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Streamlitで歯科医院を眺める

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April 16, 2026
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 Streamlitで歯科医院を眺める

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K sako

April 16, 2026

Transcript

  1. イマイチだったこと • 取り回しの悪さ ◦ LogStashの手当が面倒 ◦ DBのリレーション ▪ 当時はJOINできなかったので、そのままバックアップを兼ねることができなかった •

    連携でDBリソースを食いつぶす謎 • 担当者が退職したためこれを維持してくコストが高い。。。 ◦ もっとお手軽に解析したい SQLServer logstash elasticsearch kibana
  2. snowflake置き換えへ • Elasticsearchをなかったことにしてゼロベースで構築 ◦ 置き換え自体は大したことなかった • 使う難易度が激減 ◦ SQLServerで叩くクエリでほぼ動く •

    コストも下がった ◦ 今はヘビーに使いだしているのでじわじわ上がっている • データはとりあえずsnowflakeに放り込んでおけ SQLServer snowpipe streamlit snowflake
  3. Streamlit 特徴 • pythonのフレームワーク • 可視化が簡単 • Snowflake標準装備 弊社の使い方 •

    予約、システムの利用情報を解析 • セールスがアップセル商談前に医院の状況を確認し医院の課題の仮説を立てる • 商談時に医院と現在の数値について解説する ▪ ボトルネックとなっている箇所に適切なアクションを提案
  4. エンジニアは⻭科定期検診に⾏くべき • 障害の予兆を検知できる ◦ 異常の早期発見 ▪ 歯が痛いのは500エラーでありインシデント ◦ 復旧コストはマジででかい ▪

    インプラントは2桁万から ▪ インスタンス落として立て直すようなことはできない • APIがおかしかったら何やってもだめ ◦ 虫歯あるのに無農薬野菜食うのはソリューション合ってるか? • ただし歯科医院選びは正直ガチャ