Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Web scraping, python, e ordem da câmara dos ver...
Search
Gabriela
November 02, 2020
1
51
Web scraping, python, e ordem da câmara dos vereadores
Gabriela
November 02, 2020
Tweet
Share
More Decks by Gabriela
See All by Gabriela
Python: O poder da linguagem, diversidade e mercado de trabalho
gabicavalcante
0
100
Desbravando Comunidades
gabicavalcante
0
31
Featured
See All Featured
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
13k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
0
230
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
890
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
340
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
48
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
1
360
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
SEO Brein meetup: CTRL+C is not how to scale international SEO
lindahogenes
0
2.3k
How to make the Groovebox
asonas
2
1.9k
A better future with KSS
kneath
240
18k
Transcript
Web scraping, python, e ordem da câmara dos vereadores 01
Gabi Cavalcante 02 ❯ natalense ❯ 25 anos ❯ TI
❯ @stone-payments ❯ @twilio ❯ autenticação e autorização. e-commerce. chatbots. ❯ ciência de dados/ETL; QE; teste; arquitetura. ❯ PyLadies Natal
❯❯ Web scraping ❯ Python ❯ Ordem da câmara 03
04 a construção de um agente para baixar, analisar e
organizar dados da Web de maneira automatizada fonte: Practical Web Scraping for Data Science (Broucke and Baesens).
05
❯ Web scraping ❯❯ Python ❯ Ordem da câmara 06
❯ Web scraping ❯ Python ❯❯ Ordem da câmara 07
08
Título de CIDADÃO NATALENSE 09
RESULTADOS Total de pautas: Títulos: 1773 21 - 1.18% 10
11
RESULTADOS Total de pautas: Títulos: 1773 1080 - 60.91% 12
O QUE USEI PRA RASPAR 13 ❯ bs4 ❯ scrapy
❯ requests-html
14
15
16
O QUE USEI PRA EXTRAIR 17 ❯ PyPDF2 + regex
❯ pdfPlumber ❯ rows ++
DICAS [1] Python Assíncrono: tudo ao mesmo tempo agora -
Luciano Ramalho [2] rows [2] blog do scrapy 18 CONTRIBUA [1] Brasil.io [2] Querido diário [3] Dados Abertos de Feira
DÚVIDAS? me encontrem: Twitter: @_gabicavalcante Telegram: @gabrilas GitHub: gabicavalcante 19