Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
いまさら聞けない「仕様駆動開発入門」 〜AI活用時代の開発プロセスを考える〜
Search
ファインディ株式会社(イベント資料アップ用)
June 24, 2026
Technology
260
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
いまさら聞けない「仕様駆動開発入門」 〜AI活用時代の開発プロセスを考える〜
ファインディ株式会社(イベント資料アップ用)
June 24, 2026
More Decks by ファインディ株式会社(イベント資料アップ用)
See All by ファインディ株式会社(イベント資料アップ用)
【事前質問解答集】GitHub Copilot最新アップデート - 「一歩先」の実践活用術
findy_eventslides
2
1.1k
Build Ship Runで考えるサプライチェーン防御_20260609
findy_eventslides
1
200
【事前質問解答集】GitHub Copilotを極める会 - 開発者のための活用術
findy_eventslides
1
1k
GitHub Copilotを極める会 - 開発者のための活用術
findy_eventslides
7
6.6k
20260326_AIDD事例紹介_ULSC.pdf
findy_eventslides
0
1.2k
自己理解からネクストキャリアを切り拓く.pdf
findy_eventslides
2
870
文化の狭間で、組織の「現実」を書き換える試行錯誤
findy_eventslides
0
200
cursor_overview.pdf
findy_eventslides
2
4.9k
ネットバンキングの内製開発で発注側とパートナーエンジニアはどこまで”チーム”になれるか
findy_eventslides
0
390
Other Decks in Technology
See All in Technology
Zoom2Youtube.Claude
kawaguti
PRO
3
460
CIで使うClaude
iwatatomoya
0
170
ループエンジニアリングでE2Eテストを実践
noriyukitakei
0
310
Agentic AI 時代のテスト手法: Kiro とはじめるプロパティベーステスト (AWS Summit Japan 2026 | DEV212)
ymhiroki
0
220
20260702_生成AIはどこまで成長するのか_チャットだけじゃない世界
doradora09
PRO
0
110
AIペネトレーションテスト・ セキュリティ検証「AgenticSec」紹介資料
laysakura
2
8.1k
クラウド上のデータ復旧で見落としがちな制約: 医療系 SaaS の BCP 設計から得た教訓
kakehashi
PRO
0
2.5k
DMM.com 購入改善推進チーム におけるCodeRabbitを用いた レビューフロー改善の一例
ysknsid25
2
530
LiDAR SLAMの実装とセンサ融合 ~Lie群からContinuous-Time LIOまで~
naokiakai
1
1k
事業価値を⽣み出すSREへ SREが担うべき意思決定の5層
kenta_hi
2
2.2k
テスト設計の本質を改めて考えてみる~生成AIを活用する時代だからこそ、作ったテストの説明性を高めよう~
yamasaki696
1
390
GuardrailからGovernanceへ~AIエージェント運用の次の課題~
sbspsy
1
220
Featured
See All Featured
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.3k
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
200
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.2k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.4k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
3k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
22k
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
1k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
220
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
220
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
380
Transcript
❓ いまさら聞けない 仕様駆動開発入門 〜 AI活用時代の開発プロセスを考える 〜 2026.06.24 | オンライン 主催:Findy(ファインディ) 登壇:株式会社エルブズ
代表取締役 田中秀樹
AGENDA 今日の流れ ❓ いまさら聞けない 今日の『いまさら聞けない』 ❓ そもそも仕様駆動開発って何? ❓ AI駆動開発との違い ❓
Vibe Codingとの違い ❓ ウォーターフォール開発との違い ❓ アジャイル開発との違い ❓ 従来の仕様書(Spec as Code)との違い ❓ 仕様駆動開発に最適なAIってなに? ❓ 仕様駆動開発のはじめかた ——どれも「知ってるつもり」になりがちなところを、40分でスッキリさせます。 株式会社エルブズ · Elvez Inc. AIで社会課題を解決する
DEFINITION | 定義 01 / 09 ❓ いまさら聞けない そもそも、仕様駆動開発って何? ✓
つまり、こういうこと 仕様(何を作るか)を、人とAIが読める「信頼できる唯一の情報源」として中心に置き、コードと同期させ続ける開発のやり方。それ を支えるのが—— 1 Markdown 仕様を一元管理する(読める・直せ る) 2 Git / GitHub 変更履歴を自動で記録する(誰がいつ 何を) 3 AI / AIエディタ 矛盾・不整合を早期に見つける ——これを 3つの技術要素 と呼びます。難しい道具は要りません。 株式会社エルブズ · Elvez Inc. AIで社会課題を解決する
COMPARISON | AI時代の混同 ① 02 / 09 ❓ いまさら聞けない AI駆動開発と
仕様駆動開発の違い AI駆動開発 AIを開発の「主役」にする コード・設計の生成はAI任せ 「AIが賢いから仕様は最小でいい」 何を作るかの判断もAIに委ねがち 成果がAIの当たり外れに左右される 仕様駆動開発 仕様(人の意図)を「主役」にする 主役は仕様。AIは強力な"支援" 仕様で方向を決め、AIに一貫生成させる 最終判断は人(ヒューマン・イン・ザ・ループ) 仕様が残るので成果が安定・再現できる ✓ つまり、こういうこと AIを"主役"にするのではなく、仕様(人の意図)を主役にして、AIを支援に使う。仕様駆動開発は、AIを賢く使うための土台です。 株式会社エルブズ · Elvez Inc. AIで社会課題を解決する
COMPARISON | AI時代の混同 ② 03 / 09 ❓ いまさら聞けない Vibe
Codingと 仕様駆動開発の違い Vibe Coding 「雰囲気」でその場で作る 「いい感じに作って」と自然言語で投げる 試作・個人開発にはとても速い 何を作ったか(仕様)が残らない 再現・保守・チーム共有がしづらい 仕様駆動開発 作るものを「残しながら」進める 「何を作るか」を仕様として残す 直せる・再現できる・引き継げる チームで同じ仕様を共有できる Vibe の速さに"残る強み"を足す ✓ つまり、こういうこと Vibe Coding の「速さ」は活かす。でも仕様を残して"使い捨て"にしない。試作はVibe、製品化は仕様駆動——という使い分けもでき ます。 株式会社エルブズ · Elvez Inc. AIで社会課題を解決する
COMPARISON | プロセスの本丸 04 / 09 ❓ いまさら聞けない ウォーターフォール開発と 仕様駆動開発の違い
ウォーターフォール開発 最初に仕様を固める 要件定義→設計→実装→テストを順に 仕様は「作って終わり」の成果物 途中の変更が高コスト 完成までコードと仕様がズレていく 仕様駆動開発 仕様を「生きた文書」に保つ 変化を前提に、仕様を起点にする 仕様とコードを同期させ続ける 変更は履歴で追える(歓迎できる) 設計図を最後まで"生かし続ける" ✓ つまり、こういうこと 一番の違いは「仕様は一度作って終わり」→「コードと同期し続ける生きた文書」。ウォーターフォールの"設計図"を、最後まで生か し続けるイメージです。 株式会社エルブズ · Elvez Inc. AIで社会課題を解決する
COMPARISON | 実は補完関係 05 / 09 ❓ いまさら聞けない アジャイル開発と 仕様駆動開発の違い
アジャイル開発 短い反復で素早く作る 動くソフトウェアを重視 スピードと柔軟さが強み ドキュメントは軽視されがち 「何を作るか」が口頭・暗黙になりやすい 仕様駆動開発 反復しつつ、仕様は軽視しない 反復は同じ。だが仕様を残す 仕様=信頼できる唯一の情報源を保つ AIが整合性を自動でチェック 速さと"ブレなさ"を両立する ✓ つまり、こういうこと この2つは対立しません。仕様駆動開発は、アジャイルの弱点(仕様の曖昧化・属人化)を補う。アジャイル × 仕様駆動で、ブレずに 速く。 株式会社エルブズ · Elvez Inc. AIで社会課題を解決する
COMPARISON | ドキュメント 06 / 09 ❓ いまさら聞けない 従来の仕様書と仕様駆動開発 (Spec
as Code)の違い 従来の仕様書 Word・Excel・PDF どれが最新版か分からなくなる コードとどんどん乖離する 誰がいつ変えたか追いにくい AIも人も「読みづらい」 仕様駆動開発(Spec as Code) 仕様を「コードのように」扱う Markdown で仕様を一元管理 Git / GitHub で最新と履歴が明確 コードと同じ場所・同期する AIが読めて、整合をチェックできる ✓ つまり、こういうこと 仕様を「ただの文書」から「コードのように扱えるもの(Spec as Code) 」へ。これが、さきほどの3つの技術要素の正体です。 株式会社エルブズ · Elvez Inc. AIで社会課題を解決する
TOOLS | どれを使う? 07 / 09 ❓ いまさら聞けない 仕様駆動開発に最適なAIってなに? ✓
つまり、こういうこと 答えは「AI」そのものより、画面にエディタ(ファイル・ディレクトリが見える)があるAI。仕様は Markdown の"ファイル"だから、 見えることが効いてきます。 ◎ おすすめ ファイル・ディレクトリが見えるエディタ型 VS Code 定番エディタ+AI拡張 Cursor AI前提のエディタ Antigravity エージェント型IDE ◯ CLI型でもOK 強力。ただしファイルは画面で見えにくい Claude Code ターミナルで動くエージェント Codex OpenAIのコーディングエージェント ——「どのファイルの・どの仕様を・どう直すか」が見えると、レビューも修正も安心です。 株式会社エルブズ · Elvez Inc. AIで社会課題を解決する
HOW TO START | 自社への一歩 08 / 09 ❓ いまさら聞けない
仕様駆動開発のはじめかた ✓ つまり、こういうこと ゼロから始めなくていい。今のやり方に「仕様品質の管理」を足すだけ。まずは小さく、この3ステップから。 1 README.md を1枚 「何を作るか・なぜ」を仕様として書 く 2 GitHub に置く 変更履歴が自動で残る(誰がいつ何 を) 3 AI に聞く 「この仕様、矛盾はある?」整合をチ ェック ❌ いきなり全社・大改革 → ✅ まず1プロジェクトで小さく 株式会社エルブズ · Elvez Inc. AIで社会課題を解決する
WRAP-UP | まとめ 09 / 09 ❓ いまさら聞けない 「いまさら聞けない」を「今日からできる」へ 1
仕様を「信頼できる唯一の情報源」に Markdown・Git / GitHub・AI(=3つの技術要素)で、仕様とコードを同期し続ける。 2 AI時代こそ、仕様がもっと大事 ウォーターフォールもアジャイルも否定しない。"ブレなさ"を足すのが仕様駆動開発。 3 はじめかたは「小さく」 README.md を1枚、1プロジェクトから。大改革はいらない。 株式会社エルブズ · Elvez Inc. AIで社会課題を解決する
CLOSING THANK YOU ありがとう ございました 「仕様駆動開発、ちょっとやってみよう」と 思っていただけたら、今日は大成功です。 このあと、Q&A でなんでも聞いてください。 『仕様駆動開発
実践入門』 田中秀樹 著・日経BP・2026 株式会社エルブズ · Elvez Inc. AIで社会課題を解決する