITエンジニアの先輩としての役割
  15. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 何ができるのか?:プログラミング •

    ⾃然⾔語、だけでなくプログ ラミング⾔語にも対応 • FizzBuzz問題なども解ける (3の倍数だとfizz、5の倍数 だとbuzzで答える)
  16. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 何ができるのか?:データ分析や考察 •

    データを渡して考察、 というのもすぐできる (ただし、計算はまだ苦⼿) • 例えば右は⼈⼝分布のデー タを与えて考察してもらっ た例 • 0歳から100歳以上まで、 1歳区切りのデータ データソース:https://www.stat.go.jp/data/jinsui/2021np/index.html
  17. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 他にも、アイディア次第で多くのことが依頼できる •

    補助⾦申請の⽀援、業務⽇報の整理など、アイディア次第で様々なタスクが実施可能
  18. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 結局、何がすごいのか •

    インターネット -> 「記憶」の外部化 (キーワードさえあれば検索すればOK) • ChatGPT -> 「思考」の外部化 (ただし、問う⼒が重要) (使いこなせる⼈は) 思考タスクを10倍、20倍にするポテンシャルがある
  19. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. デモのロールプレイをChatGPTに⾏ってもらう •

    その次に、「xxのデモを お願いします」というと 右のような形で実⾏して くれます • こちらは「データ分析の デモをhtml/cs/jsで実装 してhtmlファイルでダウ ンロードできるように」、 と依頼した場合の例
  20. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. まとめ •

    ChatGPTをはじめとする⽣成AI技術は我々の今後の⽣活・ビジネスにも ⼤きな影響が出る可能性があるので、使ってみることをおすすめ • 利⽤上の注意点としてはハルシネーションと誤って個⼈情報等をOpenAIに学習 されないようにすること • 「⼩学4年⽣にもわかるように」や「デモをお願いします」の使い⽅さえ覚えて おけば、OK まずは⾊々触ってみて楽しむところから始めましょう・・!
  21. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. Appendix(各部⾨での活⽤例) セールス部⾨での活⽤例

    ターゲット選定 営業リスト作成 企業分析・調査 スクリプト作成 提案作成 電話問合せ • 顧客プロファイルの作成 • データマイニング • 競合分析 • 営業トーク内容の⽴案 • 提案書のドラフト作成 • 応答内容の提供 • 既存顧客データを読み込ませ、分析実⾏した上で 顧客プロファイルを作成 • Web検索機能を⽤いて、企業情報を収集し、営業 リストを作成 • 競合企業の財務データやHP情報を読み込ませだ上で、 競合戦略の⽴案やレポートを作成 • 顧客情報やニーズなどの情報を読み込ませた上で、 営業提案のストーリーを作成 • 顧客の要望や問題点に基づいて、初期の提案書を 作成。プレゼンテーション資料として出⼒も可能。 • 電話での問い合わせ内容を⼊⼒することで、応答 内容を出⼒。⾳声⼊⼒にも対応 活⽤例 利⽤⽅法 基本 基本 基本 基本 基本 基本
  22. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. Appendix(各部⾨での活⽤例) マーケティング部⾨での活⽤例

    テキスト分析 顧客満⾜度分析 コンテンツ⽣成 市場調査 広告コピーの 最適化 • Web、SNS分析 • 顧客フィードバックのクラスタリング • メディアコンテンツの⽣成 • 消費者インサイトの収集 • ターゲットに合わせた広告の調整 • パフォーマンス分析 • ⾃社に対するコメントや意⾒などをWeb上から抽出し、 読み込ませた上で、感情分析などを実施 • アンケート結果などのテキストデータや表データを読み 込ませて、感情分析などの顧客満⾜度評価を作成 • コンセプトややりたいことを⼊⼒した上で、テキストや画 像コンテンツを⽣成 • 顧客情報や購買パターンに関するデータを読み込ませ た上で、分析し、インサイトを抽出する • ターゲット市場やデモグラフィックに基づいて広告⽂を修 正・再作成。効果的なメッセージを作成。 • 広告キャンペーンの結果データを読み込ませた上で、 分析・評価 活⽤例 利⽤⽅法 基本 基本 基本 基本 基本 基本
  23. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. Appendix(各部⾨での活⽤例) カスタマーサービスー部⾨での活⽤例

    24時間365⽇対応 応対内容の分析と 改善提案 顧客フィードバックの 収集と分析 トレーニングと サポート ⾃動翻訳サービス 顧客データの 即時参照 • 基本的な問い合わせ対応 • 会話ログの分析 • フィードバックの収集 • トレーニング(ロールプレイシミュ レーション) • 多⾔語対応 • 顧客プロファイルの即時表⽰ • モデルをFAQに合わせてチューイングし、⾃動応答シス テムを構築 • 問合せ会話のログをテキスト化したのちに、テキストデー タを読み込ませて、分析実施。 • サポート終了後に⾃動でフィードバックを求めるメッセー ジを送信。テキストデータから感情分析などを実施 • 問合せシナリオを読み込ませて、担当者の応対スキル 向上研修のための対話ボットとして使⽤する • 翻訳機能を⽤いて、テキスト・⾳声データを⾃動翻訳。 応答内容も翻訳出⼒。インバウンド対応などに活⽤ • 業務システムと連携したシステムを構築し、顧客の過 去の購買履歴や問合せ履歴を即時表⽰ 活⽤例 利⽤⽅法 応⽤ 応⽤ 応⽤ 基本 基本 基本
  24. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. Appendix(各部⾨での活⽤例) 製造企画部⾨での活⽤例

    市場ニーズの分析 アイデアのブレスト 競合製品の分析 コンセプトテスト 製品のポジショニング データ分析に 基づいた意思決定 • トレンド分析 • アイデアの⽣成と評価 • 競合製品の特徴⽐較 • 顧客意⾒のフィードバック • 市場ポジショニングマップの作成 • データ分析レポートの提供 • Web検索機能を⽤いて、最新の市場トレンドや競合 他社の情報を収集・レポーティング。 • 指定されたテーマや市場ニーズに基づきアイデアを⽣ 成。アイデアに対して評価レポートを作成。 • 競合他社の製品や特徴をWeb検索機能で取得・分 析。⾃社製品と⽐較することで、ポジショニングに活 ⽤。 • 新製品のコンセプトに対する消費者の意⾒やフィード バックをWeb上から収集し、分析・レポーティング。 • 市場情報と⾃社製品の情報を与え、⾃社製品の市 場内のポジションを可視化。差別化施策を検討 • 製品企画に必要なデータを集計し、必要な分析結果 を可視化し、レポートを提供。 活⽤例 利⽤⽅法 基本 基本 基本 基本 基本 基本
  25. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. Appendix(各部⾨での活⽤例) 設計部⾨での活⽤例

    デザインフィードバック 仕様書と ドキュメント管理 部品リストと コスト管理 エラー検出と 修正提案 コラボレーションと プロジェクト管理 環境影響評価と エコデザイン • デザイン評価 • 仕様書の⾃動⽣成 • 部品表の作成⽀援 • ⾒積り作成 • 設計エラーの検出と改善提案 • レビューサポート • 環境影響評価 • 画像認識機能を⽤いて、デザイン画像を読み込ませ て、デザインの評価とフィードバック・改善提案を提供。 • 仕様書テンプレートと、顧客要求や設計要件を読み 込ませることで、詳細な仕様を提案。 • 設計書を読み込ませ、設計書の提案を作成 • 設計書や資材単価表を読み込ませ、コストを⾒積る • 設計書を読み込ませた上で、設計エラーを分析する。 また、エラー箇所があった際に改善提案を⾏う。 • メンバー間のレビュー結果やフィードバックを読み込ま せ、意⾒集約をしたレポートを作成 • 設計案などのデータを読み込ませて、環境影響評価を レポーティング。環境に配慮した材料やプロセスを提 案。 活⽤例 利⽤⽅法 基本 基本 基本 基本 基本 基本
  26. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. Appendix(各部⾨での活⽤例) R&D部⾨での活⽤例

    リサーチとデータ収集 技術トレンドの 予測と分析 アイデアのブレスト プロトタイプの 実験設計 コラボレーションと 知識共有 結果のドキュメント化 • ⽂献レビュー • トレンド予測 • アイデア⽣成と評価 • プロトタイピングの設計⽀援 • プロジェクト管理 • 研究報告書の作成 • プレゼンテーション⽀援 • 最新の研究論⽂や特許情報を検索システムを使っ て、情報収集・要約と要点抽出 • 新技術や市場動向の予測のレポートをWeb検索シス テムと壁打ちで作成 • 新技術や製品のアイデアを壁打ちでサポート。また、ア イデアの実現可能性などを評価・レポーティング。 • 壁打ちを通じた初期プロトタイプの設計と実験⽅法を 提案。 • プロジェクトのスケジュールや進捗情報を読み込ませ、 進捗管理やタスク調整の内容を提案 • 研究内容やデータを読み込ませて、集約。⽂書作成。 また、プレゼンテーションの構成案の提案なども⾏う。 活⽤例 利⽤⽅法 基本 基本 基本 基本 基本 基本
  27. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. Appendix(各部⾨での活⽤例) 品質管理部⾨での活⽤例

    品質データの分析 異常検知と 原因分析 品質改善提案 規格と標準の管理 顧客フィードバック 管理 教育とトレーニング • データ収集の⾃動化 • 異常の早期検出と原因予測 • 改善提案の⽣成 • 品質規格管理 • クレーム対応の最適化 • スタッフトレーニング • 製造プロセスや製品検査からの品質データを⾃動化し たシステムで収集。異常検知などを⾏う。 • 品質検査データから、異常を早期検出。原因の予測 を提案。 • ⾃動収集した品質管理データに基づき、具体的な改 善策を提案 • ISOなどの国際規格や業界標準を基に、品質を確認 (特殊な規格・標準は読むこませる必要がある。) • 顧客クレーム情報などを読み込んだ上で、改善策や再 発防⽌策を提案。 • 品質管理スキル研修の内容を覚え込ませ、内容を踏 まえた上でトレーニングツールとして利⽤ 活⽤例 利⽤⽅法 基本 基本 応⽤ 応⽤ 応⽤ 応⽤
  28. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. Appendix(各部⾨での活⽤例) 製造部⾨での活⽤例

    ⽣産スケジュールの 最適化 異常検知と 品質管理 作業指⽰書と ⼿順書の⾃動⽣成 在庫管理 効率化とコスト削減 教育とトレーニング • ⽣産計画の⽴案 • リソース最適分配の提案 • 異常検知システム • 作業指⽰書の作成 • 在庫レベルの監視 • プロセス改善提案 • 技術スキル向上 • 需要予測データを読み込ませることで、⽣産計画を⽴ 案。リソース情報を合わせることで、最適分配を提案。 • 各種トレンドグラフと連携したシステムを構築し、リアル タイムデータ分析を実施。異常や不良品を検知。 • 作業⼯程や作業内容を読み込ませた上で、作業⼿ 順書を⾃動作成。 • 原材料や製品の在庫レベルのデータと連携し、リアルタ イム監視実施。最適な発注タイミングを提案。 • 詳細な製造プロセスを読み込ませた上で、プロセスの 効率化案やコスト削減案を提⽰。 • 最新の技術やプロセスに関する教育内容を学習させ、 教育コンテンツとして学習者に提供。 活⽤例 利⽤⽅法 基本 基本 基本 応⽤ 応⽤ 応⽤
  29. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. Appendix(各部⾨での活⽤例) 内部監査室での活⽤例

    監査計画の⽴案 データ収集と分析 監査⼿続きの ⾃動化 監査報告の作成 フォローアップと 改善監視 教育とトレーニング • スケジュールの作成とリスク評価 • データの収集と分析 • チェックリストの作成 • 標準化された⼿順書の作成 • 報告書の⽣成と改善提案 • フォローアップ監査 • 監査スキル向上 • 組織情報を読み込ませた上で、組織全体のリスクを評 価。リスクに基づいた監査スケジュールを提案。 • 監査対象の部⾨やプロセスから必要なデータを⾃動で 収集・集計するシステム。 • 監査⼿続きに必要な情報を読み込ませた上で、チェッ クリストや標準化された⼿順書を提案。 • 監査結果を読み込ませ、詳細な報告書を作成。監査 結果から改善提案やリスク低減策を提⽰。 • 過去の監査結果などの情報を読み込ませた状態で、 改善措置の実施状況を確認。 • 監査担当者向けのトレーニングプログラムを読み込ませ、 教育コンテンツ化。指導員として活⽤。 活⽤例 利⽤⽅法 基本 基本 基本 基本 基本 応⽤