Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ゴミ入り文字列からGPTを使って 住所を取り出した話
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
かーでぃ
November 01, 2024
36
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
ゴミ入り文字列からGPTを使って 住所を取り出した話
かーでぃ
November 01, 2024
More Decks by かーでぃ
See All by かーでぃ
取引先から届く 「セキュリティチェックシート」の読み解き方
kamadamakoto
0
150
kintoneとBabylon.jsと私
kamadamakoto
0
19
ヤカンを動かしてみた話
kamadamakoto
0
19
チェアとコーヒーと私
kamadamakoto
0
12
今更ながらのアイスブレイク
kamadamakoto
0
25
技術書典で客寄せパンダ的にヤカンを動かしてみた話
kamadamakoto
0
29
問合せ割り振り君
kamadamakoto
0
23
"なんでもいい"ってムズカシイ
kamadamakoto
0
28
枯れ木も山のなんとか
kamadamakoto
0
29
Featured
See All Featured
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.8k
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
1.2k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.5k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
520
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
0
170
Bash Introduction
62gerente
615
220k
Visualization
eitanlees
152
17k
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
940
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
420
Transcript
ゴミ入り文字列から GPTを使って 住所を取り出した話 ※写真撮影 OKです #nagoya_llm 2024/11/01 かーでぃ/鎌田誠
自己紹介 • 名前: かーでぃ/鎌田誠 • 今年の抱負: アウトプットの多様性 • 主催、運営: ◦
RPACommunity LT支部、WAトーク支部、 LTを雑に雑談する30分 ◦ BabylonJS勉強会 ゆるほめLT会 ◦ CDLE RPA&クラウドフローグループ ◦ CommuPro Guild • モットー:IT知識は広ーく、浅ーく、幅広く • 好き:技術書典、コーヒー、チェアリング ゆるキャン△、ぼざろ、マケイン、ガンダム 2024/11/01 製造業でも生成AI活用したい!名古屋LLM MeetUp#3 ゴミ入り文字列からGPTを使って住所を取り出した話 #nagoya_llm
2024/11/01 製造業でも生成AI活用したい!名古屋LLM MeetUp#3 ゴミ入り文字列からGPTを使って住所を取り出した話 #nagoya_llm (生成)AI利活用は、DXのカギ🔑 人が判断しなければならない作業、たくさんある?
2024/11/01 製造業でも生成AI活用したい!名古屋LLM MeetUp#3 ゴミ入り文字列からGPTを使って住所を取り出した話 #nagoya_llm (生成)AI利活用は、DXのカギ🔑 人が判断しなければならない作業、たくさんある? それって、ホントに 人じゃないとダメ?
2024/11/01 製造業でも生成AI活用したい!名古屋LLM MeetUp#3 ゴミ入り文字列からGPTを使って住所を取り出した話 #nagoya_llm (生成)AI利活用は、DXのカギ🔑 たとえば…
2024/11/01 製造業でも生成AI活用したい!名古屋LLM MeetUp#3 ゴミ入り文字列からGPTを使って住所を取り出した話 #nagoya_llm 送り状への宛名印刷
2024/11/01 製造業でも生成AI活用したい!名古屋LLM MeetUp#3 ゴミ入り文字列からGPTを使って住所を取り出した話 #nagoya_llm 送り状への宛名印刷 愛知県名古屋市 西区那古野 2-14-1
2024/11/01 製造業でも生成AI活用したい!名古屋LLM MeetUp#3 ゴミ入り文字列からGPTを使って住所を取り出した話 #nagoya_llm 送り状への宛名印刷 愛知県名古屋市西 区那古野2-14 -1
2024/11/01 製造業でも生成AI活用したい!名古屋LLM MeetUp#3 ゴミ入り文字列からGPTを使って住所を取り出した話 #nagoya_llm データがボロいと後処理が大変… あいうえおかきくけこ 〒4400999愛知県豊橋市渋谷町 39-14エメラルドメンション東谷 201ささし***鎌田誠
得たデータが構造化データではなく、 1つの文字列だったら … ※しかもゴミ入り
2024/11/01 製造業でも生成AI活用したい!名古屋LLM MeetUp#3 ゴミ入り文字列からGPTを使って住所を取り出した話 #nagoya_llm データがボロいと後処理が大変… あいうえおかきくけこ 〒4400999愛知県豊橋市渋谷町 39-14エメラルドメンション東谷 201ささし***鎌田誠
得たデータが構造化データではなく、 1つの文字列だったら … ※しかもゴミ入り これは、さすがに人が判断しないと、 郵便番号、県・市、町名・番地、建物名、氏名 にわけられない!
2024/11/01 製造業でも生成AI活用したい!名古屋LLM MeetUp#3 ゴミ入り文字列からGPTを使って住所を取り出した話 #nagoya_llm データがボロいと後処理が大変… ホント?
2024/11/01 製造業でも生成AI活用したい!名古屋LLM MeetUp#3 ゴミ入り文字列からGPTを使って住所を取り出した話 #nagoya_llm ChatGPTに分割させてみた 郵便番号 : 〒440-0999 住所:
・県・市 : 愛知県豊橋市 ・町名・番地 : 渋谷町39-14 ・建物名・部屋番号: エメラルドメンション東谷201 名前: ・苗字 : 鎌田 ・名前 : 誠 ※ゴミ情報は削除してくれる 以下のテキストから、 郵便番号 、住所(県・市、町名・番地、建物名・部屋番号の3つに分ける)、 名前(苗字と名 前の2つに分ける)に分解してください。 あいうえおかきくけこ 〒4400999愛知県豊橋市渋谷町 39-14エメラルドメンション東谷 201ささし***鎌田誠
2024/11/01 製造業でも生成AI活用したい!名古屋LLM MeetUp#3 ゴミ入り文字列からGPTを使って住所を取り出した話 #nagoya_llm ChatGPTに分割させてみた ChatGPTが分割してくれても、人 手でコピペは めんどい…
2024/11/01 製造業でも生成AI活用したい!名古屋LLM MeetUp#3 ゴミ入り文字列からGPTを使って住所を取り出した話 #nagoya_llm RPA x 生成AIで業務効率化UP なので、RPAをつかってみました。 👉 ここからはデモです!
2024/11/01 製造業でも生成AI活用したい!名古屋LLM MeetUp#3 ゴミ入り文字列からGPTを使って住所を取り出した話 #nagoya_llm まとめ • AIは、推論と分類 (生成AIも最後はココ) •
本来、事前学習が必要 • しかし、生成AI活用で、省略できちゃう 👉 つまり、コスト不要 • 是非、判断を要する箇所にAIの活用を!
2024/11/01 製造業でも生成AI活用したい!名古屋LLM MeetUp#3 ゴミ入り文字列からGPTを使って住所を取り出した話 #nagoya_llm Youtubeにも動画あります!
2024/11/01 製造業でも生成AI活用したい!名古屋LLM MeetUp#3 ゴミ入り文字列からGPTを使って住所を取り出した話 #nagoya_llm GitHubにサンプルコードあります。
以上、かーでぃでした。