Pitch DataJust - Défi EIG3

Pitch présenté lors de la session d'information du 3 octobre 2018, en présence de mentors et potentiels candidats à l'appel à candidatures.

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1. DATAJUST : UN OUTIL D’INFORMATION ET D’AIDE À L’INDEMNISATION DU PRÉJUDICE CORPOREL Promotion 3 Octobre 2018 Anne-Sophie Hutin Iana Ivanov
2. « Je suis victime d’un préjudice corporel, je souhaite disposer de références chiffrées pour évaluer la proposition de mon assureur » « Je suis magistrat, j’aimerais effectuer des recherches ciblées dans la jurisprudence pour analyser des précédents susceptibles de m’aider dans la prise de décision » Un projet qui a du sens : Informer les victimes et réparer leur préjudice Travailler pour plus de justice et d’équité LE PROBLÈME
3. →Donner des repères chiffrés aux victimes … en exploitant les données extrêmement riches de la jurisprudence →Aider les magistrats, et le cas échéant d’autres professionnels, à la prise de décision ... en créant une base de jurisprudence finement ciblée A partir des données chiffrées de la jurisprudence, créer un référentiel fiable, gratuit et neutre, des indemnisations accordées par les tribunaux pour réparer un préjudice corporel DATAMINING MACHINE LEARNING TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL LE DÉFI
4. → Une équipe pluridisciplinaire : • Travail au contact de magistrats, avocats, développeurs, chercheurs en sciences sociales… • Possibilité d’immersion dans l’univers de la justice (1 semaine d’intégration) → Un challenge IA : associer des chiffres et des concepts → Un cadre de réalisation stimulant : • Accueil au sein du Centre de compétences Décisionnel et BigData • Mise à disposition de matériel adapté et de nombreux outils • Une architecture Cloudera avec la puissance de calcul nécessaire • Des outils collaboratifs (Skype, Visio, OneNote..) 4 POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
5. COMPÉTENCES RECHERCHÉES EIG 1 – Ingénieur TALN (Traitement automatique de la langue naturelle) Compétences nécessaires : maîtrise des méthodes et des outils de traitement automatique de la langue naturelle (TALN) et d’ingénierie linguistique, expertise en langages et méthodes de programmation d’algorithmes sur environnements BigData (R, Python, Spark, Hive, etc.). EIG 2 – Un·e datascientist·e Compétences nécessaires : maîtrise des méthodes et des outils de text mining, expertise en langages et méthodes de développement d’algorithmes sur environnements BigData (R, Python, Spark, Hive, etc.).
6. L’ENCADREMENT DU PROJET Métier Anne-Sophie HUTIN, Magistrate Technique Iana IVANOV, Chef du Domaine Décisionnel 6