2025年、チームにAI活用を取り入れてみた振り返り/Qiita Advent Calendar

リンクアンドモチベーション登壇資料（2026/01/07）

2025年、
チームにAI活用を取り入れてみた振り返り

#Qiita Advent Calendar #リンモチ

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【イベント情報】
■イベントページ
https://increments.connpass.com/event/373268/

【株式会社リンクアンドモチベーション】
■お問合せ先
　engineer_pr@lmi.ne.jp
■テックブログ
　https://link-and-motivation.hatenablog.com/
■開発組織の公式X
　https://x.com/LinkandM_dev
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Transcript

1. © Link and Motivation Group 株式会社リンクアンドモチベーション ブランド統合ユニット プラットフォーム推進グループ 大塚 友章 2025年、 チームにAI活用を取り入れてみた振り返り
2. © Link and Motivation Group 自己紹介
3. 3 © Link and Motivation Group 自己紹介 大塚 友章（@big_mound_26） 株式会社リンクアンドモチベーション ブランド統合ユニット プラットフォーム推進グループ • 2016年：（株）TKCに新卒入社 ◦ 電子取引/インボイスのサービス開発 • 2022年：（株）リンクアンドモチベーションに中途入社 ◦ モチベーションクラウドシリーズの認証と組織管理をするマイク ロサービス開発チームのテックリード
4. © Link and Motivation Group 会社紹介
5. 5 © Link and Motivation Group 会社紹介 創業年月日｜2000年4月7日 上場市場 ｜東京証券取引所 プライム市場 従業員数 ｜約1,500名 (グループ全体) 売上 ｜374億 (グループ全体) ※2024年12月期 事業内容 ｜組織改善クラウドの開発・提供 株式会社リンクアンドモチベーション
6. © Link and Motivation Group 導入あいさつ
7. 7 © Link and Motivation Group こんばんは！！
8. 8 © Link and Motivation Group Qiita アドカレ お疲れ様でした！！
9. 9 © Link and Motivation Group アイスブレイク~2025年のQiita個人投稿 good/more ~ Good - 弊社Organizationの投稿数ランキングで1位に！ - アウトプットする背中を見せられた！
10. 10 © Link and Motivation Group アイスブレイク~2025年のQiita個人投稿 good/more ~ More - アドカレ3日目の枠を25日に投稿したこと - よくない背中を見せてしまった
11. 11 © Link and Motivation Group しゃべるテーマ
12. 12 © Link and Motivation Group しゃべるテーマ このテーマで喋り ます！
13. © Link and Motivation Group はじめに
14. 14 © Link and Motivation Group 2025年の自チームのAIに関する利用状況 私の開発チームでは実装の80~90%はAIにより生成
15. 15 © Link and Motivation Group 2025年の自チームのAIに関する利用状況 私の開発チームでは実装の80~90%はAIにより生成 ほとんどの開発はAIに任せられている！
16. 16 © Link and Motivation Group 2025年の自チームのAIに関する利用状況 私の開発チームでは実装の80~90%はAIにより生成 年初時点はどうだったか？
17. 17 © Link and Motivation Group 2025年1月時点の自チームのAIに関する利用状況 AIが使えているのは実装の10%未満
18. 18 © Link and Motivation Group 2025年1月時点の自チームのAIに関する利用状況 AIが使えているのは実装の10%未満 全然使えてなかった
19. 19 © Link and Motivation Group 2025年のAIに関する組織目標 弊社開発組織ではAIを使って開発生産性を2倍に向上させたい！ がその前段階として、まずはAIを全く使えていない状況を改善するために AIを開発業務に浸透させている（80%~）ことを目標にした！ AIを使っていない から AIを使っている AIを使っている から AIを使ってスピードを出 せている 一旦ここ！ 従来の開発 （1倍速） AIを使った開発 （1倍速 = 従来通りのパフォーマンス） AIを使った高速開発 （2倍速）
20. 20 © Link and Motivation Group 2025年のAIに関する組織目標 弊社開発組織ではAIを使って開発生産性を2倍に向上させたい！ がその前段階として、まずはAIを全く使えていない状況を改善するために AIを開発業務に浸透させている（80%~）ことを目標にした！ AIを使っていない から AIを使っている AIを使っている から AIを使ってスピードを出 せている 一旦ここ！ 従来の開発 （1倍速） AIを使った開発 （1倍速 = 従来通りのパフォーマンス） AIを使った高速開発 （2倍速）
21. 21 © Link and Motivation Group 普及のためにやったこと 2025年はAIを浸透させるために以下の取り組みを行いました！ - AI使い方勉強会の主催 - AIが利用するルール/ナレッジなどの整備 - AI利用率の集計方法の構築 - AIを使ったコードレビューの整備
22. 22 © Link and Motivation Group 普及のためにやったこと 2025年はAIを浸透させるために以下の取り組みを行いました！ - AI使い方勉強会の主催 - AIが利用するルール/ナレッジなどの整備 - AI利用率の集計方法の構築 - AIを使ったコードレビューの整備
23. 23 © Link and Motivation Group 普及のためにやったこと 2025年はAIを浸透させるために以下の取り組みを行いました！ - AI使い方勉強会の主催 - AIが利用するルール/ナレッジなどの整備 - AI利用率の集計方法の構築 - AIを使ったコードレビューの整備 今日は の2つの取り組みと、 「AIを開発に浸透させるのは個々人の”気合い”じゃないよね！」 という内容で話します！
24. © Link and Motivation Group AIを浸透させる上で躓いた課題
25. 25 © Link and Motivation Group AIを浸透する上で躓いた課題 チームにAIを浸透させる取り組みで以下がネックになりました 課題1 - ルール/ナレッジを拡充したのにAI利用率が全く伸びない 課題2 - AI利用がある程度進むとコードレビューが負担になる
26. 26 © Link and Motivation Group AIを浸透する上で躓いた課題 チームにAIを浸透させる取り組みで以下がネックになりました 課題1 - ルール/ナレッジを拡充したのにAI利用率が全く伸びない 課題2 - AI利用がある程度進むとコードレビューが負担になる 課題1から！
27. 27 © Link and Motivation Group 課題1「ルール/ナレッジを拡充したのにAI利用率が全く伸びない」 背景： - AI開発に必要な土台の整備はできた！ - 勉強会などを開催することでメンバーも理解している感があった！ メンバーにヒアリングした結果は...
28. 28 © Link and Motivation Group 課題1「ルール/ナレッジを拡充したのにAI利用率が全く伸びない」 背景： - AI開発に必要な土台の整備はできた！ - 勉強会などを開催することでメンバーも理解している感があった！ メンバーにヒアリングした結果は... - AIでコード生成した比率は10%以下なことが判明 - その理由は、AIによるコード生成の精度が低く、従来の人間のコーディン グに戻ってしまったこと
29. 29 © Link and Motivation Group 課題1「ルール/ナレッジを拡充したのにAI利用率が全く伸びない」 - そもそもAIの導入をしてチームは変化したのかがわからない - 自分が有効だと思うことをベースに対策しているため、自分だけが使いや すい環境になっていた - 自分は使いやすかったためメンバーからのFBの解像度が粗い
30. 30 © Link and Motivation Group 課題1「ルール/ナレッジを拡充したのにAI利用率が全く伸びない」 - そもそもAIの導入をしてチームは変化したのかがわからない - 自分が有効だと思うことをベースに対策しているため、自分だけが使いや すい環境になっていた - 自分は使いやすかったためメンバーからのFBの解像度が粗い 課題1の対策編！
31. 31 © Link and Motivation Group 課題1「ルール/ナレッジを拡充したのにAI利用率が全く伸びない」対策編 PRから「AI利用度合い」 「変更内容」を取得して原因を分析/改善した い！
32. 32 © Link and Motivation Group 課題1「ルール/ナレッジを拡充したのにAI利用率が全く伸びない」対策編 PR作成 PRレビュー AI利用度合 いをラベル付け PRマージ 変更内容を ラベル付け 定期的にPR を集計 PRにAIの利用に関するラベルを付与する運用を開始！
33. 33 © Link and Motivation Group 課題1「ルール/ナレッジを拡充したのにAI利用率が全く伸びない」対策編 PR作成 PRレビュー AI利用度合 いをラベル付け PRマージ 変更内容を ラベル付け 定期的にPR を集計 実装者が作成したPRのAI利用度合いを選択してラベル付与 ai AIによって100%のコードを生成 ai-assisted AIによって80%以上のコードを生成 tried-ai AIを試してみたが、結果的にかなりの手作業が発生した no-ai AIを使う必要がなかった
34. 34 © Link and Motivation Group 課題1「ルール/ナレッジを拡充したのにAI利用率が全く伸びない」対策編 PR作成 PRレビュー AI利用度合 いをラベル付け PRマージ 変更内容を ラベル付け 定期的にPR を集計 Github Actionsで変更内容に応じて自動でラベル付け impl:xxx どのディレクトリのファイルを修正したか（ex: models, services） change:xxx ファイルに対して追加/更新/削除の何を行ったか complexity:xx x どのくらいの数のファイルを修正したか
35. 35 © Link and Motivation Group 課題1「ルール/ナレッジを拡充したのにAI利用率が全く伸びない」対策編 PR作成 PRレビュー AI利用度合 いをラベル付け PRマージ 変更内容を ラベル付け 定期的にPR を集計 「AI利用度合い」 「変更内容」のラベルを集計！ AIを使ったが、かなりの手作業が生じたラベル「tried-ai」が 付与されたPRを中心に分析する！
36. 36 © Link and Motivation Group 課題1「ルール/ナレッジを拡充したのにAI利用率が全く伸びない」対策編 PR作成 PRレビュー AI利用度合 いをラベル付け PRマージ 変更内容を ラベル付け 定期的にPR を集計 「AI利用度合い」 「変更内容」のラベルを集計！ AIを使ったが、かなりの手作業が生じたラベル「tried-ai」が 付与されたPRを中心に分析する！ どのような変更内容でAIが使えていないか分析する ことで改善もできるように
37. 37 © Link and Motivation Group AIを浸透する上で躓いた課題 チームにAIを浸透させる取り組みで以下がネックになりました 課題1 - ルール/ナレッジを拡充したのにAI利用率が全く伸びない 課題2 - AI利用がある程度進むとコードレビューが負担になる
38. 38 © Link and Motivation Group AIを浸透する上で躓いた課題 チームにAIを浸透させる取り組みで以下がネックになりました 課題1 - ルール/ナレッジを拡充したのにAI利用率が全く伸びない 課題2 - AI利用がある程度進むとコードレビューが負担になる 続いて課題2!
39. 39 © Link and Motivation Group 課題2「AI利用がある程度進むとコードレビューが負担になる」 背景： - 課題1.のPDCAを回すことでAI利用率が上がった！ - 一方、AIでの実装が進むことでコードレビューがネックに！ AIによるコードレビューを導入したが...
40. 40 © Link and Motivation Group 課題2「AI利用がある程度進むとコードレビューが負担になる」 背景： - 課題1.のPDCAを回すことでAI利用率が上がった！ - 一方、AIでの実装が進むことでコードレビューがネックに！ AIによるコードレビューを導入したが... - ほとんどが一般的なコメントでレビューの速度・質が上がった気がしない （もはやLintチェック、解析系のライブラリでいいよね感）
41. 41 © Link and Motivation Group 課題2「AI利用がある程度進むとコードレビューが負担になる」 背景： - 課題1.のPDCAを回すことでAI利用率が上がった！ - 一方、AIでの実装が進むことでコードレビューがネックに！ AIによるコードレビューを導入したが... - ほとんどが一般的なコメントでレビューの速度・質が上がった気がしない （もはやLintチェック、解析系のライブラリでいいよね感） 課題2の対策編！
42. 42 © Link and Motivation Group 課題2「AI利用がある程度進むとコードレビューが負担になる」 コードレビューの目的を再定義！ 品質が担保されているか？を基準にAIを使うことに！
43. 43 © Link and Motivation Group 課題2「AI利用がある程度進むとコードレビューが負担になる」 コードレビューの目的を再定義！ 品質が担保されているか？を基準にAIを使うことに！ ⇨そのアプローチとしてテストコードをAIに追加させる
44. 44 © Link and Motivation Group テストコードから得られる恩恵 単一責任の原則に従っているかが明確 インターフェース/振る舞いが明確 結合度/凝集度が見えやすい 将来的なリファクタリングもしやすい
45. 45 © Link and Motivation Group テストコードをAIによって充足させる PR作成 CIキック テストケース分 析&表形式で 可視化してコ メント 不足した テストを拡充し たPR作成 テストケースを 中心に レビュー Github Actions Claude Devinでテストコードが網羅できる仕組 みを構築 実装者 レビュアー
46. 46 © Link and Motivation Group テストコードをAIによって充足させる PR作成 CIキック テストケース分 析&表形式で 可視化してコ メント 不足した テストを拡充し たPR作成 テストケースを 中心に レビュー 人間が読みやすいようにPRコメントにテストケースを出力 ケース漏れがあれば指摘 実装者 レビュアー
47. 47 © Link and Motivation Group テストコードをAIによって充足させる PR作成 AIレビュー CIキック テストケース分 析&表形式で 可視化してコ メント 不足した テストを拡充し たPR作成 テストケースを 中心に レビュー Devinが漏れているテストを追加するPRを作成 実装者 レビュアー
48. 48 © Link and Motivation Group テストコードをAIによって充足させる PR作成 CIキック テストケース分 析&表形式で 可視化してコ メント 不足した テストを拡充し たPR作成 テストケースを 中心に レビュー AIがテストコード解析 / 拡充 / 実行を回し、全てのテストが通ればレビュ ー依頼。 ※注 あくまで実装の進め方はTDD。AIは漏れているテストコードを拡充。 実装者 レビュアー
49. 49 © Link and Motivation Group テストコードをAIによって充足させる PR作成 CIキック テストケース分 析&表形式で 可視化してコ メント 不足した テストを拡充し たPR作成 テストケースを 中心に レビュー AIがテストコード解析 / 拡充 / 実行を回し、全てのテストが通ればレビュ ー依頼。 ※注 あくまで実装の進め方はTDD。AIは漏れているテストコードを拡充。 実装者 レビュアー レビュアーはテストケース（振る舞い）を中心にレ ビューする！！
50. © Link and Motivation Group おわりに
51. 51 © Link and Motivation Group 伝えたいこと 今日伝えたかったのは、 「AI活用は「気合」や「啓蒙」では広がらない」です。 闇雲に - 勉強会をやった - ルール・ナレッジを整備した でも AI利用率は伸びなかった。 まずちゃんと なぜやる？何を目標？何を計測？何を改善？を設計しよう！
52. 52 © Link and Motivation Group 2026年の展望 「開発生産性を2倍にしました 」の記事を書きます！ AIを使っていない から AIを使っている AIを使っている から AIを使ってスピードを出 せている ここを実現！ 従来の開発 （1倍速） AIを使った開発 （1倍速 = 従来通りのパフォーマンス） AIを使った高速開発 （2倍速）
53. © Link and Motivation Group 告知系
54. 54 © Link and Motivation Group 1つだけ告知を…！ • リンモチ、採用・広報頑張ってます！ • もしよければ、「技術広報公式X」のフォローをお願いします！