Utilizando docker em sistemas de automação com grande volume de dados

Apresentação na semana acadêmica da Cesufoz
Outubro de 2018 - Foz do Iguaçu

Transcript

1. Utilizando docker em sistemas de automação com grande volume de dados
2. Agenda ➔ Quem somos; ➔ Apresentação do PTI e Lasse; ➔ Carreira; ➔ Evolução da Carreira no PTI/LASSE; ➔ INTERVALO ➔ Redes; ➔ Container com Docker; ➔ Arquitetura de sistemas; ➔ Mensageria; ➔ Discussão e dúvidas, bate papo;
3. Quem Somos Oscar Gomes oscar-gomesdacosta Marcos Balsamo marcos-balsamo Roberto Klein robertoklein Frederick Moschkowich fredmosc
4. O PTI
5. O LASSE O Laboratório de Automação e Simulação de Sistemas Elétricos veio para tornar a Itaipu Binacional cada vez mais autossuficiente. O LASSE tem a missão de atender as demandas na área de energia e, com isso, trazer independência tecnológica a maior hidrelétrica do mundo em geração de energia. Com execução de projetos em Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação, o laboratório do Parque Tecnológico Itaipu (PTI) gera economia, conhecimento e autonomia à hidrelétrica, contribuindo com o setor elétrico do Brasil e do Paraguai como um todo. No total, já foram mais de 50 sistemas implantados na Itaipu e outros clientes do setor elétrico.
6. Ambiente de testes
7. IoT em campo
8. Carreiras Voluntário Estagiário Bolsista Analista TI Analista TA
9. Resultados • Case SIPAT; • Infra estruturado Marcos; • Controle de estoque Fred; • Controle de acesso para portas via RFID+Arduino
10. Carreira de TI e TA
11. FORMAÇÃO DA EQUIPE DE TA DO PTI TA – Tecnologia de Automação TI – Tecnologia de Informação Desenvolvimento de software especializado (Sistemas Elétricos) Desenvolvimento de software genérico ao ambiente corporativo e de TI Profissional especializado para desenvolvimento de software para ambientes industriais e com restrições características a este ambiente Profissional especializado para desenvolvimento de software Capacitação para atuação em ambientes energizados (NR10) Não atua em ambientes industriais Opera equipamentos de testes e simulações voltados para a TA Ferramentas de testes são softwares Ambiente conservador para adoção de novas tecnologias Ambiente dinâmico e inovador na aplicação de novas tecnologias
12. Video
13. FAQ Carreira
14. INTERVALO
15. Revisão de redes O que são redes de computadores? Resumidamente, uma estrutura de computadores e dispositivos conectados através de um sistema de comunicação com o objetivo de compartilhar informações e recursos. Quais seus objetivos? • Compartilhamento de recursos; • Comunicação entre dois ou mais pontos;
16. Topologias de rede
17. Tipos de redes Comuns: • LAN - Local area network • MAN - Metropolitan area network • WAN - World area network • WLAN - Wireless Local area network • WWAN - Wireless World area network • SAN - Storage area network • PAN - Personal area network Outros tipos: • LoraWAN
18. Modelos de referência • OSI vs TCP/IP
19. Modelo de camadas
20. IPV4 vs IPV6
21. Virtualização de redes • SDN (Software Defined Network) • NFV (Network Functions Virtualization)
22. Conteinerização vs VM
23. Docker O que é Docker? • Tendência de mercado usado por Uber, General Eletric, Ebay, Spotify, PayPal, entre outras; • Economia de recursos; • Maior disponibilidade e confiabilidade; • Orquestração e balance tolerante a falhas;
24. Docker e infraestrutura automatizada
25. Atualização de Imagens
26. Arquitetura de Sistemas MONOLITO
27. Arquitetura de Sistemas SOA
28. Arquitetura de Sistemas MICROSERVICES
29. Mudança de Cultura SISTEMA MONOLÍTICO AQUISIÇÃO DE DADOS CÁLCULOS CONFIGURAÇÕES BD MONOLÍTICO AQUISIÇÃO DE DADOS CÁLCULOS CONFIGURAÇÕES CASSANDRA INFLUXDB MONGO DB MICROSERVIÇOS
30. I. Base de Código Uma base de código com rastreamento utilizando controle de revisão, muitos deploys II. Dependências Declare e isole as dependências III. Configurações Armazene as configurações no ambiente IV. Serviços de Apoio Trate os serviços de apoio, como recursos ligados V. Build, release, run Separe estritamente os builds e execute em estágios VI. Processos Execute a aplicação como um ou mais processos que não armazenam estado VII. Vínculo de porta Exporte serviços por ligação de porta VIII. Concorrência Dimensione por um modelo de processo IX. Descartabilidade Maximizar a robustez com inicialização e desligamento rápido X. Dev/prod semelhantes Mantenha o desenvolvimento, teste, produção o mais semelhante possível XI. Logs Trate logs como fluxo de eventos XII. Processos de Admin Executar tarefas de administração/gerenciamento como processos pontuais 12 Factors 12factor.net
31. Serviço de mensageria
32. Conceitos
33. Apache Kafka • Garantia de entrega de mensagem • Garantia de ordem de entrega da mensagem • Tolerante a falhas • Distribuído • Load balance automático
34. Apache Kafka
35. Conceitos - 36 Clusters - 4.000 Brokers - 700 bilhões / dia
36. Conceitos - 1400 Brokers - 1.4 Trilhões / dia
37. Dúvidas
38. Obrigado
39. Referências • http://www-usr.inf.ufsm.br/~rose/Tanenbaum.pdf • Gabriel Torres/Arquitetura de redes • http://ipv6.br • https://docs.docker.com • docs.docker.com/compose/gettingstarted/ • https://12factor.net/pt_br/