集める・貯める・見る ── AI 時代の CloudWatch

AWS 秋のクラウドオペレーション祭り 2026 〜AI をクラウド運用にも活用しよう〜 登壇資料

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1. AWS 秋のクラウドオペレーション祭り 2026 集める・貯める・⾒る ── AI 時代の CloudWatch 障害調査を速くする CloudWatch の収集と可視化 Hiroko Umetsu Amazon Web Services Japan G.K. Solutions Architect © 2026, Amazon Web © 2026, Services, Amazon Inc. or Web its Services, affiliates.Inc. All or rights its affiliates. reserved.All rights reserved.
2. ⾃⼰紹介 梅津 寛⼦ Umetsu Hiroko アマゾンウェブサービスジャパン ソリューションアーキテクト 経歴 ゲーム会社でオンラインゲームのインフラエンジニアを担当した後、ゲーム業界を中⼼とした お客様むけに技術⽀援を⾏ってまいりました。主にインフラの設計・構築・運⽤の経験から、 お客様のさまざまなニーズに合わせたご提案を得意としております。2025年4⽉にAWSへ⼊社 し、現在に⾄ります。 好きなAWSサービス Amazon CloudWatch © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
3. このセッションの対象者とゴール FOR GOALS AWS 上のサービスを 運⽤している⽅ 01 AI と⼈の分担が分かる 02 テレメトリの集め⽅が分かる 03 明⽇やることが 1 つ決まる ✓ 障害対応を持っている ✓ ログのコストが気になる ✓ AI の任せ⽅に迷っている © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AI に任せること、⼈が⾒るところ 調査に効くデータを、どこに・どう集めるか ⾃分の環境で最初に打つ⼿
4. 障害対応の時間は、どこで消えているか Time To Resolve 短縮の鍵は「初動」と「調査・切り分け」 障害発⽣ 発報 初動 調査・切り分け 復旧 ⻑期化要因 1 ⻑期化要因 2 ⻑期化要因 3 アプリが複雑 ツールが分散 属⼈化 どこが原因か、切り分けだけ ツールを⾏き来し、突き合わ 追えるのは 1 ⼈。その⼈が休 で時間が溶ける せは頭の中 むと⽌まる 3 つとも「⼈が調査している」前提。だから AI に任せたい © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
5. 調査を AI に任せる ── AWS DevOps Agent 詳しくは本⽇の DevOps Agent セッションで テレメトリを 読む 影響範囲を 絞る ログ／トレース 変更履歴 メトリクス トポロジーと 根本原因を 分析 緩和プランを 出す 検証・切り戻し ⼿順まで ⼊⼝はテレメトリ。AI が読めるデータがなければ、調査は始まらない 出典: AWS DevOps Agent — 機能 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
6. 3 種のテレメトリが揃っていたから、約 10 分で届いた 弁護⼠ドットコム様の事例 メトリクス 変更履歴 トレース 劣化を数字にできた 時刻が⼀致した 原因の形が⾒えた 平均 2.8 倍、P99 4.3 倍に悪 直前のデプロイ完了と、劣 N+1 問題。1 ページあたり 化。リクエスト数は安定 化の開始が⼀致 20 回以上の追加クエリ AI の調査が届く範囲は、集めてあるテレメトリで決まる 出典: 寄稿︓弁護⼠ドットコムにおける AWS DevOps Agent の活⽤事例（AWS ブログ, 2026-07-27） © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
7. テレメトリが⾜りないと、AI でも根本原因に届かない テレメトリ 仮説を 根本原因に ⼈が 復旧が 不⾜ 絞れない 届かない 調べ直す 遅れる AI も⼈も同じ さきほどの事例 ⾜りないと 揃っていると ログだけ → どこが原因か分からない メトリクスで「いつ・どれだけ」 メトリクスだけ → なぜ遅いか分からない トレースで「どこで・なぜ」 だから先に、集める・貯める・⾒る の⼟台を整える 出典: 寄稿︓弁護⼠ドットコムにおける AWS DevOps Agent の活⽤事例（AWS ブログ） © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
8. オブザーバビリティを 3 つのレイヤーで整理する ① 収集 ② 蓄積 ③ 可視化・調査 主要アップデート アプリ／インフラ EC2・EKS・Lambda 主要アップデート CloudWatch エージェント OTLP で送る CloudWatch 3 シグナルを 1 か所に CloudWatch Omni ⼈が⾒る UI 主要アップデート Logs Intelligent Tiering 古いログを⾃動で安く 主要アップデート AWS DevOps Agent AI が調べる どのレイヤーにも、今年の主要アップデートがある 出典: Amazon CloudWatch — OpenTelemetry サポート © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
9. ① 収集 ── 3 シグナルとも OpenTelemetry でそのまま送れる CloudWatch エージェント アプリ／インフラ OTel SDK で計装 AWS マネージドの OTel Collector OTLP エンドポイント HTTP・SigV4 CloudWatch ログ／メトリクス／ トレースを 1 か所で 属性をそのまま持てる gRPC は⾮対応 150 ラベルまで。Pod 名やリクエスト ID も OTLP/HTTP のみ。認証は SigV4 ⚠ トレースは、送る前に Transaction Search の有効化が必要 出典: Amazon CloudWatch — OpenTelemetry サポート © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
10. 集めたデータは、CloudWatch コンソールでもすぐ調べられる メトリクス ログ トレース Query Studio Log Analytics Transaction Search PromQL・SQL で クエリして可視化 Facets で絞り込み AI がクエリを書く 遅い区間と SQL まで スパンで辿る ドキュメント › ドキュメント › ドキュメント › 2026/6 GA © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
11. ② 蓄積 ── CloudWatch Logs Intelligent Tiering 「ログ代が怖くて保持期間を短くし、調べたいときには消えている」 こんな場⾯で Standard Infrequent Access 直近 30 ⽇ 30 ⽇アクセスなし Archive Instant Access 90 ⽇アクセスなし クエリすると Standard に戻る 運⽤への影響 設定する場所 調べ⽅は変わらない コンソールの「設定」から 1 回 どの階層も同じクエリで、遅延なく検索。有効 CloudWatch → 設定 → ログ → Intelligent 化も階層移動も無料 Tiering を有効化。全ロググループに効く 出典: Optimize storage costs with Amazon CloudWatch Logs Intelligent Tiering © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
12. ③ 可視化 ── Amazon CloudWatch Omni とは 主要アップデート 2026 年 9 ⽉ GA。CloudWatch のデータを⾒るための、AI 込みの新しい UI 独⽴した Web UI AWS コンソールの外 CloudWatch CloudWatch Omni いまのデータ （そのまま） 同じデータを 別の UI から⾒る IDE 拡張（無料） VS Code / Cursor / Kiro 書かなくていい コンソールの外 AI が代わりに操作する ⾒せたい⼈に⾒せられる 聞くとクエリを書いて実⾏し、画⾯も切り替える 開発者や QA に、マネコン権限を渡さず共有 ★ 有効化しても、既存の CloudWatch は何も変わりません 出典: Amazon CloudWatch — CloudWatch Omni © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
13. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 出典: Amazon CloudWatch — Set up Omni
14. Omni でできること ── 作らなくても、聞けば出てくる 依存関係を⾃動発⾒ ホーム: ⼊⼝が最初から並ぶ SQL と PromQL ⾃然⾔語で聞ける 聞くと PromQL を組んで表で答える 注意: メトリクスは OTel 形式のみ（EMF・PutMetricData は⾒えない） 出典: Amazon CloudWatch — CloudWatch Omni © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
15. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 出典: Amazon CloudWatch — CloudWatch Omni
16. AI エージェントも、アプリと同じ画⾯で⾒る 同じ⼊⼒でも毎回ふるまいが変わる。エラー率だけでは、答えの正しさは分からない ① トレースを開く ⼊⼒と出⼒を⾒る ② AI で⾃⼰採点 正しさ・⼀貫性 ③ 新旧を⽐べる 退⾏しない⽅を出す 劣化を⾒つけたら ① へ戻る 品質スコアが、レイテンシ・エラーと同じトレースに並ぶ AgentCore Observability のトレースは、追加の計装なしで Omni に表⽰される 出典: Introducing Amazon CloudWatch Omni（AWS Cloud Operations Blog） © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ④ 本番で⾒張る 劣化を先に検知
17. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 出典: Amazon CloudWatch — Monitor AI agents
18. 料⾦とリージョン 提供は us-east-1 / us-west-2 / eu-west-1。東京リージョンは、もう少しお待ちください 項⽬ 従来の CloudWatch Omni ログ・トレースのクエリ スキャン量で課⾦ 取り込み量の 5 倍まで無料 メトリクス（PromQL） 100 万サンプルあたり $0.01 従来と同じ ダッシュボード・アラート 無料枠を超えると課⾦ 無料 ※ 取り込みと保存は、従来と同じ CloudWatch の標準料⾦ ※ Space を作ると、EC2・RDS などのメトリクスの OTel 変換分に取り込み料⾦ 無料トライアル: $1,000 クレジット（30 ⽇間） 対象は OpenTelemetry テレメトリの取り込みだけ 出典: Amazon CloudWatch Omni pricing © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
19. まとめ ── 明⽇からの 3 ⼿ STEP 1 収集 STEP 2 蓄積 STEP 3 可視化 OTLP で集める ログを消さずに貯める Omni で⾒てみる CloudWatch エージェント経由 Intelligent Tiering をオン IDE 拡張は無料 トレースは先に 保持を短くしない 調査は Transaction Search を有効化 DevOps Agent に任せる AI の調査が届く範囲は、集めてあるテレメトリで決まる 出典: OpenTelemetry サポート ／ Logs Intelligent Tiering © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. ／ CloudWatch Omni
20. Thank you! © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
21. Appendix © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
22. Appendix ── 3 つの AI エージェントの違い 観点 Omni agent CloudWatch investigations AWS DevOps Agent タイプ 対話型アシスタント 調査に特化したアシスタント ⾃律して動くチームメイト きっかけ チャット チャット・コンソール・アラーム アラーム（webhook 経由）・チ ケット連携・⼿動 ⾒る範囲 Space のテレメトリと リソースの関係 CloudWatch テレメトリ AWS Health・CloudTrail CloudWatch・AWS リソース・ CloudTrail ＋他社ツールやリポジトリ Omni は DevOps Agent と接続すると、根本原因の分析を DevOps Agent に任せられる 出典: Amazon CloudWatch — CloudWatch Omni © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
23. Appendix ── Omni から⾒えるメトリクス OTLP OTel SDK / Collector OTLP で送信 CloudWatch Omni PromQL で⾒える OTel enrichment Vended metrics EC2・RDS など CloudWatch PutMetricData / EMF EMF・PutMetricData は 従来のカスタムメトリクス Omni から⾒えない Vended metrics は Space 作成時に OTel 形式へ変換され、その取り込み料⾦がかかる 出典: Amazon CloudWatch — CloudWatch Omni © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.