Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
CompanyDeck_MAP4
Search
map4
August 26, 2024
8.3k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
CompanyDeck_MAP4
map4
August 26, 2024
More Decks by map4
See All by map4
CompanyDeckForJoining_map4
map4
0
57
Featured
See All Featured
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
330
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
360
Making Projects Easy
brettharned
120
6.8k
Between Models and Reality
mayunak
4
500
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.9k
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
410
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
940
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
330
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
8.1k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
22k
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
109
250k
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
4
540
Transcript
COMPA N Y PRO F I L E 01
Company Information / History Vision, Mission and Values / Our
Team ABOUT US MAP IV Engine / SEAMS / Eagleye / Atomic Engine / Autoware SI / Data Production PRODUCT & SERVICE Our Technologies / Business Fields / List Strengths / Solutions PORTFOLIO Organization Chart / Statistics ENVIRONMENT Hiring Process / We are Hiring! /SNS HIRING CO N T E N T S 02 © M A P I V, I n c .
ABOUT US 03 © M A P I V, I
n c .
代表取締役 橘川 雄樹, 田中 一喜 設立 2016年9月1日 本社 愛知県名古屋市中区錦2-19-1 名古屋鴻池ビルディング2階 事業内容 • 空間知能のR&D・ ソフトウェア提供
• 3次元データ計測システムの開発 • 3D LiDARの販売 • 3次元地図データ作成・ ラベリング • 自動運転システム開発・実証支援 従業員数 50 ウェブサイト https://www.map4.jp 空 間 知 能 の 研 究 開 発・社 会 実 装 を 進 める ディープテック ABOUT US A BO U T U S C o m p a ny I n f o r m a t i o n 0 4 © M A P I V, I n c .
設立以降、 自動運転領域を中心にさまざまな領域へ の技術導入を進め、 事業領域を拡大してきました。 HISTORY 2023 2022 2024 本店 ・
本社を伏見オフ ィ スに移転 株式会社パーセプションエンジン と 事業統合 さらなる事業拡大に奔走中 2020 株式会社マッ プフォー設立 初の正社員入社 (+4名) MAP IV Engine リ リース Eagleye オー プンソース公開 2016 A BO U T U S H i s t o r y 05 © M A P I V, I n c .
VISION MISSION 社会の変革と創造へ、 技術で導く。 Lead societal transformation through technological innovation.
あらゆる産業に不可欠な空間知能を追求する。 Map unexplored sectors of the industry employing dimensional intelligence to discover groundbreaking solutions. GOALSOF OUR TEAM A BO U T U S V i s i o n/M i s s i o n/Va l u e s 0 6 © M A P I V, I n c .
LEADER SHIP R&Dに強みを持つマップフォーのリーダー陣。 2012年豊田通商株式会社に入社し、製 造 業を中 心としたトレーディング 事 業 、
オペレーション管 理・経営 合 理 化 、新 規事 業 開 発 、M & A 、国 家プ ロジェクト推進など、 幅広い業務に従事。 2 0 2 0 年からマップフォー C O Oを務め、2 0 2 4 年 6月よりC E Oに就任。 MBA(経営学修士)、 中小企業診断士 Kazuki TANAKA CEO Yuki KITSUKAWA CEO Abraham CANO CTO メキシコ出身。名古屋 大 学 大 学 院 情 報 科 学 研 究 科情 報システム学 専 攻 博士課 程 修了( P h . D.) 。専 門はA DA Sおよび自動運転システムのためのセン シング、環 境 認 識 、 センサーキャリブレーション 技 術 。パー セプションエンジン元 代 表 取 締 役 。 2 0 2 2年の会 社 統 合以 降は 、 C T Oとしてマップフ ォーの技 術開発 全 体を統括。 名古屋 大学大学院 情 報科 学 研究 科情 報システム 学 専 攻 修 士 課 程 終了。専 門は自動 運 転 システム のための3次元 地図・位置推定技 術。T I E R I V C E O 加藤真平の研究グループに所属しており、 A u t o w a r e 初 期 開 発メンバー。2 016 年にマップ フォー設 立 。技 術開発をリードする傍ら全社の人 材マネジメント、 カルチャー創生を統括。 A BO U T U S O u r Te a m 07 © M A P I V, I n c .
PORTFOLIO 0 8 © M A P I V, I
n c .
実 世 界 の あら ゆる3次 元 空 間 情
報 認 識 技 術 で ある 「 空 間 知 能 」 の 研 究 開 発 をして います。 自 動 運 転 、 土 木・測 量 、 インフラ点 検 、 X R をはじめとする、 各 産 業 を 変 革 する大きな 可 能 性 を 秘 め て います。 High-precision High-speed 3D Mapping Technology •MAP IV Engine •SEAMS, SEAMS LV MAPPING High-accuracy Localization Technology •Eagleye LOCALIZATION High-precision Sensors Calibration Technology •Proton Engine SENSING High-precision Real-time 3D Perception Technology •Atomic Engine PERCEPTION DIMENSIONAL INTELLIGENCE P O RT F O L I O O u r Te c h n o l o g i e s 0 9 © M A P I V, I n c .
空 間 情 報 を 必 要とするあら ゆるフィー ルドに お
い て、 3次 元 地 図 から 産 業 構 造 の 変 革 をリードします。 ࣗಈ ӡ స ࣗ ҠಈϩϘοτ ਤɾଌྔ Πϯϑϥݕ ݐ ங 93ɾσδλϧπΠϯ P O RT F O L I O B us i n e s s F i e l d s 10 © M A P I V, I n c .
LIST STRENGTHS 新たな技術開発によ り、 最大で業界標準の 1/100の価格設定を実現しました。 革新的なプライ シング 常に最新の技術動向をキャッチアッ プし、
プ ロダク ト開発に反映し続けています 。 業界最先端の技術力 スター ト アッ プならではのフラッ トな組織構 造によ り最適 ・最速な対応をし ています 。 柔軟 ・ スピーデ ィな対応 ”社会から必要とされるR&D”にこだわり業 界課題に真摯に向き合っています 。 社会還元志向 様々なバックグラウン ド ・ 専門知識を持つメ ンバーが斬新なア イデアを生み出します 。 ダ イ バーシテ ィ グルー プ ・ パー トナー組織それぞれの強みを 融合したワンス ト ッ プソリ ューション 。 高いグルー プシナジー クライアン トから見たマッ プフォーの強み SO LU T I O N S L i s t S t re n g t h s 11 © M A P I V, I n c .
01 #M&L 02 #S&P 03 #ADI PORTFOLIO 1 2 3
4 M A P P I N G & L O C A L I Z A T I O N S E N S I N G & P E R C E P T I O N A U T O N O M O U S D R I V I N G I N T E G R A T I O N D A T A P R O D U C T I O N • 3次元地図作成ソフトウェア M A P I V E n g i n e • 地図データ計測システム S E A MS , S E A MS LV • G N S S/I N Sソフトウェア E a g l eye • リアルタイム物体認識ソフトウェア A t o m i c E n g i n e • インフラ設置型路 側協調ユニット スマートポール • H e s a i Te c h n o l o g y社製 3D L i DA R • OS S自動運転ソフト 「A u t owa re」 システム開発・実装サポート • 3次元地図(ベクターマップ) /3Dモデル作成 • 2D/3Dアノテーション (カメラ画像・L i DA R点群) P O RT F O L I O S o l u t i o n s 12 © M A P I V, I n c .
PRODUCT & SERVICE 13 © M A P I V,
I n c .
SE A MS S m a l l , E
a s y a n d A l l - a ro u n d M a p p i n g Sys t e m 3次元地図作成用データ計測システム A b o u t “S E A M S” 3D - L i DA RによるS L A M技 術を使 用した3次元 地図データ計測システム。 ウェアラブルモデル ME 、 車載モデル L Xの2つのモデルがあります。 Key Fe a t u r es • 3D - L i DA R 、 G N S S 、IMU、RG Bカメラを搭載 • 取得データをM A P I V E n g i n eで処理することで高精度3次元点群を作成可能 • 地図情報レベル250(水平位置標準偏差0.12m以内)の精度に準拠 • 標定点補正により絶対精度±5c m以内まで精度調整可 • 軽 量・コンパクトで高可搬性 • スマートフォン・タブレット端末からデータ計測開始・終了操作が可能 01 #M&L ウェアラブルモデル ME バックパック ウェアラブルモデル ME ハンディ 車載モデル LX SO LU T I O N S 14 © M A P I V, I n c .
M AP IV E ngine S L A Mベース3次元点群地図作成ソフトウェア A
b o u t “M A P I V E n g i n e” 車両やバックパック、 ドローンに搭載された3D L i DA Rを用いて計測されたデータから 高精度かつ高速に3次元点群を作成する点群処理ソフトウェアです。 S L A M技 術をベースとしたマップフォー独自開発のアルゴリズムを使 用しています。 Key Fe a t u r es • 地図情報レベル250(水平位置標準偏差0.12m以内)の精度に準拠 • マルチスレッド、 G P Uを用いた並列計算による高速 処理が可能 • 車両、 ロボット、 バックパック、 ドローンなどの各種計測方法に対応 • G N S S 、IMUを用いた絶対座標付与・高精度化 • カメラ画像を用いた点群着色 • L i DA Rデータを用いた既存点群の差 分検出・更新 01 #M&L STEP 1 「SEAMS」 で点群データ収集 STEP 2 「MAP IV Engine」 でデータ作成 STEP 3 標定点における後処理補正 SO LU T I O N S 15 © M A P I V, I n c .
Eagleye 車両向け高精度位置推定システム A b o u t “ E a
g l eye” 安 価なG N S S受信 機とIMUを活用した、 車両向け高精度位置推定(複合 航法)シス テム。名城 大学 目黒研究室と共同開発。独自開発のアルゴリズムにより、安定したレ ーンレベルの位置推定精度を実現しました。 E a g l eye E C U G N S S 、IMU、 C A Nデータの取得と E a g l eye処理が可能な、 センサー・E C U キット。 L ow - c o s t s e n s o r s E a g l eye A c c u r a c y M M S P r i c e 10 0M 10 0 K H i g h L ow 01 #M&L SO LU T I O N S 16 © M A P I V, I n c .
PRO D U C T S S E A
MS A tomic E ngine リアルタイム環境認識ソフトウェア A b o u t “A t o m i c E n g i n e” L i DA R 、 カメラ、Ra d a rなどのセンサデータから対象物を検出・識 別する独自開発の 物体 検出ソフトウェア。検出された物体の速 度を追 跡・推定することも可能。 Key Fe a t u r es • 3次元地図との統合でオブジェクトのトラッキング性能が向上 • 新たなセンサ追 加や認識クラス作成などカスタマイズ可能 • ROS1/ROS2のA u t owa reと互換性があり、用途 別にオンライン/オフラインのモ ード選択が可能 • オンラインモード:リアルタイムに動作し、 自動運転システムやスマートポールシス テムへの組み込み、 各種機能モジュール(自己位置推定機能など) と連携可能 • オフラインモード:後 処理 解 析により高精度化。機械学習用データセットとして利 用可能 02 #S&P SO LU T I O N S 17 © M A P I V, I n c .
Sys tem Integra tion 自動運転システム開発・実装 支援 Fu l l S
t a c k S o l u t i o n w i t h AU TOWA R E 自動運転オープンソースソフトウェア「A u t owa r e」を用いた自動運転車両構築、走行 環境に合わせた車両適合、 シミュレータを活用したシナリオ評 価、 現 地オペレーショ ン対応等、 自動運転システム開発を幅広くサポートしています。 03 #ADI SO LU T I O N S 18 © M A P I V, I n c .
Da ta Produc tion データ計測・地図作成サービス M a p p i
n g a n d D a t a P r o d u c t i o n ユーザーニーズに合わせて、 高精度3次元 地図のデータ計測からデータ作成まで、 ワ ンストップで提 供します。 01 #M&L 点群データ計測 点群地図 (PCD,LAS) 作成 ベクターマップ (Lanelet2) 作成 3Dモデル作成 SO LU T I O N S 19 © M A P I V, I n c .
ENVIRONMENT 20 © M A P I V, I n
c .
BOARD OF DIRECTORS Engineering Solution Development Spatial Data Technologies Corporate
Design Mapping & Localization Sensing & Perception System Integration Web Business Development Spatial Data Production Spatial Technologies Solution Scaling E N V I RO NME N T O rg a n i z a t i o n C h a r t 21 © M A P I V, I n c .
エンジニア職種比 Engineer-to-Employee Ratio 32 平均年齢 Average Age 最年少チームリーダ Youngest Team
Leader 最年少役員 Youngest Board Member 33 27 50 従業員数 Member 4 博士学位取得者 PhD 8 インターン→正社員転換 Intern to Full-time Employee ※予定を含む E N V I RO NME N T S t a t i s t i c s 22 © M A P I V, I n c .
HIRING 23 © M A P I V, I n
c .
応募から内定までおよそ 3 ~ 4 週間。 最終面接は対面で実 施します。 Apply Document Screening
Interview Offer 応募 書類選考 面接(2~3回) 適性検査(SPI) 内定 H I R I N G H i r i n g P ro c e s s 24 © M A P I V, I n c .
募集中のポジションはこちら h t t ps://h e r p.c a re
e r s/v1/m a p 4 H I R I N G We a re H i r i n g ! 25 © M A P I V, I n c .
各S N Sでも情報発 信しています。 ぜひご覧ください。 S N S 26 ©
M A P I V, I n c .
COMPA N Y PRO F I L E 27